為深入貫徹落實習近平總書記在全國教育大會上關于“注重運用人工智能助力教育變革”的重要講話精神，積極響應教育部人工智能賦能教育行動，推動人工智能與教學深度融合應用，省教育廳制定了《江蘇高校人工智能賦能專業建設行動方案》（以下簡稱《行動方案》）。

12月25日，省教育廳在南京舉行新聞發布會，對江蘇高校人工智能賦能專業建設情況進行介紹。省教育廳副廳長楊樹兵作綜合發布，一起來看——

行動方案的背景和意義

一是適應人工智能為高等教育帶來新機遇新挑戰。在數字化浪潮席卷全球的大背景下，人工智能（AI）技術的蓬勃發展正在給各行各業帶來翻天覆地的變化，高等教育也不例外。人工智能與高等教育的深入融合是教育發展規律、也是改革發展必然。江蘇是教育大省，肩負著“爭當表率、爭做示范、走在前列”的使命任務，在推進人工智能相關專業體系建設方面也理應走在前、做示范。因此，我們積極探索人工智能賦能高校專業建設的新模式和新路徑，努力當好全國的“試驗田”和“橋頭堡”，助力江蘇高校專業建設提檔、轉型、升級，推動高等教育向數字化、智能化階段邁進。

二是推動高校專業建設內涵發展新變革。今年9月，國務院“推動高質量發展”系列主題新聞發布會上，教育部領導提出將以人工智能賦能專業內涵建設，有針對性地優化人才培養方案。此次，我們出臺行動方案，就是要引導江蘇高校聚焦國家戰略和區域經濟社會發展需求，積極搶占新發展機遇，推動在教師教學、學生學習、課程教材和實踐教學平臺建設等方面進行數字化、智能化變革，助力人工智能核心專業內涵發展、傳統專業轉型升級、相關專業交叉融合，打造一流人工智能相關專業體系。

三是構建“教師-學生-人工智能”（師-生-機）三元學習結構新機制。人工智能技術在高等教育領域廣泛應用，將有力推動高校教育教學過程從傳統的“教師-學生”二元結構轉變為“教師-學生-人工智能” （師-生-機）三元結構，機器智能主體的引入將有效帶動學生學習方式、學習內容、學習管理模式改變。隨時可學、隨地可學、隨興趣而學將成為可能，也必將為因材施教、因生施教、因時施教的個性化教學模式創造條件。因此，我們必須科學用好人工智能技術這個“催化劑”，打造支持大規模、個性化學習的新型高等教育育人體系。

行動方案的主要內容

這里用三個數字介紹《江蘇高校人工智能賦能專業建設行動方案》的主要內容——“3、5、3”，即三大目標、五大任務、三大保障。

一、明確三大目標，構建一流“人工智能+”專業體系。行動方案的目標是加快人工智能理念、知識、方法和技術深度融入高等教育專業建設，打造一流“人工智能+”專業體系，包含三個維度：

建強人工智能相關專業。當前，全省有2個人工智能專業入選國家級一流本科專業建設點（南京大學、東南大學），4個人工智能專業入選江蘇高校品牌專業建設三期工程（南京大學、東南大學、中國礦業大學、蘇州大學）。省教育廳將加強人工智能相關品牌專業和國家級一流本科專業建設，打造若干江蘇特色、國內一流的人工智能專業集群。

支持新設人工智能領域特色專業。支持有辦學基礎和能力的高校結合自身優勢特色和經濟社會發展需求，合理增設人工智能、智能科學與技術、智能視覺工程、機器人工程等相關專業，或申請新設目錄外人工智能相關新興交叉專業。例如，東南大學在全國首創開設未來機器人專業；河海大學在全國首創開設智慧水利專業；南京林業大學在全國首創開設智慧林業專業。

