南京數睿數據科技有限公司創立于2016年，總部坐落于鐘靈毓秀的六朝古都-南京，是由留美博士和多位世界五百強大數據行業精英創立的國家高新技術企業。我們多年深耕于大數據、深度學習、模型算法等先進技術研發，具備實力化的技術團隊和市場服務團隊，具有多個獨立自主知識產權和多項大數據技術專利。數睿專注于大數據之上的人工智能技術和應用服務，主要為行業提供從數據采集、治理、分析、挖掘、應用搭建到數據可視化為一體的數據智能產品，幫助政府和企業實現數字化轉型，降本增效、精細化管理。我們的產品已服務于銀行、公安、交通、應急、軍工、教育、制造以及旅游等數百家政府單位和企業。并且已每年至少300%的增長速度發展，預計2025年上市。

招聘職位：

前端開發工程師

崗位職責：

1、負責公司大數據產品前端功能組件的代碼設計和開發及交互設計邏輯處理，可根據產品需求文檔，實現業務功能，高保真還原設計稿；

2、與UI設計師協助研究交互設計，完成系統渲染界面及動態效果的實現；

3、協同后臺開發人員定義數據接口與邏輯交互，攻克前端頁面技術難點，高效率高質量地完成頁面展現工作；

4、通過對項目頁面性能的優化和維護，持續提升用戶體驗，編寫頁面設計等相關的技術文檔；

5、負責Web前端開發規范的制定及開發流程的優化，并保證Web前端頁面在各瀏覽器的兼容性及穩定性；

6、通過敏捷開發方式高質、高效地完成任務，同時兼顧用戶體驗、性能、可維護性等問題。

任職要求：

1、全日制本科及以上學歷，985、211、雙一流院校畢業優先，計算機類專業，對前端技術有強烈的興趣和追求；

2、有Web前端開發相關工作經驗，具有主流互聯網平臺Web前端開發經驗者優先；

3、精通HTML/CSS/JS等基本的web開發技術，對web標準有自己的理解；熟悉常用瀏覽器兼容方案，有實戰經驗者優先；

4、熟悉MVC、MVVM等前端開發模型；熟練react、開發框架；

5、有良好的工作及編碼習慣，熟練使用git、webpack等工具；

6、優秀的溝通與表達能力、思路清晰，有較強的主動性和責任心，有較好的團隊協作能力，技術視野廣泛者優先；

7、具有較強的分析和解決問題的能力，具備良好的團隊合作精神。

Java開發工程師

崗位職責：

1、負責集團數據中臺及數據應用的后端核心開發工作；

2、具備良好的需求分析能力、業務建模能力，參與項目相關模塊的需求討論，概要、詳細設計；

3、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計；

4、能根據設計方案和計劃進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計劃的要求。

任職要求：

1、全日制本科及以上學歷，985、211、雙一流院校畢業優先，計算機類專業；

2、熟悉Spring體系JavaEE開發框架，熟悉SpringCloud等微服務架構，熟悉redis分布式緩存，熟悉多線程、線程安全、異步處理等機制；

3、精通SQL，有較好的SQL性能調優經驗；

4、熟悉linux環境，具備基本的shell腳本編寫能力；

5、優秀的協調溝通與團隊協作能力，愿意專注于技術研發；

6、有Hadoop、Spark、Hive、Kafka等分布式計算平臺使用經驗者優先；

7、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。

測試工程師

崗位職責：

1、負責產品需求分析，制定測試方案，編寫測試計劃和測試用例；

2、負責版本的測試用例執行、測試缺陷跟蹤、測試報告編寫，確保測試質量；

3、維護測試環境和數據；

4、編寫用于測試的自動化測試腳本；

5、提出對產品的進一步的改進意見，并評估改進方案的是否合理。

任職要求：

1、全日制本科及以上學歷，985、211、雙一流院校畢業優先，計算機類專業，熟悉軟件測試基礎知識；

2、熟練掌握至少1門編程語言（python/shell/..），熟悉Linux操作系統的基本操作和常用命令；

3、熟練掌握基于Selenium的WebUI自動化測試技術，并在以往項目中有過實踐；

4、熟練使用關系型數據，熟練掌握SQL，對非關系型數據庫有一定的了解；

5、對軟件測試有濃厚的興趣，有較強的分析能力和定位問題的能力。

AI算法/計算機視覺工程師

崗位職責：

參與模式識別前沿算法及原型系統的研究與實現。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機/電子、模式識別、應用數學/物理、圖像處理等相關專業；

2、掌握一種編程語言（C/C++、Python），對數據結構和算法設計有較好理解；

3、有良好的機器學習或深度學習理論基礎；

4、有較強的邏輯和學習能力，能接受挑戰性的工作。

崗位要求：

1、計算機、模式識別、應用數學等相關專業；

2、至少熟悉C、C++、Python等中一門編程語言；

3、有一定的數據結構和算法基礎；

4、具有快速的學習能力（技術不熟，我們可以教）；

5、在字、人、車、物的檢測、識別、理解與跟蹤等模式識別領域有一定認識，并有實際項目開發（比賽）經驗者優先；

6、熟悉深度學習算法，能熟練使用某一種開源深度學習庫（PyTorch、Tensorflow及Caffe等），并有動手優化者優先；

7、有OpenCV、CUDA等編程經驗者優先；

8、具有較強的技術文獻收集能力，以及良好的英語閱讀能力；有頂會（刊）論文者優先。

加分項：計算機視覺建模大賽。

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