1|0寫在前面

文章涉及到的 customer 表來源于案例庫 sakila，下載地址為 http://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.zip，另外文章演示的 Demo 基于 MySQL Community Server 8.0.19 版本。

2|0MySQL 排序方式基本可以分為兩種

• 運用索引天然排序的特征直接返回排好序的數(shù)據(jù)

• 通過對返回數(shù)據(jù)進行排序，即 FileSort 排序

所有不是通過索引直接返回排序結(jié)果的排序都叫 FileSort 排序。FileSort 并不代表通過磁盤文件進行排序，而只是說進行了一個排序操作，至于 排序操作是否使用了磁盤文件取決于 MySQL 服務(wù)器對排序參數(shù)的設(shè)置和需要排序數(shù)據(jù)的大小。

3|0EXPLAIN 排序分析

CREATE TABLE `customer` (
    `customer_id` SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `store_id` TINYINT UNSIGNED NOT NULL,
    `first_name` VARCHAR ( 45 ) NOT NULL,
    `last_name` VARCHAR ( 45 ) NOT NULL,
    `email` VARCHAR ( 50 ) DEFAULT NULL,
    `address_id` SMALLINT UNSIGNED NOT NULL,
    `active` TINYINT ( 1 ) NOT NULL DEFAULT '1',
    `create_date` datetime NOT NULL,
    `last_update` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY ( `customer_id` ),
    KEY `idx_fk_store_id` ( `store_id` ),
    KEY `idx_fk_address_id` ( `address_id` ),
    KEY `idx_last_name` ( `last_name` ),
    KEY `idx_storeid_email` ( `store_id`, `email` ),
     CONSTRAINT `fk_customer_address` FOREIGN KEY ( `address_id` ) REFERENCES `address`  ( `address_id` ) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE,
    CONSTRAINT `fk_customer_store`  FOREIGN KEY ( `store_id` ) REFERENCES `store` ( `store_id` ) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE 
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 600 DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci;
CREATE DEFINER = `root` @`%` TRIGGER `customer_create_date` BEFORE INSERT ON `customer` FOR EACH ROW
SET NEW.create_date = NOW();

3|1主鍵索引

根據(jù) customer_id 進行排序。因為 customer_id 是主鍵，記錄都是按照主鍵排好序的，所以無需進行額外的排序操作，直接返回所有數(shù)據(jù)即可。

EXPLAIN SELECT * FROM customer ORDER BY customer_id;

3|2普通索引

由于整張表的所有記錄默認是根據(jù) customer_id 排好序的，當然 store_id 索引樹也是排好序的，但是僅僅是對 store_id 這個字段來說是排好序的，這里的需求是整張表按 store_id 進行排序，所以涉及到了 FileSort 排序。

EXPLAIN SELECT * FROM customer ORDER BY store_id;

EXPLAIN SELECT store_id FROM customer ORDER BY store_id;

3|3聯(lián)合索引

store_id , email 這兩個字段是有聯(lián)合索引 idx_storeid_email 的，只查詢 store_id 和 email 兩個字段，直接通過聯(lián)合索引所在的 B+ 樹返回查詢數(shù)據(jù)（該索引樹先根據(jù) store_id 字段先進行排序，然后再根據(jù) email 字段排序好的），所以這里的查詢結(jié)果就是排序好的。

EXPLAIN SELECT store_id, email FROM customer ORDER BY store_id;

和上面不同的是，排序的字段是 email，導(dǎo)致 FileSort 排序的原因是聯(lián)合索引 idx_storeid_email 的是先根據(jù) store_id 字段先進行排序，然后再根據(jù) email 字段排序好的，如果直接使用 email 排序，則無法使用 idx_storeid_email 索引樹排好的順序，需要先從 idx_storeid_email 索引樹上將 store_id 和 email 這兩個字段查出來然后再根據(jù) email 字段進行排序。

EXPLAIN SELECT store_id, email FROM customer ORDER BY email;

按照聯(lián)合索引順序多字段排序

EXPLAIN SELECT store_id, email FROM customer ORDER BY store_id, email;

不按照聯(lián)合索引多字段順序進行排序

EXPLAIN SELECT store_id, email FROM customer ORDER BY email, store_id;

這里注意，和 SELECT 的字段順序沒有關(guān)系

EXPLAIN SELECT email, store_id FROM customer ORDER BY store_id, email;

idx_storeid_email 索引是按照 store_id 和 email 升序進行排序的，這里如果 email 按照降序來排序，那前面 store_id 升序排序可以繼續(xù)使用索引排好序，后面 email 降序是要進行再排序的。

EXPLAIN SELECT store_id, email FROM customer ORDER BY store_id ASC, email DESC;

固定 store_id = 1 情況下對 email 字段進行排序，使用 idx_storeid_email 索引即可

EXPLAIN SELECT store_id, email FROM customer WHERE store_id  = 1 ORDER BY email;

where 條件先進行 store_id 范圍查詢導(dǎo)致 ORDER BY email 字段無法使用 idx_storeid_email 索引進行排序。

EXPLAIN SELECT store_id, email FROM customer WHERE store_id  >= 1 AND store_id <= 3 ORDER BY email;

