中新網上海5月27日電 (陳靜汪蒙琪)記者27日獲悉，復旦大學正式發布CFFF智能計算平臺2.0(簡稱：CFFF2.0平臺)。相較于CFFF1.0平臺，CFFF2.0平臺在科學模型開放、科學數據安全共享、軟硬件協同優化三方面完成了全面升級，率先成為國內覆蓋“教-學-研”全鏈條的人工智能基礎設施。

CFFF全稱Computing for the Future at Fudan，是國內高校最大的云上科研智算平臺，于2023年6月27日在復旦大學正式上線。

據悉，科學智能國際學術會議在復旦大學舉行。CFFF2.0平臺發揮了復旦大學作為綜合性大學的學科優勢，上線了文理醫工各學科47個特色學科模型供跨團隊開放調用，4萬余個、11PB的科學數據集供科學模型研發和安全共享；聯合科技企業，建設了全國產高密度智算硬件和國產異構調度軟件，發起學科百模國產適配專項行動，促進軟硬一體優化和自主科學智能軟硬件生態的發展。

“學校將持續推進AI大課建設、塑造CFFF2.0平臺成為科學智能領域的基礎研發設施，用AI大課驅動教與學融通改革，讓‘年輕人挑大梁’‘學生帶著老師跑’。 CFFF2.0平臺也將提供更廣泛的開放模型服務，高質量的科學語料和豐富的科研工具鏈，加速發現新的科學原理和技術突破。”復旦大學校長、中國科學院院士金力說。

據悉，在科學智能國際學術會議上，來自不同國家/地區、不同學科領域的知名專家學者、青年學子共聚一堂，探討科學智能作為推動基礎研究與前沿技術融合的新引擎，如何加速重塑科研范式、拓展產業邊界。

“近年來以大模型為典型特征的生成式人工智能呈爆發式發展態勢，正深度變革科學技術的研究范式與工業革命的演進進程。”中國科學院院士、西安交通大學教授徐宗本表示。

中國科學院院士、復旦大學教授龔新高認為，人工智能為理解演生物理提供了新的研究方式，比如通過開發AI物質科學大模型和逆向設計方法，幫助研究物理規律，設計新型材料，同時物理研究也為解決人工智能挑戰提供機遇，例如類腦物理特征構筑物理人工智能架構，二者相輔相成，相互推動。

為促進科學智能領域的協同創新、資源共享和生態建設，復旦大學在本次會議上倡議成立“世界科學智能高校聯盟”，匯聚全球智慧，共同開啟智能驅動科研的新篇章。據悉，聯盟旨在匯聚全球科學智能領域的優勢資源，推動人工智能技術與基礎科學的深度融合，加速科學智能領域的創新與應用，培養高素質的科學智能人才，促進科學智能產業的發展，提升全球科學智能領域的整體水平，為解決人類面臨的重大科學問題和社會挑戰提供有力支持。

在會議期間，復旦大學發布“AI大課”2.0白皮書并成立復旦大學人工智能教育教學創新中心。復旦大學“AI大課”2.0白皮書以“師生共創”為核心，“智學、智教、智評”全要素協同推進，涵蓋課程體系與人才培養模式完善、新型教材建設、教師培訓、智能評價體系構建及教學支撐數智平臺建設，并設立專項鼓勵師生在“AI for Science”“AI for Education”等領域協同創新實踐。同期成立的復旦大學人工智能教育教學創新中心，將服務上海國際科創中心建設，統籌 AI教學管理與師資隊伍建設、AI及AI+拔尖人才培養路徑，賦能產業與科技創新。

此外，記者了解到，復旦大學與施普林格·自然(Springer Nature)達成戰略合作，共同推出綜合類學術期刊 Science and AI(《科學與智能》)。期刊以“AI for Science”與“Science for AI”雙輪驅動為定位，以人工智能助力應對復雜挑戰，解決具體科學問題；利用科學數據和原理驅動人工智能技術發展，聯合世界，服務行業，打造未來。該刊將發表處于人工智能與科學發現交叉地帶的高質量原創論文，覆蓋一系列范圍廣泛的話題。(完)