本文講述了mysql索引必須了解的幾個(gè)重要問題。分享給大家供大家參考，具體如下：

1、索引是做什么的?

索引用于快速找出在某個(gè)列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必須從第1條記錄開始然后讀完整個(gè)表直到找出相關(guān)的行。
表越大，花費(fèi)的時(shí)間越多。如果表中查詢的列有一個(gè)索引，MySQL能快速到達(dá)一個(gè)位置去搜尋到數(shù)據(jù)文件的中間，沒有必要看所有數(shù)據(jù)。
大多數(shù)MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B樹中存儲(chǔ)。只是空間列類型的索引使用R-樹，并且MEMORY表還支持hash索引。

2、索引好復(fù)雜，我該怎么理解索引，有沒一個(gè)更形象點(diǎn)的例子？

有，想象一下，你面前有本詞典，數(shù)據(jù)就是書的正文內(nèi)容，你就是那個(gè)cpu，而索引，則是書的目錄

3、索引越多越好？

大多數(shù)情況下索引能大幅度提高查詢效率，但：

數(shù)據(jù)的變更（增刪改）都需要維護(hù)索引，因此更多的索引意味著更多的維護(hù)成本

更多的索引意味著也需要更多的空間 （一本100頁(yè)的書，卻有50頁(yè)目錄？）

過小的表，建索引可能會(huì)更慢哦 ：）  （讀個(gè)2頁(yè)的宣傳手冊(cè)，你還先去找目錄？）

4、索引的字段類型問題

text類型，也可建索引（需指定長(zhǎng)度）

myisam存儲(chǔ)引擎索引鍵長(zhǎng)度綜合不能超過1000字節(jié)

用來篩選的值盡量保持和索引列同樣的數(shù)據(jù)類型

5、like 不能用索引？

盡量減少like，但不是絕對(duì)不可用，"xxxx%" 是可以用到索引的，

想象一下，你在看一本成語(yǔ)詞典，目錄是按成語(yǔ)拼音順序建立，查詢需求是，你想找以 "一"字開頭的成語(yǔ)（"一%"），和你想找包含一字的成語(yǔ)（"%一%"）

除了like，以下操作符也可用到索引：

<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN
<>，not in ，！=則不行

6、什么樣的字段不適合建索引？

一般來說，列的值唯一性太小（如性別，類型什么的），不適合建索引（怎樣叫太小？一半說來，同值的數(shù)據(jù)超過表的百分之15，那就沒必要建索引了）

太長(zhǎng)的列，可以選擇只建立部分索引，（如：只取前十位做索引）

更新非常頻繁的數(shù)據(jù)不適宜建索引（怎樣叫非常？意會(huì)）

7、一次查詢能用多個(gè)索引嗎?

不能

8、多列查詢?cè)撊绾谓ㄋ饕?

一次查詢只能用到一個(gè)索引，所以 首先槍斃 a，b各建索引方案
a還是b？誰(shuí)的區(qū)分度更高（同值的最少），建誰(shuí)！
當(dāng)然，聯(lián)合索引也是個(gè)不錯(cuò)的方案，ab，還是ba，則同上，區(qū)分度高者，在前

9、聯(lián)合索引的問題?

where a = "xxx" 可以使用 AB 聯(lián)合索引
where b = "xxx" 則不可 （再想象一下，這是書的目錄？）
所以，大多數(shù)情況下，有AB索引了，就可以不用在去建一個(gè)A索引了

10、哪些常見情況不能用索引?

like "%xxx"

not in ， !=

對(duì)列進(jìn)行函數(shù)運(yùn)算的情況（如 where md5(password) = "xxxx"）

WHERE index=1 OR A=10

存了數(shù)值的字符串類型字段（如手機(jī)號(hào)），查詢時(shí)記得不要丟掉值的引號(hào)，否則無法用到該字段相關(guān)索引，反之則沒關(guān)系

也即

?

可是無法用到mobile字段的索引的哦（如果mobile是char 或 varchar類型的話）

btw，千萬(wàn)不要嘗試用int來存手機(jī)號(hào)（為什么？自己想！要不自己試試）

11、覆蓋索引(Covering Indexes)擁有更高效率

索引包含了所需的全部值的話，就只select 他們，換言之，只select 需要用到的字段，如無必要，可盡量避免select *

12、NULL 的問題

NULL會(huì)導(dǎo)致索引形同虛設(shè)，所以在設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)時(shí)應(yīng)避免NULL 的存在（用其他方式表達(dá)你想表達(dá)的NULL，比如 -1？）

13、如何查看索引信息，如何分析是否正確用到索引?

?

關(guān)于explain，改天可以找個(gè)時(shí)間專門寫一篇入門帖，在此之前，可以嘗試 google

14、了解自己的系統(tǒng)，不要過早優(yōu)化!

過早優(yōu)化，一直是個(gè)非常討厭而又時(shí)刻存在的問題，大多數(shù)時(shí)候就是因?yàn)椴涣私庾约旱南到y(tǒng)，不知道自己系統(tǒng)真正的承載能力

比如：幾千條數(shù)據(jù)的新聞表，每天幾百幾千次的正文搜索，大多數(shù)時(shí)候我們可以放心的去like，而不要又去建一套全文搜索什么的，畢竟cpu還是比人腦厲害太多

15、分享個(gè)小案例：

曾經(jīng)有個(gè)朋友找板子，說：大師幫看看，公司網(wǎng)站打不開
板子笑了笑：大師可不敢當(dāng)啊，待我看看再說
板子花了10分鐘分析了下：中小型企業(yè)站，量不大（兩三萬(wàn)pv每天），獨(dú)立服務(wù)器，數(shù)據(jù)量不大（100M不到），應(yīng)該不至于太慢
某個(gè)外包團(tuán)隊(duì)做的項(xiàng)目，年久失修，徹底改造？不現(xiàn)實(shí)！
于是，板子花了20分鐘給可以加索引的字段都加上了索引，于是，世界安靜了
朋友說：另外一個(gè)哥們說，優(yōu)化至少得2w外包費(fèi)，你只用30分鐘，看來，大師你是當(dāng)之無愧了，選個(gè)最好的餐館吧
板子：那就來點(diǎn)西餐吧，常熟路地鐵站肯德基等你！

16、最后：永遠(yuǎn)別忘記的關(guān)鍵詞 sql注入

希望本文所述對(duì)大家MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)有所幫助。