一些高校大學生數(shù)字素養(yǎng)教育需克服的問題

實踐缺位：部分高校教師認為，在人工智能的應用中容易出現(xiàn)大學生學習的主體性和創(chuàng)造性減弱等問題，從而在教育實踐中盡量少用人工智技術

應用錯位：一些高校將人工智能淺顯地植入大學生培養(yǎng)中，僅割裂式地聚焦大學生數(shù)字素養(yǎng)教育流程中的某一結構要素，未充分發(fā)揮其賦能潛力

工具越位：一些高校在學生培養(yǎng)中過度使用人工智能，使教育與技術主客倒置，偏離育人目標

近年來，人工智能技術迅速迭代，使個性化學習、高質量教學和智慧治理的普及成為可能，也為大學生數(shù)字素養(yǎng)的提升提供了更多機遇。但不可忽視的是，其賦能過程中仍存在諸多技術困境，賦能效果尚未充分發(fā)揮。

在對上海市10所高校開展大學生數(shù)字素養(yǎng)教育的實踐情況調研中筆者發(fā)現(xiàn)，對在學生培養(yǎng)中使用人工智能持懷疑態(tài)度，抑或認可其賦能價值但不知道如何轉化為實踐，抑或過分重視技術應用導致主客倒置等問題廣泛存在。對上述問題進行梳理后，發(fā)現(xiàn)人工智能技術的實際應用與大學生數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)目標的脫節(jié)，主要表現(xiàn)為實踐缺位、應用錯位和工具越位。面對以上現(xiàn)實困境，需要聯(lián)合各利益相關者共同推進，從數(shù)字學習、數(shù)字教學、設施課程和數(shù)字治理四大維度著手，推動人工智能與大學生數(shù)字素養(yǎng)教育的深入融合。

挖掘 賦能大學生數(shù)字素養(yǎng)提升潛力

智能時代，以往占據(jù)主導地位的教師逐漸讓位于學生，教學過程更加強調學生的積極主動探索，教師的職責轉向應用人工智能技術引導學生學習方向并回應學生的個性化需求。

在教師層面，應順應人工智能與高等教育深度融合的發(fā)展浪潮，積極恰當且創(chuàng)新性地使用人工智能技術。教師應積極擁抱先進技術，將教學目標轉化為一系列簡易化、可操作的子問題序列，引導學生由淺入深利用人工智能開展學習達成目標；依據(jù)觀察以及對學生學習數(shù)據(jù)的分析，通過智能化推薦與個性化指導回應學生的個性化數(shù)字學習訴求，進而提升人工智能賦能大學生數(shù)字素養(yǎng)提升的效果。

在學生層面，應明晰自身在數(shù)字學習中的主體地位，逐漸從“規(guī)訓被動”過渡到“積極主動”再到“智慧能動”。作為學習者，學生在積極學習人工智能技術的工作原理，掌握其應用策略，理解其應用潛力、價值和風險的同時，還需要主動探索拓展性學習，樂于、敢于向智能機器發(fā)問，從而實現(xiàn)善于向機器提問，在“生—機”持續(xù)互動中構建起邏輯緊密的思維鏈條。在人機交互中，學生要保持批判理性，主動將人工智能給出的答案和自己的解答進行比較，剖析異同和優(yōu)劣，提高自身高級思維和思考判斷能力。

以“師”“機”共促大學生數(shù)字素養(yǎng)深化

隨著人工智能與高等教育的不斷融合，教學逐漸由“師—生”模式轉變?yōu)椤吧獛煛獧C”模式，成為“一種人類智慧與人工智能間的溝通行為”。在大學生數(shù)字素養(yǎng)的教學中，教師和人工智能都承擔著重要的職責。

一方面，教師逐漸由知識權威，轉變?yōu)橐龑д摺⒆o航者、支持者。教師的主要作用不再是知識的直接傳授，更多是引導學生在人工智能支持下圍繞學習目標積極思考、科學發(fā)問、主動探究、完善答案，在學生遇到困難時及時提供個性化指導和情感支持，在需要思維碰撞的時候引發(fā)進一步思考和交互，在交互中深化擴展大學生數(shù)字素養(yǎng)。

