人工智能浪潮來襲

各大高校都在研發、創新AI大模型

教學發生了哪些改變？

一起走進校園看一看

四川大學：在虛擬環境中練習口腔正畸

在四川大學華西口腔醫學院的智慧實驗室，學生們通過AI互動教學平臺，在虛擬環境中進行高精度的口腔正畸操作訓練。

四川大學華西口腔醫學院院長 韓向龍：我們推出了“華西口腔智聯大模型”并整合DeepSeek基座能力，將醫院的海量臨床案例和企業的真實項目轉化為多元化的口腔醫學教學資源。

四川大學華西口腔醫學院正畸科副教授 段沛沛：正畸學理論非常復雜，臨床中又要應對千變萬化的患者，學生學不懂、練不會、不敢做，是傳統教學的痛點和難點。現在我們用AI賦能的方式，破解了這個難題。

也門留學生 阿巴斯：AI幫助我們很快熟悉臨床操作，為進入臨床實習充分準備。此外，我也會用AI技術幫助我們國家開展AI項目訓練培訓。

北京航空航天大學：利用AI大模型設計大飛機

在北京航空航天大學，老師和同學們演示如何利用AI大模型設計一架大飛機。

通過把飛行器的類型、載荷、速度等設計需求輸入到設計系統，短短幾分鐘，AI大模型就會根據需求自動生成設計方案。

北京航空航天大學航空科學與工程學院副院長 羅明強：這個大模型把我們大語言模型和工業軟件進行了結合， 能夠完成飛機的概念方案的設計，學生再根據這個方案進一步細化。

學生還可以運用虛擬現實技術對飛機設計方案進行審查，還可以利用模擬系統，直觀檢驗設計方案在不同飛行條件下的表現，進一步優化設計，確保每個環節都符合實際應用需求。

北京航空航天大學學生 石斌：具體的設計過程需要我們自己去實施。設計完之后，我們把方案提供給AI，它能夠找出一些我們可能沒有發現的潛在性的問題，幫助我們解決和規避一些隱患。

同濟大學：為城市建筑穿上“抗震鎧甲”

同濟大學科研團隊通過AI大模型與工程技術的深度融合，自主研發了地震工程防災人工智能大模型，為城市建筑穿上“抗震鎧甲”。

在一堂《結構智能防災》課上，老師演示如何利用AI快速設計建筑圖紙并獲取建筑結構信息，再借助地震工程防災AI大模型來排除可能存在的風險點。

學校科研人員通過整合土木工程防災減災全國重點實驗室積累的海量數據、工程經驗和核心算法，研發了地震AI大模型，可以實現建筑群地震響應的秒級預測。這項技術突破讓城市防災從“以天計算”跨入“以秒響應”。

同濟大學土木工程學院院長 周穎：以上海中心為例，它的彈塑性分析模型要計算一周才能拿到結果。目前經過地震大模型核心算法，1.88秒就可以計算完成。

教學過程中，學生化身工程醫生，操控爬壁機器人、機器狗在多個場景中進行建筑結構安全巡檢，通過視聽覺AI算法快速識別裂縫、空鼓等結構損傷，并生成安全評估報告，高精度、高效率完成工程診治任務。

同濟大學土木工程學院院長 周穎：過去做工程醫生，不僅具有風險，還要花數個小時建模，通過AI，非常快完成了模型訓練。工程醫生對建筑進行“慢性病”“急性病”的診斷。

目前，同濟大學正將地震AI大模型應用于校園建筑安全評估，未來還將逐步覆蓋上海220萬幢建筑和其中的3000多幢優秀歷史建筑，真正為建筑的全生命周期保駕護航。

復旦大學：壁畫修復效率提升數百倍

在復旦大學新開設的“AI考古”課堂上，考古學與計算機科學專業的師生們組成了跨學科團隊，破解文物保護的種種難題。

這門創新課程涵蓋了AI技術原理、圖像重建、文物數據庫等多個模塊，尤其是專門研發并推出了一款叫作“馬良”的人工智能大模型，它就像送給修復專業人員的一只“神筆”，破解了傳統的壁畫修復方式效率低、修復方案單一等問題，僅需1分鐘就能完成對壁畫的數字化修復，而且能智能識別顏色脫落、劃痕等七大類文物病害，修復精度達到專業美術人員的水平。這款AI大模型還能讓壁畫修復不再受限于個人經驗，激發修復專業人員更多靈感。

復旦大學計算機學院教授 金城：像這個壁畫中，小孩臉部大面積脫落，專業人員受思路的限制，很有可能會下意識只給出一兩種解決方案，我們的大模型可以一次性給出上百種不同的可能性組合 ，去打開思路。

復旦大學人才辦主任 黃金輝：AI時代給高等教育實際上帶來很多新的有利條件，學生只要有很好的技能、創新思維，一定會適應未來的各種各樣的職業。

高校教師如何與AI同行？

大學的課堂上有了AI大模型，是否可以替代老師講課？高校教師該如何與AI同行？

北京航空航天大學教務部副部長 金天：AI不會取代我們每一個人，也不會取代老師，我們需要讓AI賦能課堂教學，使老師從低階性的重復工作中解放出來，使老師能夠更加關注于創新能力、高階能力的培養。

北京航空航天大學博士研究生 童遙：在我們的課堂學習當中，AI只能提供碎片化的知識，而老師很多時候憑借的是多年的授課經驗，以及對各學科知識之間的貫通掌握。

四川大學華西口腔醫學院博士研究生 蔣宸：例如我的課題，研究了如何自動判定患者拍攝頭顱片的位置是否正確，是一款AI輔助性的診斷工具，但最終的臨床決策，仍需要結合患者的個體性差異、患者主訴等進行多方面的權衡和綜合判斷。這種“有溫度的”知識，包括職業責任感以及動態決策能力，仍然需要導師的言傳身教。在科研方面，比如新型材料開發等跨學科領域的研究，如何提出原創性的問題、突破性的問題，我們仍然需要導師獨特的學術視角和創新思維的碰撞。

高校人才培養重心發生改變

使用AI大模型，提高了高校的教學效率，解決了一些教學中的痛點難點。在有些方面，AI比人更有優勢，這部分工作就更適合交給AI去做。在這樣的背景下，高校人才培養的方向會怎樣調整？

北京航空航天大學航空科學與工程學院副院長 羅明強：從以前以知識的學習為主，要轉到以知識加能力培養為導向的教學思想上去。在北航的飛機總體設計課程里，我們采用了競爭性團隊設計項目的模式，去鍛煉學生的主動創新意識 、全局系統思維能力、團隊協作能力。

四川大學副校長、口腔疾病防治全國重點實驗室主任 葉玲：我們確立了“數智轉型”思路，積極推進AI技術與醫學教育深度融合，著力自主培養更多適應科技發展的復合型醫學拔尖創新人才。

四川大學華西口腔醫學院教學實驗室主任 鄭慶華：在對學生的價值塑造，以及批判思維、創新能力、協作溝通等能力，特別是面向復雜場景的實踐力的培養，這些才是我們高等教育更要關注的，而這些正是AI無法替代的。

（總臺央視記者 李晶晶 姚文利 王殿甲 鄭軼）

來源：央視新聞客戶端