1981年，浙江大學(xué)成立了人工智能研究所，在那時(shí)，這幾乎是全國“第一家”。之后的幾十年中，該研究所經(jīng)歷了風(fēng)風(fēng)雨雨，1985年到1995年可以稱作是“低谷期”，上世紀(jì)90年代甚至面臨改名的危機(jī)，不少該研究所畢業(yè)的學(xué)生找不到工作。直到2010年，在大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用下人工智能大熱，這個(gè)研究所再一次變成人們的焦點(diǎn)。

　　吳飛是該研究所的現(xiàn)任所長，也是人工智能這門課程的主講教師。經(jīng)歷了人工智能從冷到熱的過程，吳飛目前思考的新問題是：如何在高校培養(yǎng)人工智能人才。

　　吳飛做了這樣一個(gè)統(tǒng)計(jì)：根據(jù)教育部2012年的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄》，本科專業(yè)一共分為14個(gè)學(xué)科門類、92個(gè)專業(yè)類、506種專業(yè)。在506種本科專業(yè)中，涉及到“智能”的一共4個(gè)專業(yè)。“也就是說，如果純粹從智能這兩個(gè)字來看，有關(guān)智能的專業(yè)占所有專業(yè)的0.8%。”

　　吳飛還注意到，根據(jù)教育部學(xué)位管理與研究生教育司（國務(wù)院學(xué)位委員會(huì)辦公室）2018年4月更新的《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄》，全國一共有111個(gè)一級(jí)學(xué)科，沒有智能科學(xué)這個(gè)學(xué)科。

　　這一直是不少人工智能領(lǐng)域教師的遺憾。可喜的是，在不久前的新聞發(fā)布會(huì)上，教育部科技司司長雷朝滋已將這一問題納入到教育部近期工作重點(diǎn)：“下一步將深入論證人工智能學(xué)科內(nèi)涵，推進(jìn)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，并盡快提出增加人工智能領(lǐng)域研究生招生指標(biāo)的方案，科學(xué)合理、穩(wěn)步有序地?cái)U(kuò)大人才培養(yǎng)規(guī)模。”

　　“人工智能雖具有一定的學(xué)科獨(dú)立性，其實(shí)是和其他學(xué)科交叉和滲透在一起的，如計(jì)算機(jī)學(xué)科、控制學(xué)科等。人工智能的內(nèi)核學(xué)科分散在很多學(xué)科中，現(xiàn)在要做的是歸納這些‘內(nèi)核’，并且在專業(yè)設(shè)置上要有針對性。要么學(xué)術(shù)頂尖，要么學(xué)科交叉，要么針對行業(yè)。”吳飛說。

　　人工智能是一個(gè)發(fā)展迅速的領(lǐng)域，然而，高校培養(yǎng)人才往往需要幾年甚至更長的時(shí)間，其中的時(shí)間差就造成了人才需求和人才培養(yǎng)模式不匹配的情況。如今，不少高校已經(jīng)開始研究解決這一問題，跑贏人工智能人才培養(yǎng)的時(shí)間差。

　　4月2日，教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》中指出，要重視人工智能與計(jì)算機(jī)、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。

　　中國工程院院士、清華大學(xué)副校長尤政表示，“學(xué)校最重要的是把未來人工智能所需的人才基礎(chǔ)打好。所以學(xué)校做了兩件事：一是教師之間的專業(yè)交叉。學(xué)校專門頒布了一系列關(guān)于交叉學(xué)科、交叉學(xué)位的政策。這些關(guān)于科學(xué)研究、教師兼職的一系列文件形成以后，大大調(diào)動(dòng)了老師們在人工智能領(lǐng)域研究的積極性。二是加強(qiáng)醫(yī)工和人文的結(jié)合，成立了腦與智能實(shí)驗(yàn)室，希望從對腦的研究中找出一些機(jī)理上的原創(chuàng)性突破。”

　　尤政認(rèn)為，未來的發(fā)展有很多不確定性，高校要著眼于未來10年、甚至20年以后用到的知識(shí)，而不是把現(xiàn)在相對成熟的信息領(lǐng)域技術(shù)簡單應(yīng)用到人工智能領(lǐng)域。“高校的人工智能可能更多的是擔(dān)負(fù)起未來競爭中的引領(lǐng)責(zé)任。”尤政說。

　　中國科學(xué)院院士、浙江大學(xué)校長吳朝暉表示，在人工智能領(lǐng)域，高校肩負(fù)著科學(xué)研究和人才培養(yǎng)兩大重任。“在人才培養(yǎng)方面，研究生的培養(yǎng)至關(guān)重要。人工智能涉及到多個(gè)學(xué)科交叉的問題，研究生培養(yǎng)是人工智能學(xué)科重要的切入點(diǎn)，他們是支撐人工智能未來發(fā)展的重要力量。”

　　而在西安電子科技大學(xué)副校長李建東看來，在這樣一個(gè)多學(xué)科交叉的環(huán)境下培養(yǎng)人才，按過去掌握知識(shí)的要求是不夠的。“從人才培養(yǎng)的角度，我們要思考如何在技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的模式。”

　　李建東認(rèn)為，首先要培養(yǎng)學(xué)生對各種新知識(shí)的適應(yīng)能力，其次是培養(yǎng)學(xué)生怎么改變這種狀況的能力。“學(xué)生學(xué)過的知識(shí)可能幾年以后就完全變了，因此培養(yǎng)人才要以能力為先，讓學(xué)生在多學(xué)科交叉的環(huán)境下適應(yīng)未來的變化，培養(yǎng)構(gòu)建知識(shí)的能力，培養(yǎng)改變世界的能力。”