另一方面，人工智能作為“大腦延伸”，承擔著知識生成、思維啟發(fā)、個性化反饋等作用。人工智能根據(jù)學生的提問，提供豐富的學習資源和跨學科知識，幫助學生梳理出清晰的思維邏輯，并啟發(fā)學生拓展深化思維，激發(fā)創(chuàng)造性思考，還能根據(jù)學生的學習情況進行分析和個性化反饋，幫助學生補齊弱板、延伸強板。在“生—機”不斷交互中，提升大學生數(shù)字技術應用能力和技巧。

課程筑牢大學生數(shù)字素養(yǎng)提升基礎保障

大學生數(shù)字素養(yǎng)的提升，離不開可靠的數(shù)字教學交互工具平臺和科學的數(shù)字化專業(yè)課程體系。

高校應搭建數(shù)字教學交互平臺，優(yōu)化數(shù)字教學的基礎設施和技術資源，提供適合本校教學、學習及管理的人工智能工具并與原有系統(tǒng)平臺、教學資源等深度融合，為大學生數(shù)字素養(yǎng)提升提供良好的硬件基礎。同時提供相應的技術應用指導服務，幫助師生克服技術偏見和應用錯位，更好地將應用人工智能技術賦能大學生數(shù)字素養(yǎng)提升的認知轉化為實際行動。

高校應根據(jù)教育教學需要和技術發(fā)展，動態(tài)優(yōu)化學科、專業(yè)培養(yǎng)方案，塑造“課程+數(shù)字”培養(yǎng)體系，構建“數(shù)字素養(yǎng)+學科專業(yè)”的培養(yǎng)共同體。通過人工智能豐富和完善數(shù)字課程體系的知識結構，將數(shù)字素養(yǎng)教育嵌入專業(yè)課程內容，架構不同學科、專業(yè)之間在線學習共同體，在專業(yè)課程中提升大學生數(shù)字素養(yǎng)。

完善治理機制護航大學生數(shù)字素養(yǎng)提升

智能時代，需架構“雙向驅動”治理評價機制。該機制依循自上而下的理論驅動和自下而上的數(shù)據(jù)驅動原則，具有個性化、即時性和智能感特質，能夠為大學生數(shù)字素養(yǎng)評價提供充分的證據(jù)支撐。

國家相關部門、高校、科研機構、相關企業(yè)及教師等主體應攜手合作，共同提升大學生的數(shù)字素養(yǎng)評價和倫理水平。制定大學生數(shù)字素養(yǎng)評價標準以及人工智能應用指引，構建起能夠滿足教育教學需要，發(fā)揮新技術賦能優(yōu)勢，同時避免工具越位和倫理風險的制度體系和技術標準，并將數(shù)字素養(yǎng)納入大學生綜合素質評價體系，激勵各相關主體積極發(fā)力并規(guī)范落實相關要求。

同時，可通過發(fā)揮人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網等技術工具的綜合效能，為學生數(shù)字素養(yǎng)評價和倫理監(jiān)測數(shù)據(jù)的挖掘、錨定、獲取、分析和追蹤全過程評價鏈條奠定證據(jù)基礎。可將大學生數(shù)字素養(yǎng)評價標準以及人工智能應用指引嵌入技術系統(tǒng)，廣泛系統(tǒng)地采集學生的多模態(tài)網絡行為數(shù)據(jù)，剖析數(shù)據(jù)背后的網絡行為屬性，及時監(jiān)測并規(guī)范學生的數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展進程及數(shù)字倫理失范行為，通過數(shù)字技術為大學生數(shù)字素養(yǎng)提升保駕護航。

（作者：管佳，系教育部教育技術與資源發(fā)展中心《中國電化教育》雜志社副社長、常務副主編）