利用“雙師課堂”讓更多的老師和學生在線交流、人工智能技術賦能學科教學、打造微課程社區讓學生“人人皆學、處處能學、時時可學”……這是北京中小學校園內不同的“智慧”場景。隨著大數據、人工智能、物聯網等新技術的發展和應用，北京市大中小學紛紛敞開“懷抱”，積極開展信息化創新應用，運用新技術圍繞教學模式創新、創新人才培養、校園管理與服務等領域，開展創新示范研究。

與此同時，北京市教委不斷加快推進智慧校園建設，持續提升教育教學創新和校園治理水平，全面優化數字化育人環境。今年3月，《北京教育信息化“十四五”規劃》中明確提出，要實現全市中小學智慧校園達標率85%，遴選100所新型智慧校園示范校；2023年4月，《北京市中小學智慧校園建設規范（試行）》和《北京市高等學校智慧校園建設規范（試行）》正式發布。今年11月，首批2023年北京市智慧校園示范校名單公布，41所學校入選。近日，北京市教委還印發《北京市智慧校園示范校市級補助資金使用管理辦法》，明確每所示范校提供補助資金50萬元，支持示范校進一步推進教育信息化融合創新和教育數字化轉型。

各個學校的智慧校園建設因地制宜、各具特色。北京市京源學校小學部校長王琦介紹，學校創建了以學生發展需求為中心的“開放、共享、共生、共創”的智慧校園系統。以科學課為例，學校在教學樓道里不同區域打造了相應的學習微社區，通過場景化的設計，調動學生信息交互應用和知識建構能力。學生線上領取任務、學校提供學習資源、學生上傳學習成果并形成主題式學習資源庫，實現“人人皆學、處處能學、時時可學”。

昌平區城北小學教育集團城南中心小學更關注“課堂數據應用”，通過雙師課堂結合多樣態智能終端，展現學校數據賦能教學的探索。比如，借助“雙師+互動反饋器”可以實時掌握學情，了解學生困惑點，動態調整教學進度；“雙師+智筆”的語文課堂則通過智筆回溯學生書寫過程，了解學生在文字書寫方面存在的問題，開展針對性指導。史家教育集團設計開發了“博悟研學數字課程”，師生可以借助校園智能交互屏幕，實現“云游”博物館，近距離欣賞數字文物。北京市第二中學將人工智能技術融入課程體系，比如，語文課上，學生輸入幾個關鍵詞，就能讓機器生成不同風格的古詩文，進而與學生創作的詩文做比較；在物理課上，學生利用智能互動屏幕，模擬沒有任何阻力下的自由落體運動，實現了在實踐中學習。

一圖揭秘智慧校園的不同場景。 新京報制圖/許驍

■關注

記者了解到，全國各地智慧校園建設進程中，也存在產出效果和效益不夠理想的情況。有哪些問題亟待關注解決？未來發展面臨哪些挑戰？技術賦能教育還需在哪些方向發力？多位教育領域專家向新京報記者分享觀點，并針對性提出建議。

重構教育教學模式，真正讓技術賦能于人

“早些年，我們認為‘智慧校園’是建設學校信息基礎設施，用智慧化的方式支持和促進教育教學、管理等各方面的工作，最終服務于學校整體的教育教學總目標的實現。但當下應追問的是，智慧化的信息技術是輔助傳統教育教學模式，還是助力教育教學的改革？”北京師范大學教育學部副教授、科學教育研究院院長助理、中國教育學會中小學信息技術教育專業委員會副理事長張進寶說道。他認為，未來更應推進“智慧教育”的變革，真正讓技術賦能于人。

張進寶認為，基礎教育階段目的是每個孩子都能獲得最好、最適合的成長發展。在這樣的目標下，如何實現中小學生的個性化學習？張進寶指出，目前教育技術學中，學習分析技術、大數據技術等都在探索這一問題，但真正實現個性化學習不僅是技術的問題，還需要對整個教育生態進行分析推演。“如果硬件很難突破，這時就要改變評價體系，損失一部分基礎知識的考核，讓能力、素養在測評中體現。”

重構教育教學模式是張進寶對未來“智慧校園”的主張。張進寶希望不能把這種改革單獨交給學校，要有行政的力量去推動，“在基礎設施上，看人需要什么，最終讓智慧校園的發展賦能于人，實現‘智慧教育’的理念”。

多平臺互不開放互不融通，建議建立教育數據中臺

“目前的智慧校園在一體化平臺的建設上做得不夠好。”北京師范大學教授、博士生導師、教育技術學院院長武法提注意到，學校各種應用特別多，但是這些應用互相不開放數據接口，不能互通互聯，就導致多元異構數據的匯聚和使用成為很大的問題。

