過年過節(jié)，買些珍貴特產(chǎn)，回家打開外包裝，防偽碼、商品標簽、產(chǎn)品質(zhì)量承諾書……一應俱全，但里面的實物卻很可能是假冒偽劣產(chǎn)品。目前市面上流行的防偽技術如內(nèi)外碼防偽技術、安全線防偽技術、激光鐳射防偽技術、RFID防偽技術等，面對這種表里不一或者以次充好的情況也只能徒嘆奈何。近日，針對這一市場痛點，南京工業(yè)大學張帆教授團隊提出了已實測有效的技術解決方案——“面向生物外觀特征的鑒真溯源系統(tǒng)”，其部分模塊化產(chǎn)品已經(jīng)投入具體應用，取得了良好效益。該成果已在計算機領域頂級的“國際聲學、語音與信號處理會議”上發(fā)表。

“現(xiàn)在市場上常見的防偽如內(nèi)外碼防偽技術、激光鐳射防偽技術等等，統(tǒng)統(tǒng)都是在標簽或外包裝上面做文章，但始終無法解決的一個問題是：這個標簽是不是就對應著這個實物。”張帆表示，團隊基于生物特征的圖像鑒真溯源技術集成與應用，利用圖像處理、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術，通過機器學習訓練出卷積神經(jīng)網(wǎng)絡鑒真防偽模型，對商品的紋理進行模擬計算，將計算結果保存在云端數(shù)據(jù)中心，并通過外包裝識別算法。“這樣一來，就能夠保證包裝內(nèi)的商品就是生產(chǎn)加工出廠的那一件商品，真正做到了‘一物一碼’。”

張帆以驗證青藏特產(chǎn)牦牛肉的真?zhèn)闻e例，“消費者在購買商品時只需要掃一下包裝盒上的二維碼，并按照指引拍攝商品的實物，云端數(shù)據(jù)中心鑒真防偽模型的計算便可以實時給消費者反饋，即當前商品是不是外包裝所配套的商品。同時，還可以進行反向追溯聯(lián)盟區(qū)塊鏈上商品的生產(chǎn)加工銷售信息，從而方便快捷地鑒定商品真?zhèn)巍！?/p>

除了鑒定真?zhèn)危摮晒€能鑒別商品的品級。“比如茶葉，由于茶葉品級間差異微小，相應的鑒別工作往往需要專業(yè)的人士來做。而使用我們的創(chuàng)新算法時，消費者只要將茶葉產(chǎn)品平鋪到白紙上，然后手機進行拍攝，并通過小程序上傳到服務器后端；服務端部署了茶葉品級識別算法，可以對拍攝的茶葉產(chǎn)品圖像進行識別，并直接向用戶反饋茶葉的具體品級。” 張帆說，他們的創(chuàng)新算法在不同茶葉品級數(shù)據(jù)集上測試都達到了較高的準確率，并基本擁有和專業(yè)人士持平的能力，能夠在不同的農(nóng)林牧各產(chǎn)品中推廣使用。“這項成果在實際運用中可以有效的提升相關行業(yè)的自動化水平，大大減少專業(yè)人力方面的投入。”據(jù)悉，該成果通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡鑒真防偽模型，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品鑒真防偽，目前已應用于雨花茶、黔茶、五常大米、青海牦牛肉、藏系羊肉、枸杞、藜麥、酸奶、果蔬等120多種農(nóng)產(chǎn)品，識別率達到90%上。

“課題組還在探索擴大研究成果的應用范圍，比如，陽澄湖大閘蟹是許多人餐桌上的最愛，但市場上充斥著‘過水蟹’‘洗澡蟹’等山寨貨，如何能鑒別出你吃的是正宗的，這也是我們正在研究的一個課題。”張帆介紹，目前該研究成果已申請多項專利，并獲得了江蘇農(nóng)業(yè)科技獎。“面向生物外觀特征的鑒真溯源系統(tǒng)”中的部分模塊化產(chǎn)品已被應用于青海河湟農(nóng)林牧商品交易有限公司等，經(jīng)過實踐證明，產(chǎn)品在農(nóng)業(yè)現(xiàn)場環(huán)境中運行穩(wěn)定可靠、安全溯源效果良好，得到用戶的一致好評，創(chuàng)造了良好的經(jīng)濟效益和社會效益。

通訊員  周偉

揚子晚報/紫牛新聞記者  楊甜子

校對 李海慧