滿幫集團(tuán)（Full Truck Alliance）成立于2017年11月，2021年6月于紐交所掛牌上市。是由中國(guó)領(lǐng)先的兩家公路干線貨運(yùn)平臺(tái)江蘇滿運(yùn)軟件科技有限公司（APP品牌--運(yùn)滿滿）及貴陽(yáng)貨車幫科技有限公司（APP品牌--貨車幫）合并而成。滿幫全心全意幫助司機(jī)和貨主，助力物流降本增效，堅(jiān)持以技術(shù)為導(dǎo)向，以平臺(tái)、交易、金融服務(wù)、車后、智能駕駛和國(guó)際業(yè)務(wù)等多個(gè)核心布局業(yè)務(wù)，將逐漸完成由平臺(tái)型企業(yè)到智慧型企業(yè)再到生態(tài)型企業(yè)的升級(jí)，打造成為全球領(lǐng)先的運(yùn)力平臺(tái)及運(yùn)力公司。

截止2020年末，滿幫集團(tuán)業(yè)務(wù)覆蓋全國(guó)300多個(gè)主要城市，覆蓋線路10萬余條。借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，滿幫改變了傳統(tǒng)物流行業(yè)“小、亂、散、差”的現(xiàn)狀，被譽(yù)為中國(guó)干線運(yùn)力的基礎(chǔ)設(shè)施和大動(dòng)脈。通過效能提升，僅2020年一年，滿幫即為中國(guó)減少33萬噸碳排放。

招聘職位：

風(fēng)險(xiǎn)量化崗（校園招聘）(J13511)

工作職責(zé)：

1、建立渠道、貸前、貸中和貸后全鏈路風(fēng)控指標(biāo)體系及高時(shí)效性的報(bào)表體系

2、個(gè)案分析，badcase分析，特征提取，案件管理，人群特征挖掘，反哺策略

3、分析并預(yù)測(cè)資產(chǎn)規(guī)模、資產(chǎn)質(zhì)量的趨勢(shì)和走勢(shì)

4、并能夠結(jié)合當(dāng)前風(fēng)控水平和風(fēng)險(xiǎn)偏好，綜合規(guī)模、利潤(rùn)、價(jià)格和成本等多因素，建議最佳的風(fēng)控策略

5、建立實(shí)時(shí)監(jiān)控體系，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)形勢(shì)進(jìn)行監(jiān)控及預(yù)警，并能聯(lián)動(dòng)策略、產(chǎn)品等進(jìn)行快速反應(yīng)。

任職資格：

1、本科及以上，應(yīng)用數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)/計(jì)量學(xué)/金融數(shù)學(xué)；

2、扎實(shí)的數(shù)理基本功和邏輯推理能力，有良好的數(shù)據(jù)清洗和變量加工的能力，具備能夠根據(jù)具體場(chǎng)景構(gòu)建防控指標(biāo)體系的能力

3.風(fēng)險(xiǎn)感知能力強(qiáng)，具備搭建風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控預(yù)警平臺(tái)的能力

4、精通excel和SQL，熟悉R、SPSS、SAS、Python等至少一種相關(guān)分析軟件或挖掘工具的使用者優(yōu)先，掌握主流數(shù)據(jù)分析方法

5、強(qiáng)烈的主人翁意識(shí)和責(zé)任心，良好的溝通能力和協(xié)調(diào)能力

流量運(yùn)營(yíng)崗（校園招聘）(J13517)

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司APP、公眾號(hào)、小程序等流量池流量的激活效率提升

2、通過實(shí)驗(yàn)迭代不同留存、轉(zhuǎn)化抓手，提升公司流量池留存率和轉(zhuǎn)化效率

3、通過設(shè)計(jì)迭代相關(guān)產(chǎn)品鏈路，提升公司流量池質(zhì)量

4、通過有效分層運(yùn)營(yíng)流量，提升整體流量的轉(zhuǎn)化率

5、通過端外流量獲取，提升業(yè)務(wù)大盤流量。

任職資格：

1、本科及以上學(xué)歷，理工科或者市場(chǎng)營(yíng)銷相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；

2、敢于創(chuàng)新和嘗試，有良好的用戶服務(wù)意識(shí)及流量轉(zhuǎn)化思路

3、具有良好的自我驅(qū)動(dòng)力以及職業(yè)成就渴望、執(zhí)行力；

4、加分項(xiàng)：有過活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、社群運(yùn)營(yíng)、用戶運(yùn)營(yíng)等實(shí)習(xí)或者在校項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)歷的。

數(shù)據(jù)分析（校園招聘）(J13515)

工作職責(zé)：

1.通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)完成數(shù)據(jù)提取，并根據(jù)需要完成ETL過程，及時(shí)支持業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求；

2.深入了解業(yè)務(wù)邏輯與運(yùn)行狀況，提煉總結(jié)業(yè)務(wù)方向的數(shù)據(jù)分析框架，并運(yùn)用BI工具建立并完善業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控體系；

3.應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和問題，并產(chǎn)出有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，支撐業(yè)務(wù)決策決策。

任職資格：

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息工程、計(jì)算機(jī)本科及以上學(xué)歷，有建模項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，或相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)歷優(yōu)先；

2.扎實(shí)的數(shù)據(jù)操作能力，熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算平臺(tái)，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗(yàn)；熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具；

3.熟悉互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)手段，包括ABtest，用戶聚類分析、Growthhacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析等，有用戶、產(chǎn)品分析經(jīng)驗(yàn)；

4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系；

5.有較強(qiáng)的溝通能力，積極樂觀、誠(chéng)信、有責(zé)任心，具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。

用戶運(yùn)營(yíng)（校園招聘）(J13461)

工作職責(zé)：

1、對(duì)日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行定期跟蹤和總結(jié)分析，獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫；

2、結(jié)合用戶行為數(shù)據(jù)變化，協(xié)助調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略；

3、調(diào)研洞察用戶用戶需求，發(fā)現(xiàn)新增長(zhǎng)點(diǎn)，設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)方案并推動(dòng)執(zhí)行落地；

4、與產(chǎn)品、市場(chǎng)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)密切合作，快速推送產(chǎn)品方案上線，定期對(duì)比、分析數(shù)據(jù)，并根據(jù)效果不斷迭、完成上級(jí)安排的其他任務(wù)。

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷，熱愛互聯(lián)網(wǎng)；

2、性格活潑，樂觀，能積極面對(duì)挑戰(zhàn)，有良好的學(xué)習(xí)和思考自驅(qū)力，善于溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作；

3、有一定的文案功底。

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