大模型在教育領域的討論度居高不下，應用浪潮保持火熱勢頭。多家教育科技公司紛紛以搭載AI大模型為產品賣點，并應用在教育場景或學科輔導中。

AI大模型如何賦能教育？在教育場景中究竟能夠發揮多大作用？2023年11月，學而思旗下以解題和講題算法為核心的九章大模型（MathGPT）成為首批通過備案的教育大模型，并全面開放。“AI帶來了重新定義智慧教育的機會，大模型技術使得大規模的因材施教真正有了實現的可能。”好未來集團CTO田密指出。

對學生啟發引導是大模型的價值體現

大眾通常認為大模型更擅長文科，不擅長進行數學計算和邏輯推理。當AI遇上高考數學題，大模型化身為“考生”答數學題會交出怎樣的答卷？

2024年高考已落幕，我們選取了2024全國高考數學新課標1卷客觀題部分，對4名有代表性的大模型“考生”進行測評，以數學能力見長的教育垂類模型九章大模型是“考生”之一。

正確率受多個維度能力影響，而數學能力是此次測評關注的核心。結果顯示，九章大模型表現亮眼，8道單選題全部答對，3道多選題答錯2道，3道填空題答錯1道，正確率達到78.57%。在反應速度上，整體來說九章大模型較為高效，簡單題目幾乎不存在延遲。

九章大模型在圖片題目識別上，相對來說最為準確高效。上傳圖片后，會先在輸入文本框中迅速識別讀取出題面，并以文本形式呈現，我們可在框內確認題目的準確性。值得一提的是，九章大模型還設計了數學符號的輔助輸入工具欄，若識別出現錯誤，可迅速進行編輯修改，復雜公式、特殊格式符號等可以高效便捷輸入，有效防止題目讀取錯誤。

當大模型應用于教育場景中，除準確性這個核心要求外，如何啟發學生思考、對學生進行引導也備受關注。一位數學教研專家指出，對于學生的啟發引導才是大模型應用于教育場景中的價值體現。

從這個角度看，九章大模型均能夠做到“不直接給出答案”，而是呈現解題過程。發送題目后，大模型能夠依次進行分析、詳解、點睛——首先分析解題思路和這道題的切入點，后續給出具體的解題方法，每個步驟的解釋說明。點睛則總結出該題目的重點考查內容及規律，最后才會給出答案，防止學生直接“抄答案”或者“不思考”的同時，把答案解析得更清楚、講解得更明白。

大模型技術在教育領域應用不斷深入

目前，通用大模型在語言類任務上表現出色，但在數學和推理等任務上表現一般，如何提升大模型的邏輯推理能力是全球大模型公司共同面對的難題。

專家指出，從理論上看，數學大模型這個技術方向是可行的，而最終結果如何取決于兩個因素，一是算法是不是足夠好，二是是否有足夠量的數據做支撐。

“大模型的核心是數據，只有足夠的高質量數據，才能訓練出性能優秀的大模型。”田密介紹，好未來在通用大模型的基礎上，使用了海量、高質量、全學科的教育數據對模型進行了訓練。“打個比方，好未來對一個優秀的本科畢業生又進行了半年的數學老師定向培訓，將其培訓為一名優秀的數學講師。”

同時，九章大模型從兩個方面入手提升大模型的數學和推理能力，一是訓練數據的優化，二是推理策略的優化。

隨著大模型技術在數學應用領域的不斷深入，其應用場景已經拓展至數學問題解決、數據分析、學術研究及學習輔導等多個層面。據悉，隨著九章大模型在物理、生物、英語、語文等學科能力上的提升，會為教育場景帶來更多革新性的體驗。

田密介紹，在理科方面，它可以提供解題、講題、單題批改、整卷批改等功能；在語文學科上，它可以提供作文輔助寫作、作文批改等功能；在英語學科上，它可以提供英語作文輔助寫作、英語作文批改、口語對話練習等功能。

目前，九章大模型提供多種落地應用方式，包括獨立的大模型APP、嵌入好未來現有的APP、智能硬件和學習服務、提供API和智能體接口服務第三方等。

其中，大模型APP方面，學而思已經推出了“九章隨時問”，這是一個AI一對一數學老師的應用。用戶可以通過圖像輸入題目并讓AI老師進行題目講解，整個講解過程基于對話互動逐步展開。

為了照顧不同的學習場景和學習習慣，學而思設計了兩個講解模式。其中，模式1使用蘇格拉底式講解，通過提問和對話逐步引導使用者理解學會解題，模式2會將題目拆解到關鍵步驟，讓用戶可以對步驟進行自由提問。

九章大模型還被嵌入到APP、智能硬件和學習服務中。例如，好未來旗下的ABC英語角APP，其中的口語對話功能就是九章大模型提供；學而思學習機的中英文作文批改、隨時問、精準學等功能，均基于九章大模型；學而思培優、彼芯等業務中的作文批改、AI老師講題等功能，也由九章大模型提供服務。

大模型賦能教和學具有顛覆性

隨著科學技術快速發展，“AI+教育”已經成為一種全新的教育模式，將擴大優質教育的覆蓋面，讓更多學生共享優質教育。同時，“科技創新”已逐漸成為未來教育的核心驅動力。

AI大模型如何賦能教育？這要從AI大模型的特性談起：語言能力更強，可以與用戶對話，能夠更好地理解和滿足用戶的意圖，憑借強大的語言理解和生成能力，以及更加接近人類的交互方式，可以提供個性化分析與指導，逐步引導學習者自己思考，達到更好學習效果。

“大模型賦能教和學的過程是顛覆性的。”田密表示，在傳統認知中“教”是信息和方法的傳遞過程，“學”是理解和模仿的過程，在大語言模型的賦能下，這兩個過程都有著巨大的迭代，在迭代中這兩個過程被完美結合。

田密進一步指出，在大語言模型的學習過程中是以對話的形式為主導，這種對話式的交互貫穿整個學習過程，下一步的學習內容基于學生對上一步內容的理解反饋，這就不僅僅可以通過不斷地下鉆過程徹底解決學生的理解問題，同時也可以給到學生更多的聯想和擴展內容，讓教和學緊密地結合在一起。

“同時整個過程不再是單純地圍繞固有學習內容，而是讓學習內容圍繞學生的理解和反饋，讓知識以最符合學生認知習慣的方式轉化為學生的能力。”田密說道。

田密指出，好未來希望依托技術通過大模型、AIGC等前沿AI技術與教學教研的深度結合，打造教研、資源、技術三位一體的智慧教育解決方案，推動教育數學化轉型。

好未來從創立之初起，一直重視在科技創新領域的投入。好未來在2017年成立“AI lab（AI實驗室）”；2019年，科技部批準依托好未來建設“智慧教育國家新一代人工智能開放創新平臺”。隨后，該平臺陸續上線AI云課堂，對外開放包括AI基礎設施平臺、AI能力、數據集、教育科技解決方案在內的各類教育科技資源。

進入大模型時代后，好未來已經投入了數千名技術、教研人員和高昂的研發經費。這些在技術上深厚積累，算法模型在教育領域的應用實踐，以及不計成本的持續投入，才誕生了九章大模型，并在教育場景脫穎而出。

“大模型在教育領域中應用的愿景就是，為每個老師配備一個AI助教，為每個孩子配備一個AI學伴。”田密表示。