[編者按]2024年是“雙減”三周年總結(jié)、轉(zhuǎn)段、深化的關(guān)鍵之年。在工作實(shí)踐中，涌現(xiàn)出一批"雙減"、科學(xué)教育工作典型案例。江蘇省4地區(qū)入選2024年度全國"雙減"及科學(xué)教育工作優(yōu)秀案例。

近年來，徐州市云龍區(qū)整合精準(zhǔn)教學(xué)、作業(yè)管理、智能研修、綜合評價四大平臺，建設(shè)區(qū)域數(shù)據(jù)大腦，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動課堂教學(xué)、實(shí)現(xiàn)了教育數(shù)據(jù)的治理與共享，探索形成了“智慧研、精準(zhǔn)教、個性學(xué)、多元評”一體化流程，以“數(shù)智力”激活教育“成長力”。

智慧研，以“資源統(tǒng)整”賦能教學(xué)模式變革。云龍區(qū)通過科學(xué)化備課流程，減輕教師備課負(fù)擔(dān)；精準(zhǔn)化采集評價數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)診斷教師教學(xué)問題；智能化分析師生教學(xué)行為數(shù)據(jù)，幫助教師開展教研反思和應(yīng)用，形成“診斷問題—循證反思—優(yōu)化教學(xué)—轉(zhuǎn)化成果”的教研模式，實(shí)現(xiàn)教研模式從關(guān)注學(xué)科教學(xué)轉(zhuǎn)向關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)；教研主體從單一走向多元，教研資源從固化供給走向適應(yīng)生成。借助“國家中小學(xué)智慧教育平臺”和省、市平臺優(yōu)質(zhì)資源，將教師培訓(xùn)、集體備課、作業(yè)共享平臺進(jìn)行整合，并以“云課堂”“云教研”等為技術(shù)支撐，形成結(jié)伴互助的教研共同體。

精準(zhǔn)教，讓“四學(xué)模式”提升質(zhì)量優(yōu)化學(xué)程。云龍區(qū)應(yīng)用精準(zhǔn)教學(xué)平臺進(jìn)行教學(xué)流程再造，形成多樣態(tài)的“開放自主學(xué)、結(jié)伴互助學(xué)、精準(zhǔn)有效學(xué)、持續(xù)深度學(xué)”的云龍“四學(xué)”模式，推進(jìn)大規(guī)模因材施教走向教育智能化支持的大規(guī)模個性化學(xué)習(xí)。初步探索出應(yīng)用于課前、課中、課后的“教—學(xué)—評”一體化實(shí)施流程。

個性學(xué)，以“云碼云學(xué)”推進(jìn)教育優(yōu)質(zhì)均衡。云龍區(qū)基于國家、省、市智慧教育平臺，收集整理各學(xué)科的優(yōu)質(zhì)資源，統(tǒng)一制作成“云碼”，供學(xué)生掃碼學(xué)習(xí)，滿足學(xué)生課前預(yù)習(xí)和課后個性化復(fù)習(xí)的需要。在區(qū)域“云碼云學(xué)”行動的基礎(chǔ)上，各校鼓勵學(xué)生錄制“云碼”，推進(jìn)“云碼”2.0的迭代升級。如解放路小學(xué)教育集團(tuán)的“講題小先生”、公園巷小學(xué)教育集團(tuán)的“有聲改錯題”、青年路小學(xué)教育集團(tuán)的“勞動小能手”等，培養(yǎng)學(xué)生的合作意識和創(chuàng)新能力。

多元評，深化核心素養(yǎng)導(dǎo)向的教育評價改革。云龍區(qū)深化核心素養(yǎng)導(dǎo)向的教學(xué)評價改革，與江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院聯(lián)合成立云龍區(qū)教育評價中心，在各校遴選首席評價官，形成“模型建構(gòu)—數(shù)據(jù)采集—智能分析—評價應(yīng)用”的常態(tài)工作流程。聚焦學(xué)生成長的多元評價。利用“智慧教育云平臺”，構(gòu)建以“德、智、體、美、勞”為五個維度的27條指標(biāo)。在全區(qū)二十余個試點(diǎn)學(xué)校，以“試點(diǎn)先行、典型引路、深化應(yīng)用”為原則，采取“區(qū)域統(tǒng)籌推進(jìn)——集團(tuán)引領(lǐng)帶動——學(xué)校自主創(chuàng)新”的策略，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、診斷、研究，勾勒學(xué)生發(fā)展軌跡，形成《區(qū)域大數(shù)據(jù)促進(jìn)學(xué)生核心素養(yǎng)發(fā)展報告》，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。助力教師發(fā)展的精準(zhǔn)評價。云龍區(qū)從“師德修養(yǎng)、學(xué)習(xí)培訓(xùn)、教學(xué)實(shí)績、教育科研”等維度對教師進(jìn)行評價，建立基于AI的智能模型評價語料庫。