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一波騷操作,我把 SQL 執(zhí)行效率提高了 10,000,000 倍!

:2019年12月05日 IT牧場(chǎng)
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話(huà)不多說(shuō),直接上手!場(chǎng)景用的數(shù)據(jù)庫(kù)是mysql5.6,下面簡(jiǎn)單的介紹下場(chǎng)景課程表create table Course(c_id int PRIMARY KEY,name varchar(10))數(shù)據(jù)100條學(xué)生表:create table Student(id int PRIMARY KEY,na...

話(huà)不多說(shuō),直接上手!

場(chǎng)景

用的數(shù)據(jù)庫(kù)是mysql5.6,下面簡(jiǎn)單的介紹下場(chǎng)景

課程表

  1. create table Course(

  2. c_id int PRIMARY KEY,

  3. name varchar(10)

  4. )

數(shù)據(jù)100條

學(xué)生表:

  1. create table Student(

  2. id int PRIMARY KEY,

  3. name varchar(10)

  4. )

數(shù)據(jù)70000條

學(xué)生成績(jī)表SC

  1. CREATE table SC(

  2. sc_id int PRIMARY KEY,

  3. s_id int,

  4. c_id int,

  5. score int

  6. )

數(shù)據(jù)70w條

查詢(xún)目的:

查找語(yǔ)文考100分的考生

查詢(xún)語(yǔ)句:

select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )

執(zhí)行時(shí)間:30248.271s

為什么這么慢?先來(lái)查看下查詢(xún)計(jì)劃:

  1. EXPLAIN

  2. select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )

發(fā)現(xiàn)沒(méi)有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一個(gè)索引,建立索引的字段當(dāng)然是在where條件的字段。

先給sc表的c_id和score建個(gè)索引

  1. CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);

  2. CREATE index sc_score_index on SC(score);

再次執(zhí)行上述查詢(xún)語(yǔ)句,時(shí)間為: 1.054s

快了3w多倍,大大縮短了查詢(xún)時(shí)間,看來(lái)索引能極大程度的提高查詢(xún)效率,看來(lái)建索引很有必要,很多時(shí)候都忘記建索引了,數(shù)據(jù)量小的的時(shí)候壓根沒(méi)感覺(jué),這優(yōu)化感覺(jué)挺爽。

但是1s的時(shí)間還是太長(zhǎng)了,還能進(jìn)行優(yōu)化嗎,仔細(xì)看執(zhí)行計(jì)劃:

查看優(yōu)化后的sql:

  1. SELECT

  2. `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`,

  3. `YSB`.`s`.`name` AS `name`

  4. FROM

  5. `YSB`.`Student` `s`

  6. WHERE

  7. < in_optimizer > (

  8. `YSB`.`s`.`s_id` ,< EXISTS > (

  9. SELECT

  10. 1

  11. FROM

  12. `YSB`.`SC` `sc`

  13. WHERE

  14. (

  15. (`YSB`.`sc`.`c_id` = 0)

  16. AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)

  17. AND (

  18. < CACHE > (`YSB`.`s`.`s_id`) = `YSB`.`sc`.`s_id`

  19. )

  20. )

  21. )

  22. )

補(bǔ)充:這里有網(wǎng)友問(wèn)怎么查看優(yōu)化后的語(yǔ)句

方法如下:

在命令窗口執(zhí)行

點(diǎn)擊添加圖片描述(最多60個(gè)字)

有type=all

按照筆者之前的想法,該sql的執(zhí)行的順序應(yīng)該是先執(zhí)行子查詢(xún)

select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100

耗時(shí):0.001s

得到如下結(jié)果:

然后再執(zhí)行

select s.* from Student s where s.s_id in(7,29,5000)

耗時(shí):0.001s

這樣就是相當(dāng)快了啊,Mysql竟然不是先執(zhí)行里層的查詢(xún),而是將sql優(yōu)化成了exists子句,并出現(xiàn)了EPENDENT SUBQUERY,

mysql是先執(zhí)行外層查詢(xún),再執(zhí)行里層的查詢(xún),這樣就要循環(huán)70007*11=770077次。

那么改用連接查詢(xún)呢?

