地平線自主研發(fā)兼具極致效能與高效靈活的邊緣人工智能芯片及解決方案,可面向智能駕駛以及更廣泛的智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,提供包括效能邊緣AI芯片、豐富算法IP、開放工具鏈等在內(nèi)的全面賦能服務(wù)。
以邊緣人工智能芯片為核心,為產(chǎn)業(yè)提供具備極致效能、開放易用性的賦能服務(wù)
得益于前瞻性的軟硬結(jié)合理念,地平線自主研發(fā)兼具極致效能與高效靈活的邊緣人工智能芯片及解決方案,可面向智能駕駛以及更廣泛的智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,提供包括效能邊緣AI芯片、豐富算法IP、開放工具鏈等在內(nèi)的全面賦能服務(wù)。
以高效明確的產(chǎn)品研發(fā)路線為指導(dǎo),持續(xù)輸出行業(yè)領(lǐng)先且極具實用價值的AI芯片
基于創(chuàng)新的人工智能專用計算架構(gòu)BPU(BrainProcessingUnit),地平線為自研AI芯片規(guī)劃了完備的研發(fā)路線圖。2017年,地平線即推出了中國首款邊緣人工智能芯片;2019年,地平線又先后推出中國首款車規(guī)級AI芯片——征程2、新一代AIoT智能應(yīng)用加速引擎——旭日2。2020年,地平線進(jìn)一步加速AI芯片迭代,推出新一代高效能車規(guī)級AI芯片征程3和全新一代AIoT邊緣AI芯片平臺旭日3。
地平線于2021年7月推出業(yè)界第一款集成自動駕駛和智能交互于一體的全場景整車智能中央計算芯片——征程5,單芯片AI算力達(dá)128TOPS。隨著征程5的推出,地平線成為業(yè)界唯一能夠提供覆蓋從L2到L4全場景整車智能芯片方案的邊緣人工智能平臺型企業(yè)。
招聘職位:
應(yīng)用軟件實習(xí)生(C++)
職位描述
?負(fù)責(zé)軟件開發(fā),維護(hù)及釋放,確保按時高質(zhì)量交付;
?負(fù)責(zé)解決客戶實際應(yīng)用過程中出現(xiàn)的軟件問題,并對客戶提供技術(shù)支持;
?負(fù)責(zé)編寫相關(guān)技術(shù)文檔;
任職要求
?本科及以上學(xué)歷,電子工程、通信、計算機(jī)、自動化等方向;
?扎實的計算機(jī)基礎(chǔ)知識和C++編碼能力,具備豐富的C++開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;
?有計算機(jī)視覺方面開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;
?良好的團(tuán)隊合作能力,溝通能力和學(xué)習(xí)能力;
?連續(xù)實習(xí)3個月以上優(yōu)先;
[2023屆校招]軟件配置管理工程師
職位描述
工作內(nèi)容:
1.運用工具搭建配置管理流程,負(fù)責(zé)項目的源碼管理、版本管理、編譯管理,發(fā)布管理等工作;
2.提高研發(fā)效率,協(xié)助解決開發(fā)過程中發(fā)現(xiàn)的配置、版本依賴等問題。
任職要求
任職要求:
1.計算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2.熟悉Linux開發(fā)環(huán)境;
3.熟悉Python、shell等腳本類語言,能夠進(jìn)行工具的二次開發(fā)、自動化腳本編寫;
4.了解軟件開發(fā)過程,使用過主流配置管理工具,如GIT、Jenkins、JIRA、CMake等優(yōu)先;
5.熟悉C/C++優(yōu)先;
5.具備較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、抗壓能力和學(xué)習(xí)能力,良好的團(tuán)隊合作精神。
[2023屆校招]預(yù)測算法工程師-上海
職位描述:
1.負(fù)責(zé)自動駕駛系統(tǒng)中障礙物意圖/行為/軌跡預(yù)測算法的研發(fā)與部署;
2.開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)閉環(huán)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施用于預(yù)測算法的準(zhǔn)確評估與高效迭代;
3.同感知/規(guī)控/測試團(tuán)隊緊密配合,負(fù)責(zé)量產(chǎn)嵌入式自動駕駛產(chǎn)品中的預(yù)測算法集成;
4.參與技術(shù)文檔撰寫,論文與專利寫作。
任職要求:
1.深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)/計算機(jī)/機(jī)器人/電子/應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士/博士學(xué)歷;
2.扎實的工程實踐能力,深入掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,熟練掌握Linux/shell/git等相關(guān)工程基礎(chǔ),熟練掌握Python或C++;
3.對深度學(xué)習(xí)有深入了解,熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架;(Tensorflow/Pytorch/MXNet/Gluon/Caffe/Caffe2),熟練掌握CNN、RNN等常見網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練方法;
加分項:
1.有使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法處理下述問題的經(jīng)驗:行為預(yù)測、意圖推斷、軌跡預(yù)測、路徑規(guī)劃、3D感知、障礙物跟蹤;
2.以下至少一種技術(shù)主題的研究經(jīng)歷:VAE, GAN,GLOW, RL ,IRL ,imitation learning, multi-agent learning;
3.在頂級深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)會議發(fā)表過論文:CVPR ,ICM L,Neur IPS, ICCV ,ICLR…
ADAS工具鏈開發(fā)實習(xí)生
職位描述
負(fù)責(zé)ADAS工具鏈軟件開發(fā)和維護(hù)
任職要求
熟悉C/C++,有實際開發(fā)經(jīng)驗
熟悉常用腳本語言,如shell,python
每周至少實習(xí)3天
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