北京市海淀區教育科學研究院院長吳穎惠指出，從使用者的角度來看，單一的數字化管理系統功能明確，更為簡便，也更為安全，多功能的數字化管理平臺功能過于復雜，使用不方便，也容易出現數據泄露等網絡安全問題。從技術層面上講，各個數據化平臺后臺數據打通與整合并不是難題，只是人為因素較多，往往出于“數據安全”與“研發專利保護”的考慮，人們并不愿意數字化系統過于開放，需要保持一定的封閉性和獨立性。

“這就需要區縣級教育機構或者是學校來建立教育數據中臺。互相不開放沒關系，但是要把數據接口打開，匯聚到數據中臺里面，匯聚之后，中臺進行關聯分析。”武法提建議。在區域層面上建一個教育數據中心（中臺），既有利于數據保護，又有利于數據應用。數據匯聚到中臺之后，學校可以根據需要從中取用，建設包含場景感知、動態監測、學情分析、規律洞察能力的教育模型，形成教育大腦，面向教師、學生、管理者等不同主體，提供個性化的數據分析看板。

他舉例稱，有的學校重視老師的課堂表現，可以建立一個模型，通過分析老師和學生互動時長和次數、老師在教室中的位置軌跡、老師的提問質量等數據進行分析。再例如，可以通過學生在課上的專注度、疲勞度、壓力程度，分析其學習狀態，了解學生的問題所在。

提供好工具，為學生賦能

當下，中小學教育中面臨的一個問題便是，很難突破“讓學生擁有設備和終端”的門檻。這一限制條件導致了信息技術更多地給老師賦能，讓學校的系統建設特別好，孩子的學習過程仍舊比較傳統和古老。這就導致越來越豐富的信息媒體在成倍地涌現給學生，學生信息負載比過去更重，“教育工作者越來越強，學生處于越來越弱的邊緣”。

“只講個性化的知識輔導系統會讓學生學得更快，效率更高，但也會讓學生的認知負擔越來越重。”張進寶認為，每個人“學練測一體化”的確可以提升學習成績，但也會令學生壓力越來越大。因此，“不解決中小學生都可以使用信息工具的問題，就好像在大城市生活，不是依靠交通工具而是走路出行5公里、10公里，會很累”，張進寶認為，智慧校園首先要突破的問題就是賦能學生一個真正的好工具，讓其能夠快速駕馭這些知識。

他表示，智慧校園建設的第一階段是“人機協同”，即用戶（管理者、老師、學生）利用信息工具學習、工作，駕馭工具。下一階段應該實現“人機融合”，即建立一套可以信賴的智慧教育系統，讓學生主動對信息進行高級加工。

重視數據的伴隨式采集

武法提指出，數據與模型是智慧學習環境中“智慧”的來源。其中，數據是智慧學習環境中最核心的要素，是了解教育主體狀態、發現教育問題、實現個性化服務的主要驅動力；模型則可實現對多源異構數據的深度分析與信息反饋，能從海量數據中挖掘隱藏價值、剖析具有教育意義的信息。

反觀當下部分學校在推進智慧校園建設時，往往重點關注應用系統的功能，而忽視了系統的伴隨式數據采集能力。目前，教室之外的泛在學習場景，以及在場館、在社區、在圖書館、在課外活動場地等場景的數據采集還很難實現，協作學習、探究式學習等方面的過程性數據也難以采集。完整的過程性的數據是缺乏的、不全面的，很難建立精準的學生數字畫像。

武法提建議，在建設智慧教室時，應注意部署物聯化設備與無感化數據采集設備，實現教室環境的自動調節與多模態數據的可持續收集；在通用教室中配備交互式電子白板與高清錄播設備時，以及在專用教室中配備體驗式、沉浸式、仿真實驗等智能設備時，都應注意是否能夠實現師生行為數據、師生互動數據、學生狀態數據的采集并與智慧教育云平臺中學習管理平臺的對接。此外，校園內部署的智慧公共設施，如電子班牌、智能體測、校園門禁等設施也應能采集并向智慧教育云平臺匯聚數據。

數字資源的多場景需求支持需完善

數字資源建設方面，武法提注意到，目前智慧教育平臺上為老師提供的數字資源多為課堂演示型資源，支持跨學科項目式的學習資源、支持大單元主題式的教學資源還比較缺乏，部分高端設備如機器人和VR缺乏適配的數字資源，部分數字教學資源的適切性不夠，難以滿足教師的個性化需求。

同時，老師們普遍反映的資源平臺特別多，國家級平臺、市級平臺、區級平臺，但老師使用的時候沒有相互融通，要分別登錄賬號在各個平臺進行搜索。對此，武法提建議，可以通過建設校本資源庫的方式，把所有的資源融會貫通，基于一個教材目錄，把各個平臺的資源都匯聚到校本資源庫中，實現一個賬號能夠在數字空間進行所有業務，方便老師使用。