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還在擔心寫的一手爛SQL,送你4款工具

:2022年01月18日 架構師必備
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對于正在運行的mysql,性能如何,參數設置的是否合理,賬號設置的是否存在安全隱患,你是否了然于胸呢?俗話說工欲善其事,必先利其器,定期對你的MYSQL數據庫進行一個體檢,是保證數據庫安全運行的重要...

對于正在運行的mysql,性能如何,參數設置的是否合理,賬號設置的是否存在安全隱患,你是否了然于胸呢?

俗話說工欲善其事,必先利其器,定期對你的MYSQL數據庫進行一個體檢,是保證數據庫安全運行的重要手段,因為,好的工具是使你的工作效率倍增!

今天和大家分享幾個mysql 優化的工具,你可以使用它們對你的mysql進行一個體檢,生成awr報告,讓你從整體上把握你的數據庫的性能情況。

djEvUVloeWhsQnEtQmZxQ2lXOEdwbFJDYXhxWXNCRGtoRzBxQmdkSURJdFhRSFlodWdUOTdsV292Z0tRU0RxTW9tTzg0MTRuZlBjTDRqUUh1VEJZR1VnZDcxMGpyaFpmWTZWVm5hZVJSVHZFM289.jpg

mysqltuner.pl

是mysql一個常用的數據庫性能診斷工具,主要檢查參數設置的合理性包括日志文件、存儲引擎、安全建議及性能分析。針對潛在的問題,給出改進的建議。是mysql優化的好幫手。

在上一版本中,MySQLTuner支持MySQL / MariaDB / Percona Server的約300個指標。

項目地址:https://github.com/major/MySQLTuner-perl

1.1 下載

[root@localhost ~]#wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl

1.2 使用

[root@localhost ~]### ./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock

>> MySQLTuner 1.7.4 - Major Hayden <major@mhtx.net>

>> Bug reports, feature requests, and downloads at //mysqltuner.com/

>> Run with '--help' for additional options and output filtering

[--] Skipped version check for MySQLTuner script

Please enter your MySQL administrative login: root

Please enter your MySQL administrative password: [OK] Currently running supported MySQL version 5.7.23

[OK] Operating on 64-bit architecture

1.3、報告分析

1)重要關注[!!](中括號有嘆號的項)例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM),表示內存已經嚴重用超了。

djEvdVkwTldwRU80c2kwZk5leE9IXzZMS3hxWXNCRGtoRzBxQmdkSURJdFhRR1NlNEx3elhkVWFxRm5TbHBJVDVsd3FjaVRaSjVKV2dNMzhScFJkNGF3OEZobE9CY2JhdTRPbEVnMDVNUmdmYm89.jpg

2)關注最后給的建議“Recommendations ”。

djEva1Vha3hRXzhsWENnZnhMeXdTajF4YXhxWXNCRGtoRzBxQmdkSURJdFhRRkNqUnVnZk9SeDM4bDJta2M2OHk5S2s0ZWFDRWlCVkZxSFNuRy13RTFIUk52RTRPX2QtSDgzd2tLQ2ZQZmpkRzQ9.jpg

tuning-primer.sh

mysql的另一個優化工具,針于mysql的整體進行一個體檢,對潛在的問題,給出優化的建議。

項目地址:https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh

目前,支持檢測和優化建議的內容如下:

djEvZDl4THZUYmpoTWRnRld3UWpUbGFacXhxWXNCRGtoRzBxQmdkSURJdFhRSFRjQkItM2pHdjFCdlA0MGY3RWdqaDMtRjEwYzFfSUtNTFU5XzY4ODZkVVlMZWhLSkNRbDVPWmxEcUxlMWFnTFk9.jpg

2.1 下載

[root@localhost ~]#wget https://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh

2.2 使用

[root@localhost ~]### [root@localhost dba]### ./tuning-primer.sh

-- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --

- By: Matthew Montgomery -

2.3 報告分析

重點查看有紅色告警的選項,根據建議結合自己系統的實際情況進行修改,例如:

djEva1Vha3hRXzhsWENnZnhMeXdTajF4YXhxWXNCRGtoRzBxQmdkSURJdFhRR2NJSlBjQUMxSFROVTMtRk1CcEdTZmxtUnIxZ19GUDJKUzdOaU1FOXNhOTJiRGF4TmVyZHlqa0h2aE9WTEw5MjQ9.jpg

pt-variable-advisor

pt-variable-advisor 可以分析MySQL變量并就可能出現的問題提出建議。

3.1 安裝

https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/

[root@localhost ~]#wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tar

[root@localhost ~]#yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm

3.2 使用

pt-variable-advisor是pt工具集的一個子工具,主要用來診斷你的參數設置是否合理。

[root@localhost ~]### pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock

3.3 報告分析

重點關注有WARN的信息的條目,例如:

djEvZDl4THZUYmpoTWRnRld3UWpUbGFacXhxWXNCRGtoRzBxQmdkSURJdFhRR19QSTBRN2tmMFlWSXFob2hfY1gyOEhvTnVCUkhIS3RfVWpMRS1WRUdyU1RtZ2hwdUtuX2p2RG5pTE9RbW5SV009.jpg

pt-qurey-digest

pt-query-digest 主要功能是從日志、進程列表和tcpdump分析MySQL查詢。

4.1安裝

具體參考3.1節

4.2使用

pt-query-digest主要用來分析mysql的慢日志,與mysqldumpshow工具相比,py-query_digest 工具的分析結果更具體,更完善。

[root@localhost ~]### pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log

4.3 常見用法分析

1)直接分析慢查詢文件:

pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log

2)分析最近12小時內的查詢:

pt-query-digest --since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log

3)分析指定時間范圍內的查詢:

pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log

4)分析指含有select語句的慢查詢

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log

5)針對某個用戶的慢查詢

pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log

6)查詢所有所有的全表掃描或full join的慢查詢

pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log

4.4 報告分析

  • 第一部分:總體統計結果 Overall:總共有多少條查詢 Time range:查詢執行的時間范圍 unique:唯一查詢數量,即對查詢條件進行參數化以后,總共有多少個不同的查詢 total:總計 min:最小 max:最大 avg:平均 95%:把所有值從小到大排列,位置位于95%的那個數,這個數一般最具有參考價值 median:中位數,把所有值從小到大排列,位置位于中間那個數

  • 第二部分:查詢分組統計結果 Rank:所有語句的排名,默認按查詢時間降序排列,通過--order-by指定 Query ID:語句的ID,(去掉多余空格和文本字符,計算hash值) Response:總的響應時間 time:該查詢在本次分析中總的時間占比 calls:執行次數,即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句 R/Call:平均每次執行的響應時間 V/M:響應時間Variance-to-mean的比率 Item:查詢對象

  • 第三部分:每一種查詢的詳細統計結果 ID:查詢的ID號,和上圖的Query ID對應 Databases:數據庫名 Users:各個用戶執行的次數(占比) Query_time distribution :查詢時間分布, 長短體現區間占比。Tables:查詢中涉及到的表 Explain:SQL語句

作者:愛馬仕_人員

鏈接:https://www.jianshu.com/p/ad466a249d94

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文:宋聰喬&發表于江蘇
關鍵詞: 對于 正在 行的 mysql 性能

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