當MySQL數據庫的CPU使用率異常升高時，定位導致問題的SQL語句可以通過以下步驟進行：

1. **使用`top`或`pidstat`命令**：

首先，可以通過`top -H -p <mysqld進程id>`或者`pidstat -t -p <mysqld進程id> 1 5`命令來確定哪個線程占用了大量的CPU資源。

2. **查詢`performance_schema`或`information_schema`**：

使用以下SQL語句可以查詢到具體的線程信息，包括其操作系統線程ID（`THREAD_OS_ID`）和正在執行的SQL語句：

```sql

SELECT

a.THREAD_OS_ID,

b.id,

b.USER,

b.HOST,

b.db,

b.PROCESSLIST_INFO,

b.INFO

FROM

PERFORMANCE_SCHEMA.THREADS a,

information_schema.PROCESSLIST b

WHERE

b.id = a.processlist_id AND a.THREAD_OS_ID = <具體線程id>;

```

其中 `<具體線程id>` 是從步驟1中獲取的線程ID。

3. **分析慢查詢日志**：

開啟MySQL的慢查詢日志，分析執行時間過長的SQL語句。可以通過以下命令查看慢查詢日志的配置：

```sql

SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log%';

```

然后使用`explain`分析慢查詢日志中記錄的SQL語句，找出可能的性能瓶頸。

4. **使用`SHOW PROCESSLIST`命令**：

登錄到MySQL服務器，使用`SHOW FULL PROCESSLIST;`命令查看當前正在執行的所有線程，包括它們的狀態和執行時間。這有助于識別長時間運行的查詢。

5. **使用`SHOW PROFILE`或`SHOW PROFILES`**：

對于短時間執行但CPU使用率高的SQL，可以使用`SHOW PROFILE`或`SHOW PROFILES`來獲取SQL語句的詳細性能數據。

6. **檢查`information_schema`中的`processlist`表**：

通過以下命令查詢`processlist`表，找到CPU使用率高的線程：

```sql

SELECT * FROM performance_schema.threads WHERE thread_os_id = '1';

```

這將顯示與特定操作系統線程ID相關聯的MySQL線程的詳細信息。

7. **使用通用日志記錄**：

如果需要，可以開啟MySQL的通用日志記錄功能，記錄所有執行的SQL語句，以便進行分析：

```sql

SET GLOBAL log_output='TABLE';

SET GLOBAL general_log=ON;

```

然后通過查詢`mysql.general_log`表來查看日志記錄的SQL語句。

通過這些步驟，你可以定位到導致CPU使用率高的SQL語句，并進一步分析和優化它們以降低資源消耗。

下面使用方案二來演示定位SQL

1：top查看

2：top -Hp 42977

3: 帶入下面的腳本

SELECT

FROM

performance_schema.events_statements_current

WHERE

thread_id = (

SELECT

thread_id

FROM

performance_schema.threads

WHERE

thread_os_id = 10593

) ;

SELECT

a. USER,

a. HOST,

a.db,

b.thread_os_id,

b.thread_id,

a.id processlist_id,

a.command,

a.time,

a.state,

a.info

FROM

information_schema.PROCESSLIST a,

performance_schema.threads b

WHERE

a.id = b.processlist_id

AND b.thread_os_id = 10593;

來源：https://mp.weixin.qq.com/s/7w8T6fzdcsFQwZzI-W-SXQ