聚焦

高考志愿填報，能不能讓AI“說了算”

從6月25日開始，31個省份陸續進入了高考志愿填報時間，繼高考之后，考生和家長們又迎來了另一場無聲的“大考”。

近幾年，隨著人工智能(以下簡稱“AI”)和大數據技術的快速發展，各類提供志愿填報指導的平臺將公開的院校專業信息進行整合，形成數據庫，考生只需輸入分數，選擇感興趣的城市和專業方向，就能讓AI根據自己的信息生成“志愿報告”，給接下來這場“大考”做“輔導”。

當“志愿焦慮”和“選擇恐懼”疊加，考生能否依賴AI算法？這些算法真的能從海量信息中找出最適合考生的院校和專業嗎？

“AI幫你填志愿”真的“萬能且可靠”嗎

“填志愿用AI就夠了。”中青報·中青網記者在社交媒體上看到多名用戶發帖分享自己使用不同平臺提供的“高考志愿大模型”生成模擬志愿報告。

據權威媒體報道，6月25日，隨著全國各地高考成績陸續公布，阿里旗下的夸克AI高考志愿大模型迎來了訪問高峰。阿里巴巴集團副總裁吳嘉在朋友圈發文，截至當日15:15，夸克系統已累計生成超300萬份志愿報告，當前的排隊情況主要由于多個省份集中出分，用戶需求在短時間內集中爆發。

不少使用者表示，AI會在詳細了解考生的估分和意向之后，“自動分析出最適合考生的志愿組合，比自己花時間研究方便多了”。“AI幫你填志愿”真的像社交媒體上呈現得那樣“萬能且可靠”嗎？

6月24日，中青報·中青網記者點擊進入討論度較高且免費的某AI大模型，模擬選擇了物理、化學、生物三個科目和北京市500分的高考成績，嘗試用該平臺的數據庫和AI大模型來生成高考志愿推薦。

值得注意的是，6月24日下午，雖然正式的分數線還未公布，但當記者登錄該平臺時，志愿生成服務已有超過3萬名用戶在排隊，預計等待4-5分鐘。

記者在該平臺看到，除了高考分數、科目和省份等基本信息，平臺在生成之前還提供了目標院校、專業和地域偏好、職業傾向、畢業規劃等選項供用戶自定義，幫助AI縮小范圍，提升精準度。

在生成的志愿報告中，AI根據記者提供的信息，推薦了30余所院校的100多個專業，依據2023年和2024年的最低錄取分數和排名，列出“沖”“穩”“保”三個檔次的詳細表格，并按錄取概率的高低排列。

面對海量的院校和專業形成的信息洪流，AI與大數據技術似乎成了考生和家長心中的“救命稻草”和“指路明燈”。而AI生成的看似格式規整、信息詳盡的志愿報告，能否真正被考生和家長放心采用呢？

記者發現，當考生真要做決定時，他們往往把AI當做參考之一。

來自廣東的韓蕊(化名)在出分后“感到非常焦慮”。她選擇的考試科目是物理、生物和政治，而本地院校的很多理工科專業都將物理和化學綁定，韓蕊的科目組合可選專業面較窄。

為了獲得更適合自己的志愿推薦，韓蕊并未滿足于使用免費AI大模型檢索志愿信息，而是花費100元購買了很多用戶在社交媒體上推薦的某個熱門“志愿卡”服務，將卡密與賬號綁定激活即可訪問該平臺提供的付費數據庫，用“更專業的AI算法”來幫自己生成志愿推薦。

韓蕊向記者展示了該平臺的操作界面，記者發現，該平臺在院校種類劃分、各個專業的錄取概率和招生人數等分類選項上有所細化。

“AI能幫自己快速檢索到相關的院校專業信息和招生政策，不用自己去官網查找，使用起來還是比較清晰方便的。”在韓蕊看來，平臺數據庫有“80%是值得參考的”。對于最終生成志愿推薦的準確性，韓蕊則表示錄取結果出來之前都無法考證，“雖然是付費服務，但肯定也不敢完全按它的結果來填志愿”。

的確，當許多考生和家長認可AI大模型在院校選擇和專業信息梳理過程中提供的幫助時，也有越來越多的聲音質疑算法提供的只是看似合理實則充滿“AI幻覺”的信息。

“志愿填報本質是信息不對稱下的博弈”

