人工智能在教研過程中發揮怎樣的作用？新技術如何利于素養成長型課堂？10月24日，北京市“教研共同體”全域教研活動第三站走進東城。本次活動以“人工智能助力循證教研，構建素養成長型課堂”為主題，以百節課生動呈現了東城區“素養成長型課堂”中一節好課的演進過程，以及對于人工智能賦能教研模式創新的探索與思考。

引入人工智能，東城區創新“人機聯研”教研形式

活動中，來自東城41所學校的92位一線教師和9位區級教研員，首次以“人機聯研 即時議課”的創新教研形式，共同呈現了覆蓋全學段、全學科的101節研究課。

在廣渠門中學，東城教科院研究員閆猛帶來一節物理課《透鏡》。通過拆解望遠鏡，讓學生直接感知透鏡作用，激發透鏡學習興趣。

課后，在AI的幫助下，即時生成了這節課的人工智能課堂分析報告。報告從課堂結構、教師行為分析、教師語言分析、師生問答分析、核心素養落實情況、改進建議等方面，對這節課的教學情況和教學效果進行全面復盤，幫助教師提升教學能力。

“人工智能的引入，使我們的教學更加具有精準性。”閆猛表示，在作業批改中引入人工智能，可以做到學生的每一份作業都進行電腦掃描，老師可以及時得到系統里每一個知識點的數據，也減輕了老師的負擔。“此外，人工智能也促進了老師專業素質的成長，幫助教師改進教學環節。”

廣渠門中學教師楊若晨也在活動當日帶來一節高三數學公開課。“為了更好地服務教學，教師要不斷改善自己的教學習慣，優化自己的教學預設。從這兩個方面來說，我覺得人工智能可以帶來非常大的幫助。”楊若晨表示，人工智能能夠提供不一樣的視角和觀點，讓教師的課前預設更加充分，在上課過程中給學生拋出來的問題更有針對性。同時，借助人工智能，教師可以更敏銳地捕捉到自己平時的教學習慣，有針對性地進行改善。

東城區教育科學研究院副院長張述林介紹，“人機聯研 即時議課”實現了一堂課的循證教學研究，并通過循證教研將一堂好課的生成演進過程進行了“可視化”呈現。“人機聯研”議課環節依托“1+1+5”模式，由1位區教研員主持，在授課結束后，基于1份課后由技術人員即時生成的人工智能課堂分析報告，從學生、現場聽課教師、市級教研專家、授課教師、技術人員5類角色的視角，將教師經驗與技術數據有效結合，就課上教師的教法與學生的學法進行了更為科學高效的分析。

在9節公開課的籌備與展示過程中，教研員與授課教師通過現場診斷、現場改課、實踐改進三個環節，逐步進行了一堂好課的循證優化。其中，人工智能技術就歷次試講的數據進行橫向對比分析，教研員進行數據的解讀，教師則根據數據與聽課評議進行課堂改進，整個環節實現了“改什么，怎么改，改得如何”的可視化演進。

“技術如何利于素養成長型課堂？我們的老師只有一雙眼一個腦，實際上是很難照顧全課堂上的每一位學生，所以我們要借助技術工具，借助人工智能。核心的思想就是‘為我所用’，讓人工智能助力我們解決課堂的一些問題，最后核心的問題解決者還是老師。”張述林說道。

循證教研助力建設素養成長型課堂

會上，東城區教育科學研究院院長崔楚民作主旨報告。崔楚民介紹，2024年7月，北京市教委發布《北京市深化基礎教育課程教學改革實施方案》，在育人目標上，方案強調要進一步完善“學生核心素養培養機制”，在重點任務上，強調要實施“學生素養提升行為”。“這需要我們思考如何通過‘教’與‘學’將課堂內容轉化為素養發展。”

循證教研，是借助證據推進教研科學化和專業化的活動。在數字化時代，技術賦能為開展循證提供了便捷高效的工具。“要想科學規范地開展循證教研，首先需要考慮的是如何建立一套評價標準。”崔楚民表示，今年，東城教科院將義務教育階段的課堂教學評價標準升級為2.0版本，更加注重對于學生素養發展的評價。“自本學期開始，中教研、小教研基本實現了循證教研在教研活動中的全覆蓋，使東城教研邁出了全域循證的一大步。”

本次活動中，東城區101節素養成長型課堂的呈現，以學科實踐為抓手，建立了學習中心課堂，關注學生在課堂中開展主動性、建構性、交互性和實踐性學習。從有效教學轉為學習設計，推動教學數字化轉型，實現“教、學、評”一體化，提升教師數字化教學能力。此外，聚焦知識建構與素養生成一體化，讓學生經歷真實實踐、解決復雜問題、完成表現性任務，走向深度學習，實現概念性理解和核心素養持續性、螺旋式上升發展。

記者了解到，2024年，東城教科院《人工智能支持循證教研視域下素養成長型課堂模型建構研究》成功立項為北京市教育科學規劃重點課題，未來五年，將在素養成長型課堂模型建構、人工智能支持的循證教研體系建構等方面開展更多實踐探索。