4|0ORDER BY 可能出現(xiàn) FileSort 的幾種情況

無法直接利用索引樹排好序的，基本都會出現(xiàn) Using FileSort。常見的情況如下：

1、一般全表數(shù)據(jù)默認只會按照主鍵進行排好序，所以，如果需要 SELECT * 時，或者 SELECT 的字段沒有建立索引時如果不是按照主鍵進行排序，那么是要再排序的。

2、對于聯(lián)合索引來說，索引樹是按照多個字段的升序排列，如果你 order by 的時候涉及到多字段升序和降序混用，會導(dǎo)致無法利用索引的天然排序，或者是只能利用到一部分，另一部分需要再排序。

3、聯(lián)合索引情況下，order by 多字段排序的字段左右順序和聯(lián)合索引的字段左右順序不一致導(dǎo)致 FileSort。

4、聯(lián)合索引情況下，where 字段和 order by 字段的左右順序和聯(lián)合索引字段左右順序或者 where 字段出現(xiàn)范圍查詢都可能導(dǎo)致 FileSort。

5|0排序的優(yōu)化

從上面案例我們大致能了解到，要想優(yōu)化排序，其實就是盡量使用索引排好的序，減少再排序，也就是盡量減少 Using FileSort 的出現(xiàn)。下面我們來了解一下排序的基本原理。

5|1全字段排序和 rowid 排序

1|0全字段排序

如果 MySQL 認為內(nèi)存足夠大，會優(yōu)先選擇全字段排序，把需要的字段都放到 sort_buffer 中，這樣排序后就會直接從內(nèi)存里面返回查詢結(jié)果了，不用再回到原表去取數(shù)據(jù)。

這也就體現(xiàn)了 MySQL 的一個設(shè)計思想：如果內(nèi)存夠，就要多利用內(nèi)存，盡量減少磁盤訪問。

1|0rowid 排序

上面的全字段排序涉及到一個問題，就是如果查詢要返回的字段很多的話，那么 sort_buffer 里面要放的字段數(shù)太多，這樣內(nèi)存里能夠同時放下的行數(shù)很少，比如：符合條件的記錄一共 1000 行，內(nèi)存只能放 500 行，那么還有 500 行就要水平拆分放入多個臨時文件進行排序（究竟拆分成多少個臨時文件排序，也涉及到相關(guān)算法，這里就不深入研究了），所以如果單行很大，這個方法效率不夠好。那么，如果 MySQL 認為排序的單行長度太大會怎么做呢？接下來，我來修改一個參數(shù)，讓 MySQL 采用另外一種算法。

SET max_length_for_sort_data = 16;

max_length_for_sort_data，是 MySQL 中專門控制用于排序的行數(shù)據(jù)的長度的一個參數(shù)。它的意思是，如果單行的長度超過這個值，MySQL 就認為單行太大，要換一個排序算法。

假設(shè)現(xiàn)在單行超過了 max_length_for_sort_data，那么就會采用 rowid 進行排序，首先會將需要排序的字段和主鍵取出來到內(nèi)存中進行排序，排好序之后，再根據(jù)主鍵進行回表查出其他字段直接返回給客戶端。注意，這里回表查詢的數(shù)據(jù)不會存放到內(nèi)存中，而是直接返回給客戶端。這樣就緩解了全字段排序可能導(dǎo)致很多記錄磁盤排序的問題。但是 rowid 排序同樣也引入了另一個問題，那就是回表，如果回表過多也會導(dǎo)致性能下降。

MySQL 8.0.19 版本默認 max_length_for_sort_data 大小為 4096 字節(jié)，即 4kb；默認 sort_buffer_size 大小為 262144 字節(jié)，即 256kb。

6|0總結(jié)

MySQL 通過 max_length_for_sort_data 的大小單行所有列的總大小來判斷使用哪種排序算法。如果 max_length_for_sort_data 設(shè)置足夠大，那么會使用一次掃描算法；但是，一次性性將很多行數(shù)據(jù)都加載到
sort_buffer 中，如果 sort_buffer 放不下，就會導(dǎo)致大量記錄會使用到磁盤文件排序。此時磁盤負載就會過高，內(nèi)存中排序的記錄就會變少，相應(yīng)的 CPU 利用率就會過低。如果設(shè)置的很小，則會使用 rowid 排序，也會導(dǎo)致回表過多，性能過差。

比較權(quán)衡的做法是，適當加大 sort_buffer_size 排序區(qū)，盡量讓排序在內(nèi)存中完成，而不是在磁盤文件中進行排序；當然也不能無限加大 sort_buffer_size 排序區(qū)，因為 sort_buffer_size 參數(shù)是每個線程獨占的，設(shè)置過大可能會導(dǎo)致服務(wù)器 SWAP 嚴重，要考慮數(shù)據(jù)庫活躍連接數(shù)和服務(wù)器內(nèi)存的大小來適當設(shè)置排序區(qū)。

盡量只使用必要的字段，SELECT 具體的字段名稱，而不是 SELECT * 選擇所有字段，這樣可以減少排序區(qū)的使用，提高 SQL 性能。

1|0參考

《深入淺出 MySQL 數(shù)據(jù)庫開發(fā)、優(yōu)化與管理維護第 2 版》

《極客時間· MySQL 實戰(zhàn) 45 講》