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阿里云面試官:說說MySQL的鎖有那些類型,以及加鎖的原理?

:2020年05月10日 Java面試那些事兒
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最近,同事使用了 insert into on duplicate key update 語句進行插入去重,但是在測試過程中發生了死鎖現象:ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock;try restarting transaction由...

最近,同事使用了 insert into on duplicate key update 語句進行插入去重,但是在測試過程中發生了死鎖現象:

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock;

try restarting transaction

由于開發任務緊急,只是暫時規避了一下,但是對觸發死鎖的原因和相關原理不甚了解,于是這幾天一直在查閱相關資料,總結出一個系列文章供大家參考

# 表鎖和行鎖

我們首先來了解一下表鎖和行鎖:表鎖是指對一整張表加鎖,一般是 DDL 處理時使用;而行鎖則是鎖定某一行或者某幾行,或者行與行之間的間隙。

表鎖由 MySQL Server 實現,行鎖則是存儲引擎實現,不同的引擎實現的不同。在 MySQL 的常用引擎中 InnoDB 支持行鎖,而 MyISAM 則只能使用 MySQL Server 提供的表鎖。

# 表鎖

表鎖由 MySQL Server 實現,一般在執行 DDL 語句時會對整個表進行加鎖,比如說 ALTER TABLE 等操作。在執行 SQL 語句時,也可以明確指定對某個表進行加鎖。

mysql> lock table user read(write); # 分為讀鎖和寫鎖

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from user where id = 100; # 成功

mysql> select * from role where id = 100; # 失敗,未提前獲取該 role的讀表鎖

mysql> update user  set name = 'Tom' where id = 100; # 失敗,未提前獲得user的寫表鎖

mysql> unlock tables; # 顯示釋放表鎖

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

表鎖使用的是一次性鎖技術,也就是說,在會話開始的地方使用 lock 命令將后續需要用到的表都加上鎖,在表釋放前,只能訪問這些加鎖的表,不能訪問其他表,直到最后通過 unlock tables 釋放所有表鎖。

除了使用 unlock tables 顯示釋放鎖之外,會話持有其他表鎖時執行lock table 語句會釋放會話之前持有的鎖;會話持有其他表鎖時執行 start transaction 或者 begin 開啟事務時,也會釋放之前持有的鎖。

# 行鎖

不同存儲引擎的行鎖實現不同,后續沒有特別說明,則行鎖特指 InnoDB 實現的行鎖。

在了解 InnoDB 的加鎖原理前,需要對其存儲結構有一定的了解。InnoDB 是聚簇索引,也就是 B+樹的葉節點既存儲了主鍵索引也存儲了數據行。而 InnoDB 的二級索引的葉節點存儲的則是主鍵值,所以通過二級索引查詢數據時,還需要拿對應的主鍵去聚簇索引中再次進行查詢。

下面以兩條 SQL 的執行為例,講解一下 InnoDB 對于單行數據的加鎖原理。

update user set age = 10 where id = 49;

update user set age = 10 where name = 'Tom';

第一條 SQL 使用主鍵索引來查詢,則只需要在 id = 49 這個主鍵索引上加上寫鎖;第二條 SQL 則使用二級索引來查詢,則首先在 name = Tom 這個索引上加寫鎖,然后由于使用 InnoDB 二級索引還需再次根據主鍵索引查詢,所以還需要在 id = 49 這個主鍵索引上加寫鎖,如上圖所示。

也就是說使用主鍵索引需要加一把鎖,使用二級索引需要在二級索引和主鍵索引上各加一把鎖。

根據索引對單行數據進行更新的加鎖原理了解了,那如果更新操作涉及多個行呢,比如下面 SQL 的執行場景。

update user set age = 10 where id > 49;

上述 SQL 的執行過程如下圖所示。MySQL Server 會根據 WHERE 條件讀取第一條滿足條件的記錄,然后 InnoDB 引擎會將第一條記錄返回并加鎖,接著 MySQL Server 發起更新改行記錄的 UPDATE 請求,更新這條記錄。一條記錄操作完成,再讀取下一條記錄,直至沒有匹配的記錄為止。

