宇通客車是中國客車行業上市公司(SH.600066），集客車產品研發、制造與銷售為一體，產品主要服務于公交、客運、旅游、團體、校車及專用出行等細分市場。截至2020年底，宇通累計出口客車超70000輛，累計銷售新能源客車140000輛，大中型客車連續多年暢銷全球。

招聘職位：

車載信息設計師

1、（調研策劃）根據產品規劃，參與市場走訪與供應商考察，編制市場調研報告，確保行業及新技術信息的準確；

2、（產品設計及驗證）根據設計任務書、總布置完成A/B類產品視聽、信息顯示類的設計。并完善審核后的圖紙，創建、維護BOM，跟蹤所負責總成的設計問題，處理、驗證并完善，確保設計結構領先，性能優越；

3、（創新設計、VAVE及通用化設計）根據年度創新計劃、VAVE目標及通用化目標，負責創新項目實施，簡單VAVE立項，通用化驗證機推廣，完成創新申報，成本優化，物料通用；

4、（產品完善與提升）根據售后、市場、生產反饋的B/C類車載信息問題，分析根本原因，制定解決方案，驗證實施，固化推廣，提升產品質量可靠性；

5、（設計規范化）根據標準編制、完善計劃及部門培訓計劃編制車載信息相關企業標準（簡單總成設計手冊、供貨技術條件、防錯手冊、復雜總成說明書），編制DFMEA，負責培訓實施，并指導車載信息設計員設計。

輔助駕駛方向（博士）

1、負責集中式電子電氣架構、智能輔助駕駛關鍵技術研究，具體包括信息融合環境感知、實時路徑規劃、基于車輛動力學的軌跡跟蹤控制、域控制器軟件架構等；

2、負責以輔助駕駛技術為核心的商用車先進電控專業技術路線制定、關鍵落地項目規劃等；

3、負責帶領團隊進行商用車先進電控技術的研發和產業化。

任職要求

1、2022屆及往屆博士生，研究生專業為控制類、計算機類、通信類、車輛工程類等汽車電控相關專業；

2、精通典型控制模型、典型信號處理算法、常用路徑規劃算法、深度學習算法、強化學習算法等其中兩項或以上，并有相關項目實踐經驗；

3、熟悉常用的編程語言，如C++、Python、C等，并具備使用至少一種編程語言獨立進行項目開發的能力，了解Linux等典型操作系統；

4、具備科研團隊組織管理能力，具有汽車智能駕駛、智能機器人相關落地項目實踐經驗優先。

NVH技術研究（博士）

職位描述

1、負責開展整車級、系統級NVH性能研究，填補公司產品在NVH整車控制技術研究與應用的短板，實現NVH性能領先/技術先進；

2、牽頭解決公司產品加速轟鳴等NVH屬性共性疑難問題；

3、負責本專業發展方向的規劃和團隊組織架構的規劃及推動實施；

4、負責商用客車NVH正向開發能力及體系建設，實現客車NVH性能正向設計。

任職要求

1、2022屆及往屆博士生，研究生專業為車輛工程、機械設計類相關專業；

2、具備良好的調研分析能力，有效收集到客戶需求與技術發展趨勢，能提升產品性能或客戶體驗；

3、具備新技術規劃能力，對NVH技術發展趨勢有較深認識；

4、具備較強的技術攻關能力，在博期間能夠針對某項技術開展前瞻性研究；

5、具備良好的團隊合作和組織協同能力，具有一定的遠見及洞察力思維敏捷、邏輯清晰、執行力和抗壓能力強，具備科研團隊組織管理經驗者優先。

自動駕駛規劃控制算法（博士）

職位描述

1、從事軌跡規劃算法開發工作，對該項技術的行業競爭力負責，基于感知、行為決策、行為預測等信息，設計出完備性好、擬人化程度高的軌跡規劃算法，對規劃合理性、擬人化負責；

2、基于駕駛行為特征庫，開展優秀駕駛員模型機理研究，開發駕駛行為擬人化規劃與控制的數理模型，實現擬人化技術指標；

3、持續跟蹤研究和對標行業，基于概率論、博弈論、深度學習、強化學習等技術，開發代差型駕駛行為擬人化算法，實現擬人化水平的技術領先；

4、根據測試和應用中遇到的疑難問題，通過抽象和歸納，達成駕駛行為擬人化規劃與控制算法的技術提升。

任職要求

1、2022屆及往屆博士生，計算機、自動化、車輛工程、應用數學等相關專業畢業；

2、熟悉常見的軌跡規劃算法及優化器，如A*、混合A*，lattice、RRT、DP、QP等；

3、能夠獨立從事軟件開發工作，負責路徑規劃算法研發、速度規劃算法研發、行為決策算法研發工作；

4、具有優秀的編程能力，掌握C、C++、Python等主流開發語言中的一種以上，具備linux開發能力；

5、具備良好的溝通表達能力及團隊合作意識；

6、在自動駕駛或ADAS領域至少兩年以上工作經驗者優先。

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