近日，由中國人工智能學會發起主辦的2023年度“吳文俊人工智能科學技術獎”頒獎典禮在蘇州舉行，共70個項目及個人獲評“吳文俊人工智能科學技術獎”。東南大學電氣工程學院教授葉宇劍的成果“適應新型電力系統的多層次統一電力市場智能運營關鍵技術研究”、網絡空間安全學院副研究員董璐的成果“無人集群協同決策”分別榮獲“吳文俊人工智能科學技術獎優秀青年獎”，由研究生院常務副院長耿新指導的博士研究生王靖的學位論文《基于標記分布學習的K近鄰分布》榮獲“吳文俊優秀博士學位論文提名獎”。

葉宇劍長期致力于新一代人工智能技術與電力能源領域的跨學科交叉融合研究。他結合國外求學工作所掌握歐美國家的先進技術與寶貴經驗與我國電力系統市場化與數字化轉型的實際需求，提出了“適應新型電力系統的多層次統一電力市場智能運營關鍵技術研究”，覆蓋電力批發、零售及本地市場層級。他在傳統基于解析優化的技術路線與人工智能技術有機融合，攻克了市場分層運營面臨的多源時空不確定性感知能力弱、策略泛化能力差、策略協同算法可擴展性低、隱私泄露等難題。基于該成果，進一步拓展延伸到新型電力系統安全智能調度、智慧電力—交通系統協同優化、智慧電力—算力協同優化等領域，支撐我國能源電力低碳化轉型，支撐雙碳目標實現。

董璐長期從事人工智能、多智能體強化學習、非線性系統最優控制等方面的研究工作。研究方向從國家需求出發，真正解決實際問題，研究成果受到國內外同行的廣泛認可，在國際頂級期刊和重要學術會議上發表了40余篇SCI論文。深入研究了基于事件觸發的自適應動態規劃方法的理論基礎及應用，提出了一種新的事件觸發自適應動態規劃算法，并且從理論上證明了該算法能夠保證整個閉環系統的穩定性，為復雜非線性系統的分析與控制提供了新的設計思路和實現方法。在此基礎上相繼開展了受限單智能體優化問題研究、協作多智能體優化問題研究以及任務遷移多智能體優化問題研究。 為解決實際工程問題的復雜性、非線性、約束性以及建模困難等問題，尋求高效的優化算法。

王靖為東南大學計算機科學與工程學院助理研究員，長期從事機器學習領域研究，研究成果發表于IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、ICML、AAAI、IJCAI等國際機器學習領域會議和期刊。獲獎學位論文中首次提出基于標記分布學習改進傳統K近鄰分類算法，在保證K近鄰分類算法泛化性的同時，能夠成功解決其存在的存儲開銷大、預測代價高、近鄰數選擇難三個固有挑戰，具有顯著的理論創新與算法創新，有望推動K近鄰分類算法在更多領域、更大規模數據上的應用。

據悉，“吳文俊人工智能科學技術獎”于2011年1月6日正式設立，被譽為“中國智能科學技術最高獎”，具備提名推薦國家科學技術獎資格，代表人工智能領域的最高榮譽象征。該獎項以我國智能科學研究的開拓者和領軍人、首屆國家最高科學技術獎獲得者、中國科學院院士吳文俊命名，獎勵在智能科學技術領域取得重大突破、作出卓著貢獻的科技工作者和管理者。

通訊員 葉宇劍 王靖 董璐

揚子晚報/紫牛新聞  王赟

校對 李海慧