推動思政、科學教育、美育、心理健康等領域及數學、物理等基礎學科專題大模型垂直應用。
4月16日,《教育部等九部門關于加快推進教育數字化的意見》(下稱《意見》)發布,提出超前布局數字領域學科專業,并加快建設人工智能教育大模型,推動思政、科學教育、美育、心理健康等領域及數學、物理等基礎學科專題大模型垂直應用。
《意見》明確,要加強人工智能等前瞻布局。加快建設人工智能教育大模型,完善教育領域多模態語料庫,構建高質量自主可控數據集。強化算法安全評估,確保正確價值導向。布局一批前瞻性研究課題,有序開展人工智能應用試點,探索“人工智能+教育”應用場景新范式,推動大模型與教育教學深度融合。推動思政、科學教育、美育、心理健康等領域及數學、物理等基礎學科專題大模型垂直應用,培育應用生態。
在學科專業數字化升級方面,《意見》要求,面向數字經濟和未來產業發展,優化高等教育學科專業設置,超前布局數字領域學科專業。面向先進制造業和現代服務業數字轉型需要,動態調整職業教育專業,賦能產教深度融合。以人工智能技術推動科研范式變革,助力建設一批新興學科、交叉學科。
同時,推動課程、教材、教學數字化變革。《意見》提出,深化教育大模型應用,推動課程體系、教材體系、教學體系智能化升級,將人工智能技術融入教育教學全要素全過程。統籌推進大中小學人工智能教育一體化,建設“通用+特色”高校人工智能通識課程,建設一批高校智慧課程,開好中小學信息科技相關課程,鼓勵開設人工智能特色課程。制定數字教材建設和管理指導意見,支持地方、學校和企業開發數字教材。探索建設云端學校、智造空間、未來學習中心,建設“人工智能+X”國家級實驗教學中心;構建“一站式”數智學生社區。通過智能學伴、數字導師等探索人機協同教學新模式,實現人工智能驅動的大規模因材施教。
在師生數字素養與技能提升方面,制定完善師生數字素養標準和人工智能應用指引,開展素養提升實踐活動和調查評估。建立大中小學銜接的數字素養培育體系,將數字素養納入綜合素質評價。深化人工智能助推教師隊伍建設行動,將數字素養融入教師教育課程體系。建立輪訓制度,提高教育管理干部、學校管理者數字素養。
在教育決策和治理方面,《意見》要求加快建設“教育數字地圖”,支持開展趨勢預測、規劃決策、風險預警。建設基礎教育學位預測預警模型,支持優化教育資源布局。建設國家人才供需對接大數據平臺,支持動態調整優化專業布局、學科設置和招生規模,促進畢業生高質量充分就業。
在教育評價改革方面,《意見》明確,建立基于大數據和人工智能支持的教育評價機制,面向學校、教師、學生等不同主體,完善結果評價,開展多維度的過程評價、增值評價和綜合評價。推動實現教學全過程、發展全要素伴隨式數據采集,開展精準畫像。強化全面發展育人導向,推進數字化賦能考試評價改革。推進高等教育自學考試等考試的數字化試點。
“人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,正在影響著各行各業,以前所未有的速度和廣度改變著勞動力市場,重構知識的生產,在倒逼人才培養模式改革的同時,也給教育的創新帶來了更多的可能性。”4月16日發布會上,教育部教育數字化專家咨詢委員會主任、武漢理工大學校長楊宗凱對《意見》作專家解讀,他認為,要不斷深化人工智能與教育教學全過程的融合,樹立在學科建設、人才培養、課程教學、教育管理、科學研究等方面的典型示范,要不斷提升管理者的數字化領導力、教師的數字素養,推動教師利用人工智能打造更具高階性、創新性和挑戰度的優質課堂。
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