DeepSeek本地部署+聯網搜索+知識庫的完整方法,操作步驟包括下載安裝Ollama、推薦使用motrix或迅雷、啟動安裝程序、安裝前關閉防火墻。方法比前兩個方法更快捷,且聯網搜索。
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圖/文:雷先生
前面花了兩個篇幅介紹DeepSeek本地部署及知識庫的方法,但還有一個弊端沒有解決,剛好有朋友后臺私信了。這里也再分享一個在DeepSeek本地部署+聯網搜索+知識庫的方法。這個方法呢對比前面更加快捷還能聯網搜索。
操作系統:Windows11 24H2
準備工具:Ollama、Edge(微軟瀏覽器)、Page Assist(擴展應用)
看過前面關于DeepSeek本地部署的朋友直接跳轉(二)可視化
(一)、Deepseek本地安裝搭建
操作步驟:
第一步:下載與安裝Ollama
(慢就文末鏈接)
https://ollama.com/download
2、推薦使用motrix或迅雷下載(使用IDM快給我整噶皮了)。
https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe
首推motrix 下載:(最新版)
3、啟動Ollama安裝程序,點擊Install進行安裝,安裝前建議關閉防火墻或其他安裝軟件。
4、快捷鍵按WIN+R,啟動運行,在運行中輸入:“CMD” 以管理員身份啟動命令窗口,在窗口中輸入“Ollama”,然后回車鍵(Enter)即可。出現如下圖提示表示安裝成功。
第二步:獲取 Deepseek 模型
模型地址
https://ollama.com/search
1、點擊“模型”地址后進入模型第一個就是deepseek-r1模型,如不顯示則在上方搜索框輸入:“deepseek-r1”進行搜索即可。
2、打開“deepseek-r1” 模型后,可以看到,如1.5b\7b\8b\14b\32b\70b\671,具體該如何參考如下表格:(建議先選用小模型,下載會比較慢)
3、結合我自己的配置選擇14b(顯卡比較弱), 選擇14bh后在右側復制其命令代碼。
如:復制“ollama run deepseek-r1:14b”。
4、回到 4 的運行窗口,在窗口中鼠標右鍵將復制的下載命令輸入運行窗口中,然后回車鍵,等待下載完成。
注意:下載安裝默認在系統C盤,檢查c盤空間是否有足夠空間,否則會失敗…
5、完成模型下載。
6、在新的cmd 窗口 輸入:“ollama list” 查詢已下載模型。
7、進行一次本地測試,你是誰?你講一下臺灣歷史?
8、常用命令總結:一些常用Ollama 命令,使用時將 {model_name} 替換成具體模型名稱。
(二)、配置Page Assist可視化
操作步驟:
第一步:獲取 Page Assist擴展
1、打開Edge(微軟瀏覽器)在地址中輸入:“edge://extensions/”,進入開發者模式,在擴展區——獲取擴展。
(瀏覽器不能下擴展在文末提供)
2、在搜索框中輸入“Page Assist”進行搜索,點擊獲取即可安裝。
3、點擊添加擴展。
4、在擴展中固定Page Assist 應用。
第二步:配置Page Assist應用
1、在瀏覽其擴展中啟用Page Assist應用,在右上角點擊設置。
2、在設置中將語言改為簡體中文。
3、點擊左側管理模型,查看已經安裝的模型,如未加載進行添加模型。
4、回到對話框中,選擇安裝的Deepseek-r1模型,在下方輸入“ 你是誰?”即可檢查是否部署完成。
5、開始聯網搜索?
(三)、Deepseek配置本地知識庫
操作步驟
第一步:下載詞嵌入模型
1、打開Ollama 官網,點擊模型,再搜索框中輸入:“dmeta-embedding-zh”,點擊確定進行搜索。
2、打開后點擊右側復制圖標將命令復制。
3、在命令窗口中鼠標右鍵粘貼上面復制命令:“ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh
”,然后Enter鍵盤,等待下載完成。
4、完成詞嵌入模型的下載后有如下提示。
第二步:配置詞嵌入模型
1、在擴展Page Assist應用中,點擊右側設置按鈕,左側RAG設置,將下載的嵌入詞模型添加進來,再點擊保存。
第三步:導入本地數據
1、點擊右上角設置按鈕,左側導航欄管理知識,點擊添加新知識。
2、將提前準備的知識庫文檔內容加載進來,設置名稱將文檔加載進來。
3、加載完成后點擊提交。
4、回到對話框,測試知識庫,發送問題時勾選設置本地知識庫即可根據知識庫進行解答。
5、啟用知識庫。
好了,這篇就到這里了。其實部署其他模型如文生圖、文生視頻等模型方法一樣。只要開源模型或者Api 即可。
獲取清華大學104頁《DeepSeek:從入門到精通》 文末...
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