這種場景下的鎖的釋放較為復雜,有多種的優化方式,我對這塊暫時還沒有了解,還請知道的小伙伴在下方留言解釋。

下面主要依次介紹 InnoDB 中鎖的模式和類型,鎖的類型是指鎖的粒度或者鎖具體加在什么地方;而鎖模式描述的是鎖的兼容性,也就是加的是什么鎖,比如寫鎖或者讀鎖。

# 行鎖的模式

鎖的模式有:讀意向鎖,寫意向鎖,讀鎖,寫鎖和自增鎖(auto_inc),下面我們依次來看。

讀寫鎖

讀鎖,又稱共享鎖(Share locks,簡稱 S 鎖),加了讀鎖的記錄,所有的事務都可以讀取,但是不能修改,并且可同時有多個事務對記錄加讀鎖。

寫鎖,又稱排他鎖(Exclusive locks,簡稱 X 鎖),或獨占鎖,對記錄加了排他鎖之后,只有擁有該鎖的事務可以讀取和修改,其他事務都不可以讀取和修改,并且同一時間只能有一個事務加寫鎖。

讀寫意向鎖

由于表鎖和行鎖雖然鎖定范圍不同,但是會相互沖突。所以當你要加表鎖時,勢必要先遍歷該表的所有記錄,判斷是否加有排他鎖。這種遍歷檢查的方式顯然是一種低效的方式,MySQL 引入了意向鎖,來檢測表鎖和行鎖的沖突。

意向鎖也是表級鎖,也可分為讀意向鎖(IS 鎖)和寫意向鎖(IX 鎖)。當事務要在記錄上加上讀鎖或寫鎖時,要首先在表上加上意向鎖。這樣判斷表中是否有記錄加鎖就很簡單了,只要看下表上是否有意向鎖就行了。

意向鎖之間是不會產生沖突的,也不和 AUTO_INC 表鎖沖突,它只會阻塞表級讀鎖或表級寫鎖,另外,意向鎖也不會和行鎖沖突,行鎖只會和行鎖沖突。

自增鎖

AUTOINC 鎖又叫自增鎖(一般簡寫成 AI 鎖),是一種表鎖,當表中有自增列(AUTOINCREMENT)時出現。當插入表中有自增列時,數據庫需要自動生成自增值,它會先為該表加 AUTOINC 表鎖,阻塞其他事務的插入操作,這樣保證生成的自增值肯定是唯一的。AUTOINC 鎖具有如下特點:

  • AUTO_INC 鎖互不兼容,也就是說同一張表同時只允許有一個自增鎖;

  • 自增值一旦分配了就會 +1,如果事務回滾,自增值也不會減回去,所以自增值可能會出現中斷的情況。

顯然,AUTOINC 表鎖會導致并發插入的效率降低,為了提高插入的并發性,MySQL 從 5.1.22 版本開始,引入了一種可選的輕量級鎖(mutex)機制來代替 AUTOINC 鎖,可以通過參數 innodbautoinclockmode 來靈活控制分配自增值時的并發策略。

不同模式鎖的兼容矩陣

下面是各個表鎖之間的兼容矩陣。

總結起來有下面幾點:

  • 意向鎖之間互不沖突;

  • S 鎖只和 S/IS 鎖兼容,和其他鎖都沖突;

  • X 鎖和其他所有鎖都沖突;

  • AI 鎖只和意向鎖兼容;

# 行鎖的類型

根據鎖的粒度可以把鎖細分為表鎖和行鎖,行鎖根據場景的不同又可以進一步細分,依次為 Next-Key Lock,Gap Lock 間隙鎖,Record Lock 記錄鎖和插入意向 GAP 鎖。

不同的鎖鎖定的位置是不同的,比如說記錄鎖只鎖住對應的記錄,而間隙鎖鎖住記錄和記錄之間的間隔,Next-Key Lock 則所屬記錄和記錄之前的間隙。不同類型鎖的鎖定范圍大致如下圖所示。

下面我們來依次了解一下不同的類型的鎖。

記錄鎖

記錄鎖是最簡單的行鎖,并沒有什么好說的。上邊描述 InnoDB 加鎖原理中的鎖就是記錄鎖,只鎖住 id = 49 或者 name = 'Tom' 這一條記錄。

當 SQL 語句無法使用索引時,會進行全表掃描,這個時候 MySQL 會給整張表的所有數據行加記錄鎖,再由 MySQL Server 層進行過濾。但是,在 MySQL Server 層進行過濾的時候,如果發現不滿足 WHERE 條件,會釋放對應記錄的鎖。這樣做,保證了最后只會持有滿足條件記錄上的鎖,但是每條記錄的加鎖操作還是不能省略的。

