12月8日，2023“生物醫藥數據科學行業與專業發展大會”在寧開幕。會上，藥大與優秀人工智能企業共建的生物醫藥人工智能聯合實驗室正式揭牌。記者了解到，有了AI加持，未來的生物醫藥研究將大大提高效率，科研人員在“元宇宙”里做實驗，會帶給生物醫藥研發給多可能。

“雖然AI藥物研發是大家近些年熱議的話題，但AI在藥物研發中有非常悠久的歷史，早期稱作‘機器學習方法’。”浙江大學求是特聘教授、中國化學會計算（機）化學專業委員會副主任委員兼秘書長侯廷軍介紹，傳統的藥物設計采取“盲篩”的方法，單純通過實驗手段來進行藥物研發的效率較低、成本較高。隨著化學、生物醫藥大數據相關技術的快速積累，傳統的機器學習方法無法滿足大數據時代的數據建模分析需求，而基于AI的深度學習的分子生成方法不僅可以優化藥物的活性及成藥性，還可以進一步降低合成難度及藥物毒性。

會上，中國藥科大學與來自生物醫藥數字化領域的優秀企業浙江明度智云簽署了產學研戰略合作協議，共同建立“中國藥科大學－明度智云生物醫藥人工智能聯合實驗室”，依托企業的實踐經驗和高校的科研能力共同探索AI在生物制藥領域的實際應用。中國藥科大學教授、生物醫藥大數據與人工智能研究院院長錢海表示，聯合實驗室的建立讓關在“象牙塔”里的學生不僅能夠讀書和做課題，而且能夠參與實踐活動、直面市場，一畢業就可以直接勝任新的工作。

“作為企業，我們缺乏跨學科領域的人才，我們希望通過校企合作的方式，深化產教融合，將市場化的場景導入學校，為醫藥行業輸送更多符合市場需求的人才；此外，聯合實驗室的成立，結合學校課題和一線商業化場景，充分發揮企業的市場化水平和學校的科研水平。”明度智云（浙江）科技有限公司首席運營官王非在采訪中表示。

據介紹，會議不僅為學術和行業專家學者、企業提供了共促生物醫藥產業發展的交流平臺，同時也進一步幫助學生在多元專業知識的交融中開闊眼界、拓展知識、賦予新力量。讓實踐知識應用于學習，使科技賦能教育“新生長”，共同助力生物醫藥產業“數據求真、智慧醫藥”的高質量發展。

通訊員  吳旻玥

揚子晚報/紫牛新聞 楊甜子

校對 王菲