“高考志愿填報本質上是信息不對稱下的博弈。”北京大學考試研究院院長秦春華在接受中青報·中青網記者采訪時表示，考生對院校和專業信息掌握得越充分，志愿填報的準確性就越高。和人工相比，大模型在數據收集方面呈現出更高的效率，也就受到考生和家長的青睞。

不過，秦春華也提醒，“目前很多所謂的付費AI志愿填報服務存在良莠不齊、魚龍混雜的問題”。一些機構將考生和家長填報志愿時的焦慮情緒視作商機，因此更需要考生和家長在選擇付費服務時擦亮眼睛，避免“病急亂投醫”。

來自江西的考生馮寧(化名)選擇的是歷史、政治、地理三個文科科目，成績公布后，她想在江西本地報考歷史專業方向的本科院校。馮寧告訴中青報·中青網記者，自己嘗試了兩個不同的免費AI大模型志愿填報平臺，并對它們生成的報告進行比對，其中一個推薦的專業比較激進，分數普遍略高于自己的成績，而另一個則更保守。

“AI的志愿報告只是基于往年分數的排位來預測今年錄取結果。”馮寧提到，AI提供的“沖”“穩”“保”志愿推薦有時會出現整體專業分數過高或過低的問題，導致自己今年的分數排名可能與實際專業不匹配。

“我打算綜合參考一下，畢竟AI整合后提供的專業組合和院校代碼還是比較準確的。”馮寧認為，AI提供了可參考的院校和專業區間，方便自己在此基礎上到其他官方渠道進一步檢索，縮小范圍。

“AI大模型目前最主要的作用是基于已有的網站、數據庫等資料進行整合收集，但是如何分析處理這些數據，尤其是在志愿填報這個領域，AI目前還無法提供令人信服的證據。”秦春華表示，AI提供的任何信息都需要用“批判性的眼光”去審視，“一些信息看上去好像沒什么問題，其實可能暗藏錯誤”，“AI幻覺”的存在也注定了AI只能作為工具提供一定程度上的參考價值。

把決定權握在自己手中

為切實維護考生合法權益，提升高考志愿填報的科學性與精準度，近日，北京市網信辦聯合市教委、市市場監管局等部門，針對提供AI填報高考志愿服務的大模型企業開展專項合規指導。

經全面摸排北京屬地132家備案大模型企業，相關部門組織具備高考志愿填報AI服務功能的企業召開合規宣講會，要求企業嚴格落實《生成式人工智能服務管理暫行辦法》相關規定，將合規要求貫穿數據采集、模型訓練、服務輸出全流程。

中青報·中青網記者注意到，多個平臺的高考志愿大模型頁面上均標注了類似“本報告僅供志愿填報輔助，正式填報須考生和家長多方參考、謹慎決策”等字樣。

在反復嘗試、多方比對之后，馮寧意識到，最終確定志愿最穩妥的方式仍然需要“給目標院校的招生辦打電話咨詢，或者到權威官網查詢院校的最新動態”。

“AI只是機械的數據分析。”在西北工業大學招生辦主任王克勤看來，考生和家長面對海量的志愿選擇，使用AI來理清方向能起到一定作用，“但不能完全盲目聽AI的”。他表示，在明確方向之后也要和招生學校溝通，了解學校情況，同時還要結合考生自己的興趣。

雖然AI能廣泛搜集整合院校信息和專業分數線，但仍然有許多“信息差”是AI無法彌合的。韓蕊認為，一些涉及專業的未來發展和個人興趣、院校的就讀體驗和周邊生活環境等相對主觀的信息，仍然需要自己從其他渠道了解。“有時候在社交媒體發帖詢問本校的學姐學長也能獲得很多關鍵信息。”馮寧說。

秦春華建議，考生和家長在參考AI提供的志愿報告的同時，也要以教育部官方的“陽光高考”信息平臺為準，該平臺已經整合了非常完備的志愿信息為考生提供指導，“志愿填報不是特別困難的過程，但確實需要考生和家長投入一些時間去學習，在已有的參考信息基礎上，進一步探索考生的興趣和對未來發展的期許，以此來作出分析和判斷”。

北京市網信辦提醒廣大考生及家長，AI大模型基于算法和歷史數據生成參考建議，難以全面覆蓋高考政策動態調整、考生個性化需求等復雜場景。

用秦春華的話來說，志愿填報是“了解自己的過程”，這依賴豐富的人工經驗支撐，也需要考生判斷自己是否與專業匹配，“AI終究無法幫你做決定，因為最了解你的人還是你自己”。

中青報·中青網見習記者 王璟瑄 記者 樊未晨 來源：中國青年報