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AI解題越來越智能,我們的問題是否會越來越少?人工智能專家這樣說——

:2024年06月07日 揚子晚報網(wǎng)
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2024年高考新課標(biāo)1卷作文題。來源:微言教育“隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、人工智能的應(yīng)用,越來越多的問題能很快得到答案。那么,我們的問題是否會越來越少?”出現(xiàn)在2024年全國高考語文新課標(biāo)1卷里的這道作文題...

2024年高考新課標(biāo)1卷作文題。來源:微言教育

“隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、人工智能的應(yīng)用,越來越多的問題能很快得到答案。那么,我們的問題是否會越來越少?”出現(xiàn)在2024年全國高考語文新課標(biāo)1卷里的這道作文題,其實也是很多人關(guān)于人工智能未來發(fā)展的一則疑惑。如何解惑,記者和南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長周志華,南京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院副院長黃圣君聊了聊。

楊素平 攝

AI幫助我們解答的問題越多,我們所能接觸到的未知問題會更多

“AI解答的問題越多,我們所了解的未知問題會更多。”周志華給了一個帶有哲理思考的答案。他發(fā)來了一張圖,圖上是兩個大小不一的同心圓。周志華表示,用AI回答問題,認(rèn)識世界的過程,就像這兩個圓,“知道的越多,就更能知道自己的無知。好比一個圓,我們知道的在圓內(nèi),不知道的在圓外。知道的越多,圓就越大,圓所接觸的未知也就越多。”

這種“知無涯”的探索,正是人工智能的魅力所在。南京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院副院長黃圣君表示,科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步只會拓展我們思考問題的范疇和角度。“比如高考題里的這個問題,就是人工智能發(fā)展之后才會提出來的。”某種程度上,AI在快速解答問題的過程中,同樣也在“制造”一些新的“問題”,“問題”的數(shù)量不僅不會減少,而且會越來越多。

別全依賴AI,它的正確率也不是100%

越來越多的問題,是否需要AI更加高效的“開足馬力”?不要全部依賴人工智能,它解答問題雖然高效,但正確率并不是100%。

以今年上半年風(fēng)靡全球的人工智能視頻大模型Sora為例。網(wǎng)絡(luò)上有一個流傳的AI生成視頻,杯子倒了,液體從杯子下方流出來。“其實杯子還沒碎,但液體已經(jīng)從杯子下方流出來了。這是因為AI視頻制作,是基于很多原來的視頻數(shù)據(jù)的處理,并沒有知曉‘杯子倒下’的背后所蘊含的物理規(guī)律。杯子沒破,液體不會流出來,只能從杯口流出來,這一規(guī)律AI不知道。”周志華說。

要讓AI學(xué)會物理規(guī)律,將知識和AI相結(jié)合,這件事沒這么容易。周志華告訴記者,AI的學(xué)習(xí)能力還沒這么強,“如果你仔細(xì)看人工智能生成的視頻,你也許能挑出很多毛病來。這一點不管對我們現(xiàn)在的電影行業(yè),還是紀(jì)錄片行業(yè),AI還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到‘能用’這個程度,只能提供制作特效等輔助,提高效率,以此減少人類的勞動量。”

最終解答“新問題”的,還是人類自己

所以,我們對于AI不能過于恐懼,也不要認(rèn)為它是“萬能”。“AI永遠(yuǎn)只是個輔助工具。要實現(xiàn)‘AI不出錯’這一目標(biāo)位,在現(xiàn)行的技術(shù)路線下還是看不到解決方案的。這也是我們前沿的研究問題。”周志華說。

給AI改錯這件事,還是得人干。每隔一陣子就要被翻出來討論一圈的“人工智能取代人”話題,教授們有著不一樣的觀點。“大眾所擔(dān)心的‘取代’,倒不如理解為‘迭代’。” 周志華依然以大模型Sora為例,“過往的擔(dān)任拍攝、后期等崗位的影視從業(yè)人員,未來也許只需要專業(yè)從事‘改錯’就成。這無疑大大解放了生產(chǎn)力,這一部分從業(yè)者,可以有更多的精力來開展更美好的創(chuàng)造。”

揚子晚報/紫牛新聞  楊甜子

校對 李海慧

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文:王振袢&發(fā)表于江蘇
關(guān)鍵詞: 2024 高考 作文題 來源 微言

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