作為時光的“物質載體”，照片承載著難忘的回憶。這個寒假，南京航空航天大學計算機學院銀絲計劃團隊的同學們化身“時光修復師”，運用AI修復技術，給80多位老人進行了老照片修復。 “我們想通過自己的專業所學，力所能及幫助老人們。也想通過這樣的實踐活動來告訴大家，AI帶來的不僅是技術革新，更重要技術背后‘人的溫度’。”團隊成員侯耀輝說。

修復前后對比

多地老人提供了80張老照片

“我們決定開展老照片AI修復活動，是受到了互聯網平臺上暖新聞的引導。”南航計算機學院信息安全專業2023級本科生侯耀輝介紹，這個寒假，銀絲計劃團隊50名成員深入江蘇、江西、湖南、四川、陜西、甘肅等地，探訪老人，搜集塵封的照片，開展老照片修復，讓老人感受數字智能時代下人工智能技術的溫暖。

收集小組的同學們通過走訪發現，不少老人家里存放著大量老照片。但歲月無情，這些老照片因為時間、氧化等多種原因變得模糊不清，或是發黃褪色。聽聞團隊成員可以幫忙修復老照片，老人們紛紛搜羅出家里珍藏的舊照，請隊員們幫忙修復。“全家福、小學入學紀念照、初中畢業照……甚至還有參加過革命的老爺爺翻出了當年從軍的老照片。”侯耀輝介紹，團隊共收集到80余張需要修復的老照片，受歡迎程度大大超出了想象。

接下來便是修復的關鍵時刻，修復組組長，計算機學院2022級人工智能專業本科生陸齊嘉帶領20名成員投入火熱的修復工作中。使用基于深度學習和圖像銳化策略的修復模型，對老照片進行翻新、修復、上色，將失真的人臉重新刻畫，將舊時的光影重現。

陸齊嘉告訴記者，通過AI修復老照片的速度和效果都挺不錯的，但在將照片交給AI處理之前，往往需要做一些圖片預處理工作，比如有的照片拍攝得不規則，就需要花時間去進行裁剪，確保AI能夠更好地進行處理。

細節填補讓AI修復更加“合理”

AI修復到底是什么原理？團隊成員介紹，AI基于深度學習算法，通過構建多層神經網絡來進行人臉特征提取和分類，可對人臉區域進行識別，準確定位五官區域和皮膚區域，去除五官區域和皮膚區域中存在的多種退化狀況，在保留人像身份特征的基礎上增加面部細節，改善畫質。

當然，AI并非完美無瑕，AI修復的圖像色彩只是“合理”，未必與真實的情況相符。在修復黑白色的大合照時，團隊就遇到過難題。AI有時會把人臉變成夸張的黃色或者紅色，這就需要團隊成員根據了解到的照片背后的故事，運用專業的圖像處理軟件來進行調整，手動修改顏色，這是一件精細活，修改顏色的時候還要保證不會動到五官和表情。

令陸齊嘉印象深刻的是，在收集到的照片中，有一張照片是一對夫妻的合照。“照片里的男主人公劉爺爺曾守衛祖國的邊疆，多年不曾回家。退伍后，他與妻子拍下合照，然而，隨著時間的侵蝕，照片嚴重磨損、發黃褪色，已經看不清兩人臉上的五官及表情。”

小組成員根據劉陸生爺爺的描述，并以另一張他與家人的合照為參照，在AI修復的基礎上，手動耐心修復、還原磨損。經過數次修改，照片終于修復完成。盡管細節或許與實際情況仍有細微差距，但看著自己和老伴重新清晰的眉眼，劉爺爺內心十分感動，對團隊成員連連表示感謝。

科技賦能扶老助老，他們還在繼續

完成所有修復工作后，團隊成員將照片打印出來贈送給老人，與老人一起重拾時光的記憶，留住背后的溫情與思念。南航計算機學院輔導員、團隊指導老師云濤表示，“AI”既是專業所學的技術手段，更是銀絲計劃團隊每一位同學心中的“愛”。未來，銀絲計劃團隊將繼續關注老人群體的需求，立足專業所學，以科技賦能助老行動，用計算機學子的方式帶領老年人感受數字智能時代的科技成果所帶來的美好生活，將愛老助老落到實處。

據悉，南航計算機學院銀絲計劃團隊自2022年創立以來，一直聚焦于老年群體的需求，連續多年開展助老行動，足跡遍布江蘇、四川、湖南、廣東、甘肅等二十余個省份，累計開展200余場助老活動。團隊結合計算機專業所學，以科技賦能扶老助老，為老年群體提供生活保障、愛心服務、健康監測、知識普及，助力提高老年人的生活質量與幸福感，幫助老年群體搭上“時代快車”。

通訊員   許彧文

揚子晚報/紫牛新聞  楊甜子

圖片由南航修復團隊提供

校對 陶善工