這幾天，易醬的朋友圈被一條新聞刷屏了：華為在今年招聘的10個天才少年，年薪都達到了百萬級別（RMB），其中兩人更是達到了200萬。這個數字，對就業市場稍有了解的同學就知道有多么的可怕。

對大多數人來說，說實話，無論我們多么努力，可能也無法在畢業后掙這么多錢。所謂的天才少年，都是智商、努力與運氣都達到極致的天之驕子。

但他們的成長經歷，以及在專業選擇上的智慧，一定能對咱們留學生有所啟示。讓我們來看看，現在選什么專業掙得比較多吧~

他們究竟是何方神圣？

討論之前，先來了解一下8位大神的院校與專業背景：

鐘某：博士，年薪182-201萬人民幣，研究的是模式識別與智能系統

秦某：博士，年薪182-201萬人民幣，研究的是機器視覺SLAM、視覺慣導融合、多傳感器定位。

李某：博士，年薪140.5-156.5萬人民幣，研究的是建模語言設計與軟件形式化方法。

管某：博士，年薪140.5-156.5萬人民幣，研究的是物聯網和邊緣計算。

賈某：博士，年薪89.6-100.8萬人民幣，研究的是軟件定義網絡。

王某：博士，年薪89.6-100.8萬人民幣，研究的是功耗控制。

林某：博士，年薪89.6-100.8萬人民幣，研究的是大數據和并行計算。

何某：博士，年薪89.6-100.8萬人民幣，研究的是計算數學。

可以看出，這幾位大神的共同特點就是研究的都是工科的前沿領域，并且借助數學、計算機等工具來在自己的研究方向取得突破。

作為留學生，我們花了數十萬元的學費和幾百個晝夜的努力，自然以后也想達到這個收入級別。來看看澳洲哪些學校開設上述專業，能讓我們一步步接近這些大神們吧~

人工智能

去澳洲讀書，我們如果想學人工智能，選擇是非常多的。這是因為澳洲的大部分學校都在Master of Information Technology或Master of Computing這個專業下面設置了人工智能的研究方向。

根據2019QS世界大學學科排名，澳洲3所學校的計算機專業進入了世界前50，它們是墨爾本大學、澳大利亞國立大學和悉尼大學。

如果你本科的學術背景較強，可以考慮申請澳大利亞國立大學的Master of Computing。

它不但得到了澳大利亞計算機協會（Australian Computer Society）的認證，也能提供給大家更廣的發展方向。如果你的成績較好，可以轉成Master of Computing(Advanced)，為將來讀博做準備。

而計算機的博士生，如果你的專業方向選擇正確的話，那在澳洲的年收入也能達到七位數。但ANU的錄取政策日漸收緊，取消語言班等舉措也可能會將部分同學拒之門外。這時，我們可以考慮墨爾本大學、新南威爾士大學等學校。

如果你非常確定自己未來的職業方向，想把大部分精力放在人工智能領域知識的學習上，那迪肯大學的Master of Applied Artificial Intelligence就很適合你。

它不僅包含了時下非常火熱的Deep Learning（深度學習）課程，還非常強調實踐，大家可以在Team Project中實際鍛煉自己學到的各項技能。對于學術背景稍弱的同學來說，這個學校比ANU好申請不少，也是一個優勢。

物聯網專業

澳洲的物聯網行業發展潛力是非常巨大的，高薪的職位自然也是不少。悉尼科技大學和英聯邦科學與工業研究組織共同創立的UCOT項目就是一個已經落地的、與物聯網密切相關的獨角獸商業項目。

物聯網專業是典型的交叉學科專業，是工程學與計算機的深度結合。通過物聯網，專業人員可以用中心計算機對機器、設備、人員進行集中管理、控制，也可以對家庭設備、汽車進行遙控，以及搜索位置、防止物品被盜等。

同時，透過收集這些小事的數據，最后可以聚集成大數據，進而有效解決車禍、犯罪、流行病、災害等大問題。

如上面所說，想學習物聯網，目前悉尼科技大學很強勢，大家可以咨詢自己的顧問老師來選擇相關專業。同時，新南威爾士大學作為傳統的工科強校，在這類交叉學科方面的教學也非常具有實力。

詹姆斯庫克大學目前和華為合作，在澳洲成立了NB-IoT實驗室，專門研究物聯網和通訊相關的前沿技術。這所學校對于想在華為工作的同學也非常值得考慮。

大數據

數據相關的專業，澳洲的墨爾本大學比較強勢，它的Master of Data Science在多項排名中被評為國內NO.1。

學習這類交叉學科，選修課的豐富程度和深度非常重要，大家需要補充其它領域的知識來完成研究課題。

而墨大的優勢也在于這里。學校的選修課不僅涉及領域極廣，而且相互之間都有聯系，能夠形成一個完整的知識體系。可以說是名副其實的世界級學府！

總結來說，想接近百萬年薪的大神，不僅在專業選擇上要下功夫，研究方向也要選好。無論學的是工科、商科或是文科，都要時刻關注自己所在領域的動態，爭取成為一個行業前沿的人物。