所以更新操作必須要根據索引進行操作,沒有索引時,不僅會消耗大量的鎖資源,增加數據庫的開銷,還會極大的降低了數據庫的并發性能。

間隙鎖

還是最開始更新用戶年齡的例子,如果 id = 49 這條記錄不存在,這個 SQL 語句還會加鎖嗎?答案是可能有,這取決于數據庫的隔離級別。這種情況下,在 RC 隔離級別不會加任何鎖,在 RR 隔離級別會在 id = 49 前后兩個索引之間加上間隙鎖。

間隙鎖是一種加在兩個索引之間的鎖,或者加在第一個索引之前,或最后一個索引之后的間隙。這個間隙可以跨一個索引記錄,多個索引記錄,甚至是空的。使用間隙鎖可以防止其他事務在這個范圍內插入或修改記錄,保證兩次讀取這個范圍內的記錄不會變,從而不會出現幻讀現象。

值得注意的是,間隙鎖和間隙鎖之間是互不沖突的,間隙鎖唯一的作用就是為了防止其他事務的插入,所以加間隙 S 鎖和加間隙 X 鎖沒有任何區別。

Next-Key 鎖

Next-key鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,它指的是加在某條記錄以及這條記錄前面間隙上的鎖。假設一個索引包含 15、18、20 ,30,49,50 這幾個值,可能的 Next-key 鎖如下:

(-∞, 15],(15, 18],(18, 20],(20, 30],(30, 49],(49, 50],(50, +∞)

通常我們都用這種左開右閉區間來表示 Next-key 鎖,其中,圓括號表示不包含該記錄,方括號表示包含該記錄。前面四個都是 Next-key 鎖,最后一個為間隙鎖。和間隙鎖一樣,在 RC 隔離級別下沒有 Next-key 鎖,只有 RR 隔離級別才有。還是之前的例子,如果 id 不是主鍵,而是二級索引,且不是唯一索引,那么這個 SQL 在 RR 隔離級別下就會加如下的 Next-key 鎖 (30, 49](49, 50)

此時如果插入一條 id = 31 的記錄將會阻塞住。之所以要把 id = 49 前后的間隙都鎖住,仍然是為了解決幻讀問題,因為 id 是非唯一索引,所以 id = 49 可能會有多條記錄,為了防止再插入一條 id = 49 的記錄。

# 插入意向鎖

插入意向鎖是一種特殊的間隙鎖(簡寫成 II GAP)表示插入的意向,只有在 INSERT 的時候才會有這個鎖。注意,這個鎖雖然也叫意向鎖,但是和上面介紹的表級意向鎖是兩個完全不同的概念,不要搞混了。

插入意向鎖和插入意向鎖之間互不沖突,所以可以在同一個間隙中有多個事務同時插入不同索引的記錄。譬如在上面的例子中,id = 30 和 id = 49 之間如果有兩個事務要同時分別插入 id = 32 和 id = 33 是沒問題的,雖然兩個事務都會在 id = 30 和 id = 50 之間加上插入意向鎖,但是不會沖突。

插入意向鎖只會和間隙鎖或 Next-key 鎖沖突,正如上面所說,間隙鎖唯一的作用就是防止其他事務插入記錄造成幻讀,正是由于在執行 INSERT 語句時需要加插入意向鎖,而插入意向鎖和間隙鎖沖突,從而阻止了插入操作的執行。

不同類型鎖的兼容矩陣

不同類型鎖的兼容下如下圖所示。

其中,第一行表示已有的鎖,第一列表示要加的鎖。插入意向鎖較為特殊,所以我們先對插入意向鎖做個總結,如下:

  • 插入意向鎖不影響其他事務加其他任何鎖。也就是說,一個事務已經獲取了插入意向鎖,對其他事務是沒有任何影響的;

  • 插入意向鎖與間隙鎖和 Next-key 鎖沖突。也就是說,一個事務想要獲取插入意向鎖,如果有其他事務已經加了間隙鎖或 Next-key 鎖,則會阻塞。

其他類型的鎖的規則較為簡單:

  • 間隙鎖不和其他鎖(不包括插入意向鎖)沖突;

  • 記錄鎖和記錄鎖沖突,Next-key 鎖和 Next-key 鎖沖突,記錄鎖和 Next-key 鎖沖突;

[我要糾錯]
文:王振袢&發表于江蘇
關鍵詞: 最近 同事 用了 insert into

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