7月9日，第一屆全國(guó)體育人工智能大會(huì)在北京首都體育學(xué)院開幕，會(huì)議聚焦人工智能技術(shù)在體育領(lǐng)域的應(yīng)用以及體育人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)，來自體育和智能科技領(lǐng)域的專家學(xué)者交流研究成果，分享實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，探討優(yōu)化策略。

與會(huì)專家分享體育人工智能技術(shù)實(shí)踐探索

此次大會(huì)由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦，首都體育學(xué)院等承辦，主題為“健體·智慧·融合”，共設(shè)置了6場(chǎng)大會(huì)報(bào)告、四個(gè)專題論壇的56個(gè)專題報(bào)告以及148篇壁報(bào)展示。當(dāng)天，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)體育人工智能專委會(huì)正式揭牌成立。

第一屆全國(guó)體育人工智能大會(huì)在北京首都體育學(xué)院舉行。新京報(bào)記者 蘇季 攝

大會(huì)上，專家們就人工智能技術(shù)在體育領(lǐng)域的研究和應(yīng)用前景進(jìn)行了分享。首都體育學(xué)院黨委書記何明介紹，首都體育學(xué)院堅(jiān)持面向世界體育科學(xué)技術(shù)前沿、面向國(guó)家重大戰(zhàn)略需求等，在全國(guó)首創(chuàng)提出“體醫(yī)工融合創(chuàng)新發(fā)展”的辦學(xué)思路，推進(jìn)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究，開展重點(diǎn)領(lǐng)域科研攻關(guān)。

國(guó)務(wù)院參事、中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)戴瓊海認(rèn)為，人工智能作為全球競(jìng)相爭(zhēng)奪的科技制高點(diǎn)，已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，在人類未來發(fā)展進(jìn)程中將發(fā)揮不可替代的重要作用。他對(duì)人工智能技術(shù)在競(jìng)技體育、全民建設(shè)、學(xué)校體育等領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用示范進(jìn)行了梳理。

中國(guó)科學(xué)院院士胡海巖介紹了從科技手段介入體育應(yīng)用場(chǎng)景研究以及從研究對(duì)象本身尋找研究方法的兩種范式。比如，清華大學(xué)等高校承擔(dān)了一批科技專項(xiàng)，顯著提升了我國(guó)冰雪運(yùn)動(dòng)的科技水平，首都體育學(xué)院先后成立了體育人工智能研究院和體醫(yī)融合創(chuàng)新中心，確立了融合創(chuàng)新發(fā)展思路。

促進(jìn)學(xué)科融合，加快體育人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)

大會(huì)上，國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)委員黃漢升介紹了體育人工智能研究生培養(yǎng)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)。他指出，首先，體育人工智能方向?qū)熛∪?。人工智能領(lǐng)域的頂尖專家大多在計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和技能是開展高質(zhì)量人工智能研究的必要條件，相比之下，體育學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)人工智能專家數(shù)量太少，大多集中在運(yùn)動(dòng)人體科學(xué)領(lǐng)域，師資力量薄弱。其次，體育學(xué)研究生知識(shí)背景差異。人工智能的核心理論、方法、技術(shù)主要源于計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科，由于體育學(xué)是一門偏重實(shí)踐、應(yīng)用的學(xué)科，缺乏足夠的計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程背景知識(shí)，這使得他們?cè)诶斫夂蛻?yīng)用這些人工智能技術(shù)時(shí)存在一定的困難。此外，體育人工智能研究平臺(tái)太少。

黃漢升認(rèn)為，應(yīng)從頂層設(shè)計(jì)，利用國(guó)家學(xué)科制度助力體育人工智能研究生人才培養(yǎng)，同時(shí)打通渠道，通過學(xué)科交叉融合培養(yǎng)體育人工智能專業(yè)人才，打造具有影響力的體育人工智能人才培養(yǎng)平臺(tái)等方面，加快體育人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)。

就如何打通渠道，他表示，首先，必須打破原有學(xué)科的界限，體育學(xué)應(yīng)當(dāng)主動(dòng)走出原有的學(xué)科邊界，積極學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域的理論、技術(shù)、方法，如深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等，鼓勵(lì)體育專業(yè)研究生跨出學(xué)科，學(xué)習(xí)人工智能方面的知識(shí)和技能，如編程能力，數(shù)據(jù)分析技能等。其次，可以在體育學(xué)下設(shè)一個(gè)體育人工智能或者體育工程技術(shù)二級(jí)學(xué)科，或者將體育學(xué)置于新設(shè)的交叉學(xué)科門類下，通過擴(kuò)大學(xué)科招生口徑，吸引人工智能應(yīng)用技術(shù)相關(guān)方向的專家在體育學(xué)一級(jí)學(xué)科下招收研究生。此外，通過產(chǎn)學(xué)研融合引導(dǎo)研究生關(guān)注體育人工智能領(lǐng)域。在現(xiàn)有的四個(gè)體育學(xué)二級(jí)學(xué)科下的研究生，可以通過與產(chǎn)業(yè)界專家和實(shí)踐者直接交流，參與自己研究方向相關(guān)的體育人工智能項(xiàng)目的開發(fā)，增強(qiáng)實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維，將自己熟悉的研究領(lǐng)域和人工智能相結(jié)合。