真能！

10月21日

華中科技大學傳來喜訊

據了解，10月16日，學校計算機學院張宇副教授主導的圖計算團隊自主研發的 新型圖學習模型GIDN，在2022年國際開放圖基準數據集OGB(OpenGraphBenchmark)挑戰賽的鏈接屬性預測賽道中——

在藥物聯合作用預測和作者合作關系預測兩個領域的數據集上預測精度分別達到0.9542和0.7096，分別打破世界記錄，排名世界第一。

藥物聯合作用預測精度排名世界第一

作者合作關系預測精度排名世界第一

國際開放圖基準數據集OGB榜單由圖學習領域的國際頂級學者建立，是目前公認最權威的國際頂級圖學習基準評測榜單，以質量高、規模大、場景復雜、難度高著稱，旨在評測國際上最新的圖學習模型精度。

此次奪冠的圖學習模型GIDN由2022級博士生王梓驍帶領2022級博士生郭渝洛、2021級碩士生黃志穎、2020級博士生余輝、2022級碩士生吳奕洋完成。

從左到右依次為黃志穎、王梓驍、張宇、余輝、吳奕洋。

此次奪冠的圖學習模型GIDN能夠高精度預測原本不相關的兩個事物之間是否存在某種關聯關系， 可用于藥物聯合作用預測和作者合作關系預測等。GIDN可以將藥物相互作用的信息輸入到圖學習模型中，高精度預測具有聯合作用的藥物， 能夠極大地減少藥物研發過程中臨床驗證時間和研發經費。

值得注意的是，張宇團隊在圖計算領域已多次問鼎世界第一。今年6月，他們研發的圖計算機DepGraph，性能打破圖計算性能世界紀錄，登頂全球最權威圖計算榜單， 也是國際上首次實現單機性能超越超級計算機圖計算性能。

華中科技大學介紹， 圖學習作為大數據處理和人工智能的關鍵技術之一，可用于獲取隱藏在復雜圖數據中的豐富信息，在醫療、金融、教育、軍事、科學發現等多個領域有著廣闊的發展前景。

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中國青年報（ID：zqbcyol整理：陳垠杉）綜合華中科技大學、長江日報等