學歷學位

所學專業

具體要求

工作內容

1

會計學

專任教師

碩士研究生及以上

工商管理（會計學、審計學等）

1.本科及研究生階段所學專業均為會計學或審計學專業優先；2.熟悉數據挖掘、數理統計、機器學習等領域，具備獨立承擔科研任務的能力，在本學科領域有一定的學術積累優先；

3.能承擔數智化課程的教學任務；

4.能承擔專業建設、成果建設相關任務；

5.具有ACCA、CPA等相關執業資格證書者優先。

1.承擔《稅法》、《審計學》、《中級財務會計》等專業課程；

2.承擔《智能會計基礎》、《大數據財務分析》等數智化課程；

3.承擔相關科研任務；

4.指導“互聯網+”、“挑戰杯”等競賽活動；

5.協助專業負責人分配的專業建設、成果建設相關任務。

2

博士研究生（聚智高端人才）

工商管理（會計學、工商管理）、管理科學與工程

1.學科方向為財務會計、財務管理、管理會計、審計優先；

2.具備一定的科研和團隊協作能力，在本學科領域有一定的學術積累，能承擔專業建設、成果建設相關任務；

3.能熟練掌握會計學相關理論及研究方法，熟練運用一至兩種統計或計量軟件；

4.具有ACCA、CPA等相關資格證書或可雙語授課者優先；

5.本學科領域科學研究、產學研轉化能力和應用型專業學科建設能力強的學科精英優先；

6.在本專業相關重點產業、企業有從業經歷、工程或研發，經驗豐富、雙能突出的行業精英優先；

7.教學經驗豐富、教學能力和教學指導能力突出的教學精英，學歷教育背景良好和管理、工程技術專長兼備的高工、高管優先。

1.承擔專業課程的教學任務；

2.從事科學研究工作并發表高質量學術論文、申報科研課題；

3.指導學生科研項目；

4.承擔專業建設、成果建設相關任務。

3

市場營銷

專任教師

博士研究生（聚智高端人才）

工商管理（企業管理、工商管理）、管理科學與工程

1.研究方向為商業智能與大數據分析、電子商務與大數據分析、管理科學與信息系統、信息管理與信息系統、商務智能與決策分析、大數據與智能決策等；

2.具有一定的科研和團隊協作能力；

3.有行業從業經驗者優先考慮。

1.獨立承擔電子商務、消費者行為分析、商務數據分析等相關課程的教學活動；

2.獨立承擔或與教學團隊共同完成本專業領域的科研、教改、課程建設等方面的工作；

3.參與本專業建設，包括但不限于：指導學生學科競賽、參與教師教學競賽、新課程研發、產教融合項目等。

4

人力資源管理

專任教師

碩士研究生及以上

工商管理（人力資源管理、勞動與社會保障、企業管理、工商管理）、管理科學與工程、統計學、心理學

1.具有人力資源管理、統計學、計算機等學習背景；

2.熟練使用數據分析工具，具備獨立承擔科研任務的能力，在本學科領域有一定的學術積累優先；

3.有人力資源數據分析、商業分析建模、行業研究、管理咨詢等項目經驗，或有人力資源管理或服務行業經驗者優先；

4.本碩有人力資源管理、勞動與社會保障、企業管理與數據分析、計算機、經濟學、心理學等交叉學科背景者優先。

1.承擔《工作分析》、《數字化人力資源管理實務》、《E-HR實訓》等相關專業課程的教學工作；

2.完成專業相關的基本科研和教研任務，申報并完成科研和教改課題；

3.承擔班導師工作；

4.指導學生參加競賽，參與本專業建設。

5

博士研究生（聚智高端人才）

工商管理（人力資源管理、勞動與社會保障、工商管理、企業管理）、管理科學與工程、統計學、心理學

1.具有人力資源管理、統計學、計算機等學習背景；

2.具備一定的科研和團隊協作能力，在本學科領域有一定的學術積累；

3.熟悉數據分析、數據挖掘、文本分析等領域，能熟練使用數據分析軟件；

4.本學科領域科學研究、產學研轉化能力和應用型專業學科建設能力強的學科精英優先；

5.在本專業相關重點產業、企業有從業經歷、項目或研發，經驗豐富、雙能突出的行業精英優先；

6.教學經驗豐富、教學能力和教學指導能力突出的教學精英，學歷教育背景良好和管理、工程技術專長兼備的高工、高管優先。

