“人工智能的特點(diǎn)是可以提升人的認(rèn)知，但當(dāng)把很多思考或?qū)W習(xí)的事交給人工智能時，要考慮到處于成長階段的學(xué)生可能產(chǎn)生的惰性思維風(fēng)險。”1月14日，在北京市政協(xié)十四屆三次會議上，北京市政協(xié)委員、北京師范大學(xué)教授、北京師范大學(xué)未來教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任余勝泉告訴新京報記者，今年，他帶來《關(guān)于研制發(fā)布人工智能基礎(chǔ)教育教學(xué)應(yīng)用規(guī)范》的提案，他建議制定AI教育應(yīng)用負(fù)面清單，防止算法與數(shù)據(jù)分析模型的誤導(dǎo)。

北京市政協(xié)委員、北京師范大學(xué)教授、北京師范大學(xué)未來教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任余勝泉。新京報記者王貴彬 攝

余勝泉介紹，為落實國家推動人工智能技術(shù)教育應(yīng)用的部署和謀劃，建設(shè)成為具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新中心，北京近期密集出臺了《北京市推動“人工智能+”行動計劃》《北京市教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用工作方案》《北京市教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用指南》，逐步建設(shè)形成推進(jìn)教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的整體框架。但人工智能技術(shù)處于快速迭代發(fā)展的階段，與教育的融合仍以淺層應(yīng)用為主，人工智能教育應(yīng)用的可持續(xù)發(fā)展體系仍未建立起來。

因此，在目前人工智能發(fā)展的關(guān)鍵時期，余勝泉關(guān)注到了一系列現(xiàn)存的問題。他認(rèn)為，過度依賴AI學(xué)生會逐步喪失獨(dú)立思考的意識與能力，逐步喪失創(chuàng)造和主動成長的內(nèi)驅(qū)力，也存在認(rèn)知逐漸膚淺與碎片化的可能。他表示，學(xué)習(xí)興趣不能被個性化推薦的算法限定，也不能因依賴AI完成學(xué)習(xí)任務(wù)、接受信息，而阻礙學(xué)科思維與結(jié)構(gòu)化知識體系的形成。

對此，余勝泉提出建議。他表示，應(yīng)根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知能力和年齡階段，構(gòu)建分齡分層的AI教學(xué)應(yīng)用規(guī)范，明確AI在不同教學(xué)場景下的策略與規(guī)范，編制分齡使用手冊并配套典型案例，引入與學(xué)段適配的 AI工具認(rèn)證制度。內(nèi)容應(yīng)包括設(shè)計獨(dú)立思考能力培養(yǎng)模式、完善創(chuàng)造力與內(nèi)驅(qū)力激發(fā)策略、建立促進(jìn)系統(tǒng)化知識與學(xué)科思維發(fā)展的保障機(jī)制以及構(gòu)建技術(shù)動態(tài)監(jiān)督與持續(xù)改進(jìn)的治理體系。

具體來講，余勝泉表示，要在教學(xué)中設(shè)計啟發(fā)式交互模式，通過引導(dǎo)性提示和多元視角激發(fā)學(xué)生思考，避免AI工具直接提供解答。在課程設(shè)計中嵌入批判性思維訓(xùn)練，增加AI生成內(nèi)容的評價與反思環(huán)節(jié)，提升學(xué)生的分析、驗證與重構(gòu)信息能力。推廣案例學(xué)習(xí)法，組織學(xué)生圍繞復(fù)雜問題進(jìn)行小組討論和案例分析，培養(yǎng)邏輯推理與深度思考能力，避免惰性思維。改革考試與評價體系，將思維過程作為重點(diǎn)，增加開放性問題和思維記錄環(huán)節(jié)，重視推理、論證與分析能力的評價，減少對直接結(jié)果考核。設(shè)計認(rèn)知增強(qiáng)型任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生在使用AI工具時保持深度思考，對AI輸出進(jìn)行驗證、歸納和改進(jìn)。

“要強(qiáng)調(diào)AI的輔助性定位，要求學(xué)生通過自身努力完成學(xué)習(xí)任務(wù)，避免依賴技術(shù)。”余勝泉表示，通過項目式學(xué)習(xí)引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合AI工具提出創(chuàng)新性解決方案，并評估學(xué)生的創(chuàng)造性成果而非單一結(jié)果。機(jī)制建立方面，以課題研究、合作探究、問題解決等形式開展跨學(xué)科學(xué)習(xí)，將AI作為多學(xué)科知識交叉融合的工具，幫助學(xué)生鞏固系統(tǒng)化思維能力，培養(yǎng)綜合素質(zhì)和跨學(xué)科問題解決能力。

余勝泉表示，AI對學(xué)生的影響不僅在技術(shù)層面，還涉及心理與教育生態(tài)，需構(gòu)建“技術(shù)-教育-心理”三位一體的治理體系。建立AI教育工具風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，實時監(jiān)測技術(shù)缺陷或倫理問題，推動學(xué)生、家長、教師與技術(shù)方共同參與評估。制定AI教育應(yīng)用負(fù)面清單，防止算法與數(shù)據(jù)分析模型的誤導(dǎo)。引入“教育AI沙盒”試點(diǎn)機(jī)制，形成問題發(fā)現(xiàn)、快速響應(yīng)與動態(tài)調(diào)整的閉環(huán)管理模式。