下一代數據發現和數據可觀測性平臺

源代碼

http://www.gitpp.com/datatalks/dpqq-platform

dpqq-platform是基于ODD標準的數據平臺，簡稱 ODD Platform

是下一代的企業數據中臺的核心部分

在金融、智慧醫療、能源分析等領域都可以落地

尤其是支持機器學習的全過程，為人工智能的應用提供良好支撐

ODD Platform是一個專注于數據發現、數據治理和元數據管理的開源平臺，其功能特點豐富且實用，以下是其主要的功能特點：

一、數據發現與元數據管理

1. 集中式數據目錄：

• ODD Platform能夠自動捕獲多種數據源的元數據信息，并將其整合到一個集中的數據目錄中。這有助于數據從業者快速定位到所需的數據集，提高數據查找的效率。

1. 元數據管理：

• 支持對元數據進行詳細的描述和分類，方便用戶理解數據的含義、來源、處理過程等信息。同時，提供可視化界面展示數據資產，便于數據探索和發現。

1. 數據血緣圖譜：

• 能夠跟蹤數據的來源和流向，繪制出詳細的數據血緣圖譜。這有助于理解數據在流動過程中的影響范圍，對于數據質量管理、合規性檢查以及問題排查等都具有重要意義。

二、數據治理與合規性

1. 細粒度的訪問控制：

• ODD Platform實現了細粒度的訪問控制和審計日志，可以根據不同用戶或角色授予不同的數據訪問權限。這有助于保障數據的安全性和合規性，防止數據濫用和泄露。

1. 數據質量監控：

• 內置數據質量檢查工具，可以對數據進行各種驗證，確保數據的準確性和完整性。同時，支持自定義數據質量檢查規則，滿足不同企業的多樣化數據質量需求。

1. 合規性檢查：

• 提供合規性檢查功能，幫助企業確保數據的使用符合法律法規和內部政策的要求。通過權限與治理功能，企業可以實現對數據使用的全面監控和記錄。

三、易用性與擴展性

1. 現代用戶友好的環境：

• ODD Platform擁有用戶友好的Web界面，即使是非技術人員也能輕松上手。這降低了數據管理和使用的門檻，使得更多的人能夠參與到數據治理和數據分析中來。

1. 高度靈活的架構設計：

• 基于微服務架構，能夠輕松添加新服務，并通過Kubernetes進行容器化部署。這種架構設計使得平臺具有高度的靈活性和可擴展性，能夠輕松應對不斷增長的數據量和復雜的業務需求。

1. 豐富的API支持：

• 提供RESTful和GraphQL API，方便與其他系統進行集成。這有助于實現數據在不同系統之間的無縫流動和共享。

四、其他功能特點

1. 自定義標簽和分類：

• 支持用戶根據自身業務需求對數據進行組織和管理，提高數據的可查找性和可理解性。

1. 支持多種數據源：

• 能夠集成多種數據源，并自動捕獲其元數據信息。這有助于企業實現數據資產的全面管理和利用。

1. 活躍的社區支持：

• 擁有活躍的開發社區，不斷推動項目的改進和發展。用戶可以在社區中交流經驗、分享見解、提出問題和建議，共同促進平臺的完善。

總結來看，ODD Platform是一個功能強大且易于使用的數據發現、數據治理和元數據管理平臺。它通過提供集中式的數據目錄、元數據管理、數據質量監控、合規性檢查等功能特點，幫助企業實現數據民主化、促進協作并縮短數據發現時間。

ODD Platform作為一個專注于數據發現、數據治理和元數據管理的開源平臺，其應用場景廣泛，適用于各種需要高效管理和利用數據資產的組織。以下是ODD Platform的幾個主要應用場景：

1. 企業數據治理

• 數據資產梳理：ODD Platform能夠自動捕獲多種數據源的元數據信息，并將其整合到一個集中的數據目錄中。這有助于企業清晰地了解自身擁有哪些數據資產、數據的存儲位置、數據的格式等，從而實現對數據資產的全面梳理。

• 數據標準管理：平臺支持定義和管理數據標準，包括數據格式、編碼規則、數據質量規則等。通過在企業內部統一數據標準，確保不同部門、不同系統之間的數據一致性和規范性，提高數據的質量和可用性。

• 數據質量監控：ODD Platform內置了數據質量檢查工具，能夠對數據的準確性、完整性、一致性等進行實時監控和驗證。一旦發現數據質量問題，會及時發出警報，幫助企業快速定位和解決問題，確保數據的質量符合業務需求。

2. 數據驅動決策

• 數據洞察加速：借助數據目錄和元數據管理功能，數據從業者可以深入了解數據的含義、來源、處理過程等信息，從而更好地理解數據的特點和潛在價值。這有助于加速數據洞察的產生，為企業的決策提供更加準確和及時的支持。

• 報表和報告來源追蹤：通過ODD Platform，用戶可以清晰地了解儀表板和Ad Hoc報告的來源，確保數據的可信度和準確性。這有助于防止數據誤導和誤用，提高決策的科學性和可靠性。

3. 跨部門數據協作

• 數據共享與協作：ODD Platform通過權限管理和版本控制，不同部門的用戶可以在平臺上安全地共享數據資產。這有助于打破部門之間的數據孤島，促進跨部門的數據流通和共享，提高企業內部的協作效率。

• 團隊協作增強：平臺提供了一個集中的協作空間，團隊成員可以在其中交流數據相關的信息、討論數據問題、共同制定數據策略等。這有助于增強團隊之間的溝通和協作，提高工作效率。