  1. SELECT s.* from

  2. Student s

  3. INNER JOIN SC sc

  4. on sc.s_id = s.s_id

  5. where sc.c_id=0 and sc.score=100

這里為了重新分析連接查詢(xún)的情況,先暫時(shí)刪除索引sc_c_id_index,sc_score_index

執(zhí)行時(shí)間是:0.057s

效率有所提高,看看執(zhí)行計(jì)劃:

這里有連表的情況出現(xiàn),我猜想是不是要給sc表的s_id建立個(gè)索引

CREATE index sc_s_id_index on SC(s_id);

show index from SC

在執(zhí)行連接查詢(xún)

時(shí)間: 1.076s,竟然時(shí)間還變長(zhǎng)了,什么原因?查看執(zhí)行計(jì)劃:

優(yōu)化后的查詢(xún)語(yǔ)句為:

  1. SELECT

  2. `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`,

  3. `YSB`.`s`.`name` AS `name`

  4. FROM

  5. `YSB`.`Student` `s`

  6. JOIN `YSB`.`SC` `sc`

  7. WHERE

  8. (

  9. (

  10. `YSB`.`sc`.`s_id` = `YSB`.`s`.`s_id`

  11. )

  12. AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)

  13. AND (`YSB`.`sc`.`c_id` = 0)

  14. )

貌似是先做的連接查詢(xún),再執(zhí)行的where過(guò)濾

回到前面的執(zhí)行計(jì)劃:

這里是先做的where過(guò)濾,再做連表,執(zhí)行計(jì)劃還不是固定的,那么我們先看下標(biāo)準(zhǔn)的sql執(zhí)行順序:

點(diǎn)擊添加圖片描述(最多60個(gè)字)

正常情況下是先join再where過(guò)濾,但是我們這里的情況,如果先join,將會(huì)有70w條數(shù)據(jù)發(fā)送join做操,因此先執(zhí)行where

過(guò)濾是明智方案,現(xiàn)在為了排除mysql的查詢(xún)優(yōu)化,我自己寫(xiě)一條優(yōu)化后的sql

  1. SELECT

  2. s.*

  3. FROM

  4. (

  5. SELECT

  6. *

  7. FROM

  8. SC sc

  9. WHERE

  10. sc.c_id = 0

  11. AND sc.score = 100

  12. ) t

  13. INNER JOIN Student s ON t.s_id = s.s_id

即先執(zhí)行sc表的過(guò)濾,再進(jìn)行表連接,執(zhí)行時(shí)間為:0.054s

和之前沒(méi)有建s_id索引的時(shí)間差不多

查看執(zhí)行計(jì)劃:

先提取sc再連表,這樣效率就高多了,現(xiàn)在的問(wèn)題是提取sc的時(shí)候出現(xiàn)了掃描表,那么現(xiàn)在可以明確需要建立相關(guān)索引

CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);

CREATE index sc_score_index on SC(score);

再執(zhí)行查詢(xún):

  1. SELECT

  2. s.*

  3. FROM

  4. (

  5. SELECT

  6. *

  7. FROM

  8. SC sc

  9. WHERE

  10. sc.c_id = 0

  11. AND sc.score = 100

  12. ) t

  13. INNER JOIN Student s ON t.s_id = s.s_id

執(zhí)行時(shí)間為:0.001s,這個(gè)時(shí)間相當(dāng)靠譜,快了50倍

執(zhí)行計(jì)劃:

我們會(huì)看到,先提取sc,再連表,都用到了索引。

那么再來(lái)執(zhí)行下sql

  1. SELECT s.* from

  2. Student s

  3. INNER JOIN SC sc

  4. on sc.s_id = s.s_id

  5. where sc.c_id=0 and sc.score=100

執(zhí)行時(shí)間0.001s

執(zhí)行計(jì)劃:

這里是mysql進(jìn)行了查詢(xún)語(yǔ)句優(yōu)化,先執(zhí)行了where過(guò)濾,再執(zhí)行連接操作,且都用到了索引。

總結(jié):

1.mysql嵌套子查詢(xún)效率確實(shí)比較低

2.可以將其優(yōu)化成連接查詢(xún)

3.建立合適的索引

4.學(xué)會(huì)分析sql執(zhí)行計(jì)劃,mysql會(huì)對(duì)sql進(jìn)行優(yōu)化,所以分析執(zhí)行計(jì)劃很重要

[我要糾錯(cuò)]
[編輯:王振袢 &發(fā)表于江蘇]
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