推動“人工智能+”賦能其他專業交叉融合發展。支持有條件的高校采用輔修專業和微專業等形式，面向其他專業學生開設相應人工智能課程及學習模塊，支持有興趣的學生跨專業學習人工智能知識技能。支持有關高校開設“人工智能+其他專業”的雙學位復合型人才培養項目和聯合學士學位項目，開展多類型人工智能人才聯合培養，豐富人工智能人才培養形式、創新培養內涵、提升綜合育人水平。例如，東南大學開設“醫學影像學+人工智能” 雙學士學位培養項目，南京航空航天大學開設“信息與計算科學+人工智能”雙學士學位培養項目，南京信息工程大學開設“人工智能+大氣科學”雙學士學位培養項目，揚州大學開設“翻譯+人工智能”雙學士學位培養項目，做出了諸多有益探索。

二、聚焦五大任務，提升人工智能賦能專業建設質效。行動方案聚焦專業體系、課程教材、應用場景、產教融合、國際合作五大方面任務，提出13個具體的行動計劃，突出創新引領，力求落地見效。

比如：在加強專業體系建設方面，省教育廳將會同省有關部門重點支持建設一批省級人工智能學院，發揮人工智能專業建設和人才培養的示范作用。這項工作我們已經啟動，正在推進中。

再比如，在應用場景方面，省教育廳將啟動“人工智能+高等教育”應用場景優秀案例遴選工作，圍繞人工智能輔助教師教學、學生學習、教學管理等方面，遴選一批高校優秀的案例，總結梳理可復制、可推廣的模式和經驗，推動形成人工智能賦能高等教育發展的新模式。例如，東南大學利用人工智能技術賦能《大學物理》課程教學，通過建立大學物理課程的知識圖譜實現了知識的可視化，并通過學生信息和學習數據的記錄形成精準的學生畫像，實現個性化的資源推薦和學習指導；教師能更好地了解學生的學習狀態和學習需求，及時調整改進教學策略；以人機對話實現學習陪伴和智能問答，激發學生的學習興趣和內驅力。

三、強化三大保障，全方位支持人工智能賦能專業建設。行動方案從經費支持、政策保障、專項立項建設三大方面，提出對人工智能賦能高校專業建設的統籌支持舉措。

比如：省教育廳將在明年品牌專業建設三期項目經費安排中，對入選省級人工智能學院的三期立項建設專業予以重點支持；在省級產學合作協同育人項目認定和教育部優秀產學合作協同育人項目推薦中，對“人工智能+”類項目優先支持；在江蘇大學生創新大賽中，單設“人工智能+”類型項目的賽道，鼓勵高校積極培育申報。

下一步工作舉措

下一步，省教育廳將持續加大行動實施力度，堅持“應用為王、創新共享、實效賦能”的整體思路，引導高校走“集成化、智能化、國際化”發展道路，全力推動人工智能賦能高校專業建設，為高標準建設教育強省提供堅強支撐。

1

抓好重點項目

省教育廳將協同有關部門，在品牌專業建設工程、省級人工智能學院、大學生企業實習實訓基地、教學成果培育建設等專項工作中，對人工智能相關項目予以傾斜支持，努力培育人工智能領域的高質量、標志性成果，提升江蘇高校人工智能相關專業建設水平。

2

強化資源建設

推動全省本科高校打造包括人工智能通識教育課程、人工智能專業核心課程、“人工智能+X”交叉課程等在內的“人工智能+”課程體系，并組織名師名家領銜編著 “人工智能+”高質量教材，提升課程教材的前沿性、交叉性和創新性，培育優質教學資源，深化專業內涵建設。

3

加強交流共享

定期組織高校間觀摩交流、互學互鑒，支持相關高校牽頭成立人工智能教學聯盟，加強資源共建共享和經驗交流。積極總結建設成效，挖掘一批高校人工智能賦能專業建設的優秀成果與案例，形成可復制、可推廣的模式和經驗。充分運用人工智能技術，將江蘇高校有關的國家級一流本科課程改造為數字化、多語種精品智慧課程，面向全球學習者開放，提高江蘇智慧課程的全球影響力。

來源：高教處

編輯：王筱

審核：范文 許南欣