4. 機器學習項目支持

• 數據管理與協作：ODD Platform將機器學習相關的實體（如模型、數據集、特征工程等）作為一等公民進行管理。這使得數據科學和數據工程團隊能夠更好地協作，數據科學家可以更方便地找到適合訓練模型的數據集，數據工程師可以更好地理解模型對數據的需求。

• 數據血緣與模型可解釋性：數據血緣功能可以幫助追蹤數據在機器學習模型訓練和預測過程中的流動情況，了解數據的來源和轉換過程。這有助于提高模型的可解釋性，當模型出現問題時，能夠快速定位到可能導致問題的數據環節。

5. 金融行業應用

• 風險管理與合規：在金融行業，ODD Platform可以用于監控數據的使用情況，確保數據的合規性。通過細粒度的訪問控制和審計日志，金融機構可以追蹤數據的流向和使用者，防止數據泄露和濫用。

• 數據質量監控與報告：金融行業對數據質量的要求極高，ODD Platform可以幫助金融機構實時監控數據質量，確保數據的準確性和一致性。同時，平臺還可以生成詳細的數據質量報告，為金融機構的風險管理提供有力支持。

6. 智慧城市與物聯網

• 數據集成與管理：在智慧城市和物聯網領域，ODD Platform可以用于集成和管理來自各種傳感器和設備的數據。通過平臺，城市管理者可以清晰地了解城市運行狀態，優化資源配置，提高城市運行效率。

• 數據可視化與分析：平臺提供了豐富的可視化工具，可以將復雜的數據以直觀的方式展示出來。這有助于城市管理者更好地理解數據背后的信息，做出更加科學的決策。

概括而言，ODD Platform的應用場景廣泛，適用于各種需要高效管理和利用數據資產的組織。通過提供集中式的數據目錄、元數據管理、數據質量監控等功能，ODD Platform幫助企業實現數據民主化、促進協作并縮短數據發現時間，為企業的決策提供更加準確和及時的支持。

dpqq platform 作為面向數據團隊的開源數據發現和可觀測性工具，確實通過現代用戶友好的環境，為數據普惠化、協作以及縮短數據發現時間等方面帶來了顯著的效益。以下是dpqq Platform的關鍵勝利點及其詳細解釋：

關鍵勝利點

1. 縮短數據發現階段

• 核心優勢：ODD Platform通過提供集中式的數據目錄和元數據管理功能，使得數據從業者能夠快速定位到所需的數據集，無需在多個數據源和系統中進行繁瑣的搜索和整合。

• 實際效果：這大大降低了數據發現的時間成本，提高了數據分析的效率。例如，某大型企業使用ODD Platform來管理其龐大的數據資產，數據分析師可以快速找到所需的數據集，從而更快地開展數據分析工作。

1. 對數據的使用方式和使用者保持透明

• 核心優勢：ODD Platform通過實現細粒度的訪問控制和審計日志，確保了對數據使用方式和使用者的全面監控和記錄。

• 實際效果：這有助于企業更好地了解數據的流向和使用情況，防止數據濫用和泄露，同時也有助于提升團隊協作的效率，確保數據的合規使用。

1. 通過持續合規性和數據質量監控來培養數據文化

• 核心優勢：ODD Platform內置了數據質量檢查工具，能夠對數據的準確性、完整性、一致性等進行實時監控和驗證，并通過權限與治理功能實現細粒度的訪問控制和審計日志。

• 實際效果：這有助于企業確保數據的準確性和合規性，培養全員的數據質量意識，形成良好的數據文化。例如，一家金融機構利用ODD Platform監控數據質量，確保數據的準確性和一致性，從而提高了其風險管理的水平。

1. 加速數據洞察

• 核心優勢：ODD Platform通過提供可視化界面展示數據資產，以及支持自定義標簽和分類等功能，使得數據從業者能夠更快速地理解數據的含義、來源和處理過程，從而加速數據洞察的產生。

• 實際效果：這有助于企業更好地挖掘數據價值，發現潛在的業務機會和問題，為決策提供更加準確和及時的支持。

1. 了解儀表板和Ad Hoc報告的來源

• 核心優勢：ODD Platform通過提供儀表板和Ad Hoc報告的元數據信息和數據血緣圖譜，使得數據從業者能夠清晰地了解數據的來源和流向，從而更好地理解報表和數據的關聯關系。

• 實際效果：這有助于企業提高報表和數據的可信度，防止數據誤導和誤用。

1. 通過評估和緩解風險，負責任地棄用過時的對象

• 核心優勢：ODD Platform通過提供數據資產梳理和規范數據標準等功能，使得企業能夠更好地評估數據資產的價值和風險，從而負責任地棄用過時的對象。

• 實際效果：這有助于企業降低數據管理的成本，提高數據的可用性和安全性。

ODD Platform與Open Data Discovery Spec

• 參考實現：ODD Platform是Open Data Discovery Spec（ODD規范）的參考實現，它遵循ODD規范的數據模型、API和最佳實踐，為數據發現和可觀測性提供了一個標準化的解決方案。

• 優勢：作為參考實現，ODD Platform具有高度的靈活性和可擴展性，能夠輕松應對不同組織的數據管理和分析需求。同時，它還能夠與其他遵循ODD規范的工具和服務進行無縫集成，形成強大的數據生態系統。

綜上所述，ODD Platform通過提供集中式的數據目錄、元數據管理、數據質量監控、可視化界面展示等功能，以及作為ODD規范的參考實現，為數據團隊帶來了顯著的效益和優勢。

下一代數據發現和數據可觀測性平臺

源代碼

http://www.gitpp.com/datatalks/dpqq-platform

dpqq-platform是基于ODD標準的數據平臺，簡稱 ODD Platform

原文來源：https://mp.weixin.qq.com/s/c3G9qLyMjsV61PQ3ASyhPw