5月16日，南京大學舉辦“數智賦能中華文明研究”成果展示會，人工智能古文字析解模型、中國思想家大模型、中華古城數字圖譜工程項目等一批階段性成果集中亮相。在AI的助力下，甲骨文破譯、多民族文獻翻譯、古城墻保護等項目紛紛迎來“數字新生”。

大數據模型教會AI析解古文字

甲骨文等先秦文字的解讀門檻極高，不僅文字資料浩如煙海，且不少是零散殘缺的。大部分甲骨文字形無法通過字符檢索的方式直接檢索。“對于古文字學者而言，在其有生之年能考證出一個疑難的古文字，都是了不起的成就。”南大文學院助理研究員聶菲表示，人工智能技術的發展，讓古文字學科迎來新的發展機遇，或許能對古文字學研究起到推動作用。

聶菲所在的“人工智能析解古文字”團隊，通過訓練ai捕捉人類專家書寫古文字的動態路徑數據，搭建模型，訓練機器像人一樣“思考”和理解古文字，從而解決傳統識別方法的困境。

南大文學院古文字強基計劃的優秀學生們，成了團隊的最好助力。“我們邀請同學們手寫古文字基礎構件，計算機記錄筆順、筆勢等動態數據，目前已錄入萬余條字形書寫數據，讓計算機能夠成功模仿人類書寫的筆勢、筆順和大致輪廓，未來將在筆畫識別的準確性、位置關系等問題上做進一步探索。”

聶菲現場展示了機器寫字的案例。例如古文字“牢”字，就像是一頭牛被圈養在圍欄中，而模型能精準復現“先寫牛頭，再畫圍欄”的筆順。

多民族文獻翻譯效率大大提升

“長期以來，歷史研究面臨三重文獻使用困境。”南京大學歷史學院準聘助理教授金伯文的經歷，讓眾多學者感同身受，“其一，低質量文獻的認讀焦慮——如掃描模糊的手稿、磨損嚴重的古籍，傳統工具常因識別率低導致信息缺失；其二，跨語種文獻的處理門檻——歷史學者難以掌握多語言技能，所以當面對小語種文獻時往往手足無措；其三，海量文獻的檢索困境——傳統關鍵詞檢索難以精準匹配語義，導致核心議題相關文獻的篩選效率低下。”

“大語言模型為破解這些難題提供了可能。”金伯文介紹，團隊開發的數智多語種文獻處理平臺，基于大模型、增強識別技術，提升模糊手稿、破損古籍的識別率，同時支持多語種文獻翻譯，還可以自動擴展語種關鍵詞，支持跨語種檢索。

在他的演示下，一份清光緒年間的地契，被準確識別了出來。在語種方面，即使是波斯語、越南語等小語種，都能進行高效翻譯。

南京大學鑄牢中華民族共同體意識研究基地首席專家華濤教授表示，在中國民族史研究的多民族、多語種的中古史料中，大家應探索如何利用AI技術去輔助多語言資料的閱讀、掌握、理解和分析。數智文獻處理平臺下一步可以加上更多非西方語言的開發，比如藏文、蒙古文、滿文等民族語言和阿拉伯-波斯等東方語言。

數字圖譜守護古城“記憶肌理”

“歷史文化遺產保護是城市更新的靈魂，我們為古城建立‘數字檔案’，讓歷史空間在數字時代‘可感知、可追溯’。”南京大學地理與海洋學院副教授陳剛團隊自去年啟動“中華古城數字圖譜建設工程”，開展中華古城歷史地理信息基礎平臺建設，構建“一城一圖”的全國古城數字檔案。

團隊通過遙感影像、衛星地圖、現場走訪等方式，摸排清楚各地古城的地形地勢、路網分布、城市布局、重點建筑等情況，并依照相關信息繪制文化地圖。

在陜西合陽縣，團隊通過影像與實地調研結合，精準標定3.5公里長方形老城輪廓，確認“一塔一廟一城墻”的空間格局；而在蘇州古城，古代“水陸并行、河街相鄰”的雙棋盤格局基本保持，這在世界上實屬罕見……

從關中平原到江南水鄉，陳剛團隊第一階段已經完成以陜西省咸陽市，河南省洛陽市等51個縣（市、區）為研究區，集中開展老城范圍識別與專題制圖，編繪《中華古城數字圖譜集成工程·歷史影像地圖集（一期）》，收錄專題影像地圖200余幅。而在第二階段，團隊集中開展陜西、河南、江蘇三省全域的歷史遙感影像處理與分析任務，今年3月末完成約300個縣（市、區）的老城歷史影像地圖編繪任務，共計1200幅歷史影像地圖制圖與建庫任務，為中華古城系統性保護與創新性傳承提供大數據依據。

用數智技術激活文明基因

令人感到驚喜的是，行動中，越來越多青年大學生參與到南京大學的數智項目中來。“這是一場以數智技術為舟楫、以文明傳承為航向的時代對話。南京大學中華民族現代文明研究院院長姚遠感慨，研究院以國家戰略需求為導向，肩負起解碼中華文化基因，構建數智時代文明研究新范式。

“數智技術不僅是工具，更是激活文明基因的鑰匙。”南京大學黨委副書記陳云松表示，南大打破學科壁壘，將人工智能、大數據等技術嵌入文明研究的核心領域，將技術創新與文化傳承有機結合。“從甲骨文的千年密碼到AI模型的智能解析，從古城墻的斑駁光影到數字圖譜的精準復原，數智技術正在重塑我們理解文明的方式，以科技之光照亮文明之源，以創新之力賡續中華文脈。”

揚子晚報/紫牛新聞  楊甜子