IT之家5月6日消息，據 IEEE 報道，大學教授正在改變他們教授學生編程的方式。隨著生成式 AI 的興起，教學重點正從語法轉向更高層次的技能，例如測試和調試代碼，以便驗證 AI 生成的代碼是否正確。

除了測試和調試代碼之外，講師們還更加注重問題分解，即把一個大問題分解成更小的子問題，以便大型語言模型 (LLM) 更容易解決。加州大學圣地亞哥分校計算機科學副教授 Leo Porter 表示：“這是一種需要盡早掌握的技能，因為你需要將大問題分解成 LLM 可以解決的小塊。在課程設置中很難找到教授這一技能的地方，或許是在算法或軟件工程課上，但這些都是高階課程。現在，它已經成為入門課程的優先級。”

雖然 AI 可以幫助編程，但教授們仍警告學生謹慎使用，因為 AI 可能出現“幻覺”并侵犯版權。他們還強調，AI 應該只作為“副駕駛”，而不是“自動駕駛”。

IT之家注意到，由于生成式 AI 還是一項新技術，許多教授才剛剛開始調整他們的課程。目前這些課程的形式可能并非最終結果，還需要觀察它們在實踐中的效果。

教師們還要考慮語法弱化教學對學生實際工作的影響。許多公司出于保密原因限制使用生成式 AI，因為他們不希望代碼通過 AI 泄露出去。如果學生沒有學到足夠的語法，他們可能會在現實世界中遇到困難。