作為時光的“物質(zhì)載體”，照片承載著難忘的回憶。這個寒假，南京航空航天大學計算機學院銀絲計劃團隊的同學們化身“時光修復師”，運用AI修復技術，給80多位老人進行了老照片修復。 “我們想通過自己的專業(yè)所學，力所能及幫助老人們。也想通過這樣的實踐活動來告訴大家，AI帶來的不僅是技術革新，更重要技術背后‘人的溫度’。”團隊成員侯耀輝說。

修復前后對比

多地老人提供了80張老照片

“我們決定開展老照片AI修復活動，是受到了互聯(lián)網(wǎng)平臺上暖新聞的引導。”南航計算機學院信息安全專業(yè)2023級本科生侯耀輝介紹，這個寒假，銀絲計劃團隊50名成員深入江蘇、江西、湖南、四川、陜西、甘肅等地，探訪老人，搜集塵封的照片，開展老照片修復，讓老人感受數(shù)字智能時代下人工智能技術的溫暖。

收集小組的同學們通過走訪發(fā)現(xiàn)，不少老人家里存放著大量老照片。但歲月無情，這些老照片因為時間、氧化等多種原因變得模糊不清，或是發(fā)黃褪色。聽聞團隊成員可以幫忙修復老照片，老人們紛紛搜羅出家里珍藏的舊照，請隊員們幫忙修復。“全家福、小學入學紀念照、初中畢業(yè)照……甚至還有參加過革命的老爺爺翻出了當年從軍的老照片。”侯耀輝介紹，團隊共收集到80余張需要修復的老照片，受歡迎程度大大超出了想象。

接下來便是修復的關鍵時刻，修復組組長，計算機學院2022級人工智能專業(yè)本科生陸齊嘉帶領20名成員投入火熱的修復工作中。使用基于深度學習和圖像銳化策略的修復模型，對老照片進行翻新、修復、上色，將失真的人臉重新刻畫，將舊時的光影重現(xiàn)。

陸齊嘉告訴記者，通過AI修復老照片的速度和效果都挺不錯的，但在將照片交給AI處理之前，往往需要做一些圖片預處理工作，比如有的照片拍攝得不規(guī)則，就需要花時間去進行裁剪，確保AI能夠更好地進行處理。

細節(jié)填補讓AI修復更加“合理”

AI修復到底是什么原理？團隊成員介紹，AI基于深度學習算法，通過構建多層神經(jīng)網(wǎng)絡來進行人臉特征提取和分類，可對人臉區(qū)域進行識別，準確定位五官區(qū)域和皮膚區(qū)域，去除五官區(qū)域和皮膚區(qū)域中存在的多種退化狀況，在保留人像身份特征的基礎上增加面部細節(jié)，改善畫質(zhì)。

當然，AI并非完美無瑕，AI修復的圖像色彩只是“合理”，未必與真實的情況相符。在修復黑白色的大合照時，團隊就遇到過難題。AI有時會把人臉變成夸張的黃色或者紅色，這就需要團隊成員根據(jù)了解到的照片背后的故事，運用專業(yè)的圖像處理軟件來進行調(diào)整，手動修改顏色，這是一件精細活，修改顏色的時候還要保證不會動到五官和表情。

令陸齊嘉印象深刻的是，在收集到的照片中，有一張照片是一對夫妻的合照。“照片里的男主人公劉爺爺曾守衛(wèi)祖國的邊疆，多年不曾回家。退伍后，他與妻子拍下合照，然而，隨著時間的侵蝕，照片嚴重磨損、發(fā)黃褪色，已經(jīng)看不清兩人臉上的五官及表情。”

小組成員根據(jù)劉陸生爺爺?shù)拿枋觯⒁粤硪粡埶c家人的合照為參照，在AI修復的基礎上，手動耐心修復、還原磨損。經(jīng)過數(shù)次修改，照片終于修復完成。盡管細節(jié)或許與實際情況仍有細微差距，但看著自己和老伴重新清晰的眉眼，劉爺爺內(nèi)心十分感動，對團隊成員連連表示感謝。

科技賦能扶老助老，他們還在繼續(xù)

完成所有修復工作后，團隊成員將照片打印出來贈送給老人，與老人一起重拾時光的記憶，留住背后的溫情與思念。南航計算機學院輔導員、團隊指導老師云濤表示，“AI”既是專業(yè)所學的技術手段，更是銀絲計劃團隊每一位同學心中的“愛”。未來，銀絲計劃團隊將繼續(xù)關注老人群體的需求，立足專業(yè)所學，以科技賦能助老行動，用計算機學子的方式帶領老年人感受數(shù)字智能時代的科技成果所帶來的美好生活，將愛老助老落到實處。

據(jù)悉，南航計算機學院銀絲計劃團隊自2022年創(chuàng)立以來，一直聚焦于老年群體的需求，連續(xù)多年開展助老行動，足跡遍布江蘇、四川、湖南、廣東、甘肅等二十余個省份，累計開展200余場助老活動。團隊結合計算機專業(yè)所學，以科技賦能扶老助老，為老年群體提供生活保障、愛心服務、健康監(jiān)測、知識普及，助力提高老年人的生活質(zhì)量與幸福感，幫助老年群體搭上“時代快車”。

通訊員   許彧文

揚子晚報/紫牛新聞  楊甜子

圖片由南航修復團隊提供

校對 陶善工