1.承擔專業課程的教學活動；獨立指導學生畢業論文；

2.獨立承擔或與教學團隊共同完成本專業領域的科研、教改、課程建設等方面的工作；

3.參與本專業建設，包括但不限于：指導學生學科競賽、參與教師教學競賽、新課程研發、產教融合項目等。

6

國際經濟與貿易

專任教師

碩士研究生及以上

經濟學、統計學、電子商務

1.具有經濟學、統計學、計算機等學習背景；

2.熟練使用數據分析工具，具備獨立承擔科研任務的能力，在本學科領域有一定的學術積累優先；

3.在本專業相關產業、企業有從業經歷者優先；

4.有教學經驗者優先；

5.有相關學科競賽參與指導經驗者優先。

1.承擔專業課程的教學活動；獨立指導學生畢業論文；

2.承擔班導師工作；

3.獨立承擔或與教學團隊共同完成本專業領域的科研、教改、課程建設等方面的工作；

4.參與本專業建設，包括但不限于：指導學生學科競賽、參與教師教學競賽、新課程研發、產教融合項目等。

7

博士研究生（聚智高端人才）

經濟學、統計學、電子商務

1.具備一定的科研和團隊協作能力，在本學科領域有一定的學術積累，能承擔專業建設、成果建設相關任務；

2.在本專業相關重點產業、企業有從業經歷者優先；

3.教學經驗豐富、教學能力和教學指導能力突出者優先。

1.承擔專業課程的教學活動；獨立指導學生畢業論文；

2.獨立承擔或與教學團隊共同完成本專業領域的科研、教改、課程建設等方面的工作；

3.參與本專業建設，包括但不限于：指導學生學科競賽、參與教師教學競賽、新課程研發、產教融合項目等。

8

金融學

專任教師

碩士研究生及以上

應用經濟學（金融數學、經濟與金融、金融工程、投資學等相關專業）、統計學、管理科學與工程

第一類：

1.具有統計學、金融工程學背景；

2.能熟練運用統計和計量軟件；

3.對金融行業發展有一定見解和認識，能夠指導學生參與學科類競賽等；

4.本碩有管理學+計算機、經濟學+計算機、經濟管理+數據分析等交叉學科背景者優先。

第二類：

1.具有計算機技術，尤其是軟件編程、大數據、區塊鏈、人工智能等多學科交叉知識的學習背景或專業；

2.具有金融科技從業經歷者優先；

3.本碩有管理學+計算機、經濟學+計算機、經濟管理+數據分析等交叉學科背景者優先。

1.積極參與學科、專業建設和課程建設；

2.每學期講授本學科1門以上專業基礎課或專業課，能承擔《金融信息系統》、《金融統計》等課程，并承擔一定的指導本科生畢業設計和實踐教學環節的任務，完成學校規定的教學工作量；參與教學改革及各種學術交流活動；

3.鉆研課程教學和改革，申報并完成教改、科研課題；

4.承擔班導師工作；

5.指導學生參加競賽，參與專業建設。

9

博士研究生（聚智高端人才）

應用經濟學（金融數學、經濟與金融、金融工程、投資學等相關專業）、統計學、管理科學與工程

1.具有統計學、金融工程學、計算機技術的學習背景；

2.具備一定的科研和團隊協作能力，在本學科領域有一定的學術積累；

3.能熟練運用統計和計量軟件；

4.具有金融科技從業經歷者優先；

5.本學科領域科學研究、產學研轉化能力和應用型專業學科建設能力強的學科精英優先；

6.在本專業相關重點產業、企業有從業經歷、工程或研發，經驗豐富、雙能突出的行業精英優先；

7.教學經驗豐富、教學能力和教學指導能力突出的教學精英，學歷教育背景良好和管理、工程技術專長兼備的高工、高管優先。

1.積極參與學科、專業建設和課程建設；

2.每學期講授本學科1門以上專業基礎課或專業課，能承擔《金融信息系統》、《金融統計》等課程，并承擔一定的指導本科生畢業設計和實踐教學環節的任務，完成學校規定的教學工作量；參與教學改革及各種學術交流活動；

3.參與校級以上科研項目或教改項目，完成一定的科研工作量；每年公開發表署名為第一作者的學術研究（或教學研究）論文1篇以上；

4.承擔班導師工作；

5.參與專業建設。