前言

MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的半結構化的非關系型數據庫。在海量數據中，可以較高性能的處理存取操作。它是以 BSON 格式進行數據存儲（類似 JSON 格式，但類型更為豐富），因此對于復雜的數據類型，可以較輕松的保存和處理。同時，在非關系型數據庫陣容中，相比其他數據庫產品，它擁有更豐富的功能，并且與關系型數據庫類型，所以對于新手使用也能快速上手。

安裝

環境：CentOS 7

版本號：4.2.6 企業版

版本：免安版（TGZ）

安裝包

訪問官網鏈接下載鏈接：https://www.mongodb.com/download-center/enterprise

我這里使用的是企業版，下載選項如圖：

下載后得到壓縮包 mongodb-linux-x86_64-enterprise-rhel70-4.2.6.tgz

將下載的壓縮包上傳至對應目錄，然后進行解壓

1. >

2. tar

3. -

4. zxvf mongodb

5. -

6. linux

7. -

8. x86_64

9. -

10. enterprise

11. -

12. rhel70

13. -

14. 4.2

15. .

16. 6.tgz

配置文件

當前使用的是免安版，所以 mongoDB 的配置文件需要自己手動創建。如果使用的是安裝版，安裝后配置文件會在 /etc/mongod.conf 中。

創建配置前，先創建 data、log、run 三個目錄，分別對應的數據存儲目錄、日志目錄、進程 ID 保存目錄

1. >

2. mkdir

3. -

4. p

5. /

6. var

7. /

8. mongodb

9. /

10. data

11. >

12. mkdir

13. -

14. p

15. /

16. var

17. /

18. mongodb

19. /

20. log

21. >

22. mkdir

23. -

24. p

25. /

26. var

27. /

28. mongodb

29. /

30. run

創建 mongod.conf 在 /var/mongodb 目錄中，內容如下：

1. # mongod.conf

2. # for documentation of all options, see:

3. #   http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/

4. # where to write logging data.

5. systemLog

6. :

7. destination

8. :

9. file

10. logAppend

11. :

13. true

14. path

15. :

17. /var/

18. mongodb

19. /

20. log

21. /

22. mongo

23. .

24. log

25. # 日志文件路徑設置

26. # Where and how to store data.

27. storage

28. :

29. dbPath

30. :

32. /var/

33. mongodb

34. /

35. data

36. # 數據存儲路徑

37. journal

38. :

39. enabled

40. :

42. true

43. #  engine:

44. #  wiredTiger:

45. # how the process runs

46. processManagement

47. :

48. fork

49. :

51. true

53. # fork and run in background

54. pidFilePath

55. :

57. /var/

58. mongodb

59. /

60. run

61. /

62. mongod

63. .

64. pid

65. # location of pidfile

66. timeZoneInfo

67. :

69. /usr/

70. share

71. /

72. zoneinfo

73. # network interfaces

74. net

75. :

76. port

77. :

79. 27017

81. # 端口號

82. bindIp

83. :

85. 127.0

86. .

87. 0.1

89. # 監聽 IP ，即可訪問 IP，默認是本機

90. security

91. :

92. authorization

93. :

94. enabled

95. #operationProfiling:

96. #replication:

97. #sharding:

98. ## Enterprise-Only Options

99. #auditLog:

100. #snmp:

配置文件常用基本屬性：

屬性說明systemLog#destination日志輸出位置，file 或 syslog，使用 file 時，必須指定 pathsystemLog#logAppend當實例啟動時日志是否追加寫入到現有日志中

systemLog#path日志存放路徑storage#dbPath數據存儲路徑storage#journal#enabled日志是否永久性，可以用來恢復數據processManagement#fork是否后臺運行服務processManagement#pidFilePathpid 文件的存儲路徑processManagement#timeZoneInfo數據庫使用的時區路徑net#port數據使用的端口net#bindIp監聽客戶端連接的 IP，即可訪問的 IPsecurity#authorization是否啟動權限管控

服務啟停

將解壓后的安裝包 bin 路徑添加到環境變量 /etc/profile 中，在 PATH 上進行追加

1. PATH=$PATH:/usr/local/software/mongoDB/mongodb-linux-x86_64-enterprise-rhel70-4.2.6/bin

使用 /var/mongodb/mongod.conf 配置文件啟動：

1. >

2. mongod

3. -

4. f

5. /

6. var

7. /

8. mongodb

9. /

10. mongodb

11. .

12. conf

如圖所示，則啟動成功

啟動完成后，驗證是否正常運行

1. >

2. mongo

如果正常運行，則進入登錄頁面

創建賬號，并設置角色為 root

1. >

2. use admin

3. >

4. db

5. .

6. createUser

7. ({

8. user

9. :

10. "xxxx"

11. ,

12. pwd

13. :

14. "xxxxxx"

15. ,

16. roles

17. :[

18. "root"

19. ]})

設置賬號后，重新登錄，此時需要進行賬號權限校驗

1. >

2. mongo

3. -

4. u accont

5. -

6. p password

停止 MongoDB 服務，必須切換到 admin 數據庫

1. >

2. use admin

3. >

4. db

5. .

6. shutdownServer

7. ()

基本操作

在介紹幾本操作之前，現將常用的 MongoDB 對象與關系型數據庫進行類比，便于更好理解 MongoDB 對象。

MongoDB關系型數據庫Database（數據庫）Database（數據庫）

Collection（集合）Table（表）Document（文檔）Row（行）Field（字段）Column（列）

Database 的操作

數據創建和選擇，都是使用 usedb命令

查看所有數據庫

1. >

2. show dbs

刪除數據庫，先選擇再刪除

1. >

2. use db

3. >

4. db

5. .

6. dropDatabase

7. ()

Collection 的操作

創建集合命令，同時，如果沒有先創建集合，插入數據時會自動創建集合

1. >

2. db

3. .

4. createCollection

5. (

6. collectionName

7. ,

9. [

10. options

11. ])

其中 options為可選參數，主要是數據的校驗規則，這里不展開分析。

查看數據庫中所有集合

1. >

2. show collections

選擇集合

1. >

2. db

3. .

4. getCollection

5. (

6. collectionName

7. )

8. 或

9. >

10. db

11. .

12. collectionName

刪除集合

1. >

2. db

3. .

4. collectionName

5. .

6. drop

7. ()

插入

MongoDB 插入方法有 insertOne()、insertMany()、insert()、save() 。其中 insert() 功能就包括了 insertOne() 和 insertMany() 功能。

insertOne

insertOne() 是向數據庫中插入一個文檔，語法格式為：

1. db

2. .

3. collect

4. .

5. insertOne

6. (

8. <

9. document

10. >,

12. {

13. writeConcern

14. :

16. <

17. document

18. >

20. }

21. )

指令 insertOne() 中參數：

• document 參數為 插入的 BSON 數據

• writeConcern 為寫入策略，是可選參數

向 MongoDB 的 ytao 數據庫中，插入一條 article 集合的數據

1. db

2. .

3. article

4. .

5. insertOne

6. (

8. {

9. title

10. :

12. "Dubbo 負載均衡的實現"

13. ,

14. url

15. :

17. "https://ytao.top/2020/05/02/23-dubbo-loadbalance/"

18. ,

19. author

20. :

22. "ytao"

24. }

25. )

數據庫數據為：

注意： 如果插入數據時，沒指定 _id ，則會自動生成 _id ；如果指定 _id ，則必須 _id 在數據庫中存在，否則會報錯插入失敗。

insertMany

insertMany() 方法是一次插入多個文檔，語法格式為：

1. db

2. .

3. collect

4. .

5. insertMany

6. (

8. [<

9. document

10. 1

11. >,

13. <

14. document

15. 2

16. >],

18. {

19. writeConcern

20. :

22. <

23. document

24. >,

25. ordered

26. :

28. <

29. boolean

30. >

32. }

33. )

參數 ordered為是否有序插入文檔，可選參數，默認 true。

向 MongoDB 的 ytao 數據庫中，插入了兩條 article 集合的數據

1. db

2. .

3. article

4. .

5. insertMany

6. (

8. [

10. {

11. title

12. :

14. "Netty中粘包/拆包處理"

15. ,

16. url

17. :

19. "https://ytao.top/2019/12/09/10-netty/"

20. ,

21. author

22. :

24. "ytao"

26. },

28. {

29. title

30. :

32. "WebSocket實現Web端即時通信"

33. ,

34. url

35. :

37. "https://ytao.top/2019/11/17/7_websocket/"

38. ,

39. author

40. :

42. "ytao"

44. }

46. ]

47. )

插入后的數據

同理，與 insertOne() 相同，插入重復插入已存在的 _id ，否則報錯。

insert

insert() 可以插入單個或多個文檔，這個也是最較為常用的方法，其語法為

1. db

2. .

3. collect

4. .

5. insert

6. (

8. <

9. document

10. >

11. or

12. [<

13. document

14. 1

15. >,

17. <

18. document

19. 2

20. >],

22. {

23. writeConcern

24. :

26. <

27. document

28. >,

29. ordered

30. :

32. <

33. boolean

34. >

36. }

37. )

插入的文檔如果是單個，則類似 insertOne() 的插入方式；如果插入的文檔是多個，則類似 insertMany() 的插入方式。其中參數 writeConcern 和 ordered 都是一樣。

save

save() 也可以進行數據插入，當新插入的 _id 存在時，會將已存在的文檔進行覆蓋，如果 _id 不存在時，則類似 insertOne() 的方式插入。其操作語法：

1. db

2. .

3. collect

4. .

5. save

6. (

8. <

9. document

10. >,

12. {

13. writeConcern

14. :

16. <

17. document

18. >

20. }

21. )

更新

進行更新的方法有 * updateOne()、updateMany()、update()、replaceOne() 以及 save() *。其中 update() 包括 updateOne() 和 updateMany() 的功能。

update

通過 update() 可以更新一個或多個文檔，其語法：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. update

6. (

8. <

9. query

10. >,

12. <

13. update

14. >,

16. {

17. upsert

18. :

20. <

21. boolean

22. >,

23. multi

24. :

26. <

27. boolean

28. >,

29. writeConcern

30. <

31. document

32. >,

33. collation

34. :

36. <

37. document

38. >,

39. arrayFilters

40. :

42. [<

43. filter1

44. >,<

45. filter2

46. >]

48. }

49. )

update 的參數：

• query：要更新文檔的查詢條件

• update：要更新的字段

• upsert：默認為 false。當設置 true 時，如果更新的條件沒有匹配到數據時，則插入此更新條件。反之，設為 false 時，則不插入。

• multi：默認為 false。當查詢條件匹配到多條數據時，如果設置為 true，則會更新所有匹配的數據；如果設置為 false，則更新匹配出的第一條數據。

• writeConcern：和上面 insert 的參數一樣。

• collation：更新數據的排序規則。

• arrayFilters：更新數據中數組格式數據的某個特定元素。

接下來就演示兩個例子，一個普通更新，一個帶使用 arrayFilters 數據的更新，這個比較難說明，但通過例子就容易理解。

更新前數據：

1. {

3. "_id"

5. :

7. ObjectId

8. (

9. "5ed299cee89845fb9ec805e4"

10. ),

12. "title"

14. :

16. "WebSocket實現Web端即時通信"

17. ,

19. "url"

21. :

23. "https://ytao.top/2019/11/17/7_websocket/"

24. ,

26. "author"

28. :

30. "ytao"

31. }

案例一 將 author數據更新為 ["楊滔","ytao"]

1. db

2. .

3. article

4. .

5. update

6. (

8. {

9. title

10. :

12. "WebSocket實現Web端即時通信"

13. },

15. {

16. $set

17. :

19. {

20. author

21. :

23. [

24. "楊滔"

25. ,

27. "ytao"

28. ]}}

29. )

案例二 將 author數據 ["楊滔","ytao"]的 楊滔更新為 YangTao

1. db

2. .

3. article

4. .

5. update

6. (

8. {

9. title

10. :

12. "WebSocket實現Web端即時通信"

13. },

15. {

16. $set

17. :

19. {

20. "author.$[idx]"

21. :

23. "YangTao"

24. }},

26. {

27. arrayFilters

28. :[

30. {

31. "idx"

32. :

34. {

35. $eq

36. :

38. "楊滔"

39. }}

41. ]

43. }

44. )

上面 idx表示數組中元素的位置。

更新后的數據

updateOne

updateOne() 只能更新一個文檔，和 update() 使用類似，將 multi參數值為 false 一樣，這里不再使用案例演示。

語法：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. updateOne

6. (

8. <

9. filter

10. >,

12. <

13. update

14. >,

16. {

17. upsert

18. :

20. <

21. boolean

22. >,

23. writeConcern

24. :

26. <

27. document

28. >,

29. collation

30. :

32. <

33. document

34. >,

35. arrayFilters

36. :

38. [

40. <

41. filterdocument1

42. >,

44. ...

46. ],

47. hint

48. :

50. <

51. document

52. |

53. string

54. >

57. }

58. )

hint是 4.2.1版本中新增的參數，用于指定更新文檔的索引。

updateMany

updateMany() 同樣和 update() 更新多個文檔使用一樣。

語法：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. updateMany

6. (

8. <

9. filter

10. >,

12. <

13. update

14. >,

16. {

17. upsert

18. :

20. <

21. boolean

22. >,

23. writeConcern

24. :

26. <

27. document

28. >,

29. collation

30. :

32. <

33. document

34. >,

35. arrayFilters

36. :

38. [

40. <

41. filterdocument1

42. >,

44. ...

46. ],

47. hint

48. :

50. <

51. document

52. |

53. string

54. >

57. }

58. )

replaceOne

replaceOne 將一個文檔完全覆蓋，并且不需要指定 _id。只能覆蓋一個文檔。

語法：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. replaceOne

6. (

8. <

9. filter

10. >,

12. <

13. replacement

14. >,

16. {

17. upsert

18. :

20. <

21. boolean

22. >,

23. writeConcern

24. :

26. <

27. document

28. >,

29. collation

30. :

32. <

33. document

34. >,

35. hint

36. :

38. <

39. document

40. |

41. string

42. >

45. }

46. )

save

save() 在更新中是指定 _id 的方式進行文檔覆蓋。即上文插入中的 save() 用法。

刪除

刪除文檔的方法有 deleteOne()、deleteMany()、remove()

deleteOne

deleteOne() 一次只能刪除一個文檔，其語法：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. deleteOne

6. (

8. <

9. filter

10. >,

12. {

13. writeConcern

14. :

16. <

17. document

18. >,

19. collation

20. :

22. <

23. document

24. >

26. }

27. )

filter為刪除文檔的過濾條件。

deleteMany

deleteMany() 一次可刪除多個匹配到的文檔，其語法：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. deleteMany

6. (

8. <

9. filter

10. >,

12. {

13. writeConcern

14. :

16. <

17. document

18. >,

19. collation

20. :

22. <

23. document

24. >

26. }

27. )

remove

remove() 是刪除查詢出的文檔，其語法有兩個：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. remove

6. (

8. <

9. query

10. >,

12. <

13. justOne

14. >

15. )

或者

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. remove

6. (

8. <

9. query

10. >,

12. {

13. justOne

14. :

16. <

17. boolean

18. >,

19. writeConcern

20. :

22. <

23. document

24. >,

25. collation

26. :

28. <

29. document

30. >

32. }

33. )

justOne參數默認為 false，表示刪除全部匹配到的數據；true 表示只刪除第一個文檔

查詢

MongoDB 中常用的基本查詢有 * findOne() * 和 * find() *。

findOne

findOne() 只返回匹配到的第一個文檔，語法為：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. findOne

6. (

8. <

9. query

10. >,

13. <

14. projection

15. >

16. )

參數說明：

• query 表示查詢條件。

• projection 表示返回的字段（Field）。

下面查詢一個文檔，并且只返回 title和 url

通過指定字段的 value 為 1，即表示查詢后返回的字段。

find

find() 是返回所有匹配到的集合，語法為：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. find

6. (

8. <

9. query

10. >,

13. <

14. projection

15. >

16. )

下面案例查詢查詢結果：

總結

本文對 MongoDB 的入門和基本操作進行了簡單的了解，在這使用過程中，有點類似關系型數據庫操作的影子，所以對有關系型數據庫使用經驗的人，上手是較為簡單的。

更多使用操作，官方文檔：https://docs.mongodb